从 0 到 1.5 亿 QPS:Uber 核心存储架构的十年演进与缓存设计哲学
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/09/01/uber-150-million-reads 大家好,我是Tony Bai。 在 Uber 这样体量的公司,其核心在线存储系统不仅要处理 PB 级的海量数据,还要以毫秒级的延迟响应每秒上亿次的请求。这一切是如何实现的?本文将深度整合 Uber 工程团队这几年公开发布的三篇文章,和大家一起穿越其核心存储架构的十年演进史:从最初为解决 MySQL 扩展性难题而生的 Schemaless,到拥抱 SQL 和强一致性的分布式数据库 Docstore,再到最终通过集成式缓存 CacheFront 将读取性能推向 1.5 亿 QPS 的极致。这是一个关于在 MySQL 之上构建分布式巨兽的真实故事,充满了工程上的权衡、妥协与创新。 ...