本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/05/26/why-nvidia-chose-go-to-rewrite-their-ai-infrastructure 当大家都在谈论 CUDA、Python 和 AI 框架时，NVIDIA 的工程团队正在悄悄用 Go 构建支撑整个 AI 云平台的底层基础设施。从 GPU 函数平台 NVCF，到 AI 集群运行时 AICR，再到已经有 1.8k Star 的分布式存储 AIStore，Go 语言已经成为 NVIDIA 内部 AI 基础设施的核心技术栈。这不是偶然，而是一个精心设计的技术选型。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/11/26/how-google-built-a-130000-node-k8s-cluster 大家好，我是Tony Bai。 Kubernetes 的官方支持上限通常被认为是 5,000 到 15,000 节点。然而，在 AI 时代的算力军备竞赛中，这个数字显得有些“捉襟见肘”。 近日，Google Cloud 发布了一份重磅技术报告，揭示了他们如何在 GKE (Google Kubernetes Engine) 上成功运行了一个130,000 节点的超大规模集群——这是目前已知全球最大的 Kubernetes 集群，其规模是 GKE 官方支持上限（65,000 节点）的两倍，更是开源 Kubernetes 社区上限的近十倍。 ...
2020年1月28日，Linux之父Linus Torvalds正式将WireGuard merge到Linux 5.6版本内核主线： 图：WireGuard被加入linux kernel 5.6主线的commit log ...
近两年微服务架构流行，主流互联网厂商内部都已经微服务化，初创企业虽然技术积淀不行，但也通过各种开源工具拥抱微服务。再加上容器技术赋能，Kubernetes又添了一把火，微服务架构已然成为当前软件架构设计的首选。 但微服务化易弄，服务治理难搞！ 一、微服务的“痛点” 微服务化没有统一标准，多数是进行业务领域垂直切分，业务按一定的粒度划分职责，并形成清晰、职责单一的服务接口，这样每一块规划为一个微服务。微服务之间的通信方案相对成熟，开源领域选择较多的有RPC或RESTful API方案，比如：gRPC、apache thrift等。这些方案多偏重于数据如何打包、传输与解包，对服务治理的内容涉及甚少。 ...