本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/09/01/uber-150-million-reads 大家好，我是Tony Bai。 在 Uber 这样体量的公司，其核心在线存储系统不仅要处理 PB 级的海量数据，还要以毫秒级的延迟响应每秒上亿次的请求。这一切是如何实现的？本文将深度整合 Uber 工程团队这几年公开发布的三篇文章，和大家一起穿越其核心存储架构的十年演进史：从最初为解决 MySQL 扩展性难题而生的 Schemaless，到拥抱 SQL 和强一致性的分布式数据库 Docstore，再到最终通过集成式缓存 CacheFront 将读取性能推向 1.5 亿 QPS 的极致。这是一个关于在 MySQL 之上构建分布式巨兽的真实故事，充满了工程上的权衡、妥协与创新。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/08/26/good-system-design 大家好，我是Tony Bai。 在技术圈，我们常常被各种“炫技式”的系统设计建议所包围。从入门级的“你一定没听说过队列吧？”到专家级的“在数据库里存布尔值简直是灾难”，这些建议要么过于肤浅，要么过于精巧，往往脱离了大多数工程实践的真实上下文。就连《设计数据密集型应用》这样的经典之作，虽然深刻，却也可能与我们日常面对的大多数问题有些距离。 ...
通过实例理解SQL查询语句的执行顺序 | Tony Bai Tony Bai一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 Google Go语言编码风格规范：指南篇 Google Go语言编码风格规范：决定篇 Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 Go语言第一课FAQ 关于我 文章列表 通过实例理解SQL查询语句的执行顺序 七月 20, 2024 0 条评论 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/07/15/understand-the-ways-to-access-databases-in-go 关系数据库操作是Go应用开发中的重要一环，尤其是Go Web应用、微服务等。作为Gopher，我们需要了解几种主流的数据库访问和操作方法，以便在项目中做出适当的选择。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/07/31/a-guide-of-using-apache-arrow-for-gopher-part6 Apache Arrow是一种开放的、与语言无关的列式内存格式，在本系列文章的前几篇中，我们都聚焦于内存表示与内存操作。 但对于一个数据库系统或大数据分析平台来说，数据不能也无法一直放在内存中，虽说目前内存很大也足够便宜了，但其易失性也决定了我们在特定时刻还是要将数据序列化后存储到磁盘或一些低成本的存储服务上(比如AWS的S3等)。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/07/22/a-guide-of-using-apache-arrow-for-gopher-part5 在本系列文章的第4篇《Go语言开发者的Apache Arrow使用指南：数据操作》中我们遇到了大麻烦：Go的Arrow实现居然不支持像max、min、sum这样的简单聚合计算函数:(，分组聚合(grouped aggregation)就更是“遥不可期”。要想对从CSV读取的数据进行聚合操作和分析，我们只能“自己动手，丰衣足食” – 扩展Arrow Go实现中的compute包了。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/07/13/a-guide-of-using-apache-arrow-for-gopher-part4 在前面的Arrow系列文章中，我们介绍了Arrow的基础数据类型以及高级数据类型，这让我们具备了在内存中建立起一个immutable数据集的能力。但这并非我们的目标，我们最终是要对建立起来的数据集进行查询和分析等操作(manipulation)的。 在这一篇文章中，我们就来看看如何基于Go arrow的实现对内存中的Arrow数据集进行操作。 注：由于Arrow官方文档尚没有Go语言的cookbook，这里的一些例子参考了其他语言的Cookbook，比如Python。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/07/08/a-guide-of-using-apache-arrow-for-gopher-part3 经过对前面两篇文章《Arrow数据类型》和《Arrow Go实现的内存管理》的学习，我们知道了各种Arrow array type以及它们在内存中的layout，我们了解了Go arrow实现在内存管理上的一些机制和使用原则。 ...