Go 的“无聊”超能力：为什么“选项更少”反而让你更快？
Go 的“无聊”超能力：为什么“选项更少”反而让你更快？ - Tony Bai Tony Bai 一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 ...
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手把手教你使用ANTLR和Go实现一门DSL语言（第五部分）：错误处理
本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/05/30/an-example-of-implement-dsl-using-antlr-and-go-part5 无论是端应用还是云应用，要上生产环境，有一件事必须要做好，那就是错误处理。在本系列前面的文章中，我们设计了文法与语法、建立并验证了语义模型，但我们没有特别关注错误处理。在这一篇中，我们就来补上这个环节。 DSL设计与实现过程有以下几个主要环节，在不同环节，我们关注的错误处理的主要对象是不同的。如下图所示： ...
手把手教你使用ANTLR和Go实现一门DSL语言（第四部分）：组装语义模型并测试DSL
本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/05/28/an-example-of-implement-dsl-using-antlr-and-go-part4 在上一篇文章中，我们为DSL建立了完整的语义模型，我们距离DSL的语法示例真正run起来还差最后一步，那就是基于语法树提取信息(逆波兰式)、组装语义模型，在加载语义模型并实例化各个规则处理器(processor)后，我们就可以处理数据了！下面是我们部署在海洋浮标上的指标采集程序的全景图： 在这一篇中，我们就来按照上图，通过语法树提取逆波兰式并组装语义模型，让我们的语法示例能真正按预期run起来！ 一. 从语法树提取逆波兰式并组装语义模型 通过上面语义模型的讲解，我们知道了语法树与语义模型之间的联系包括逆波兰式、windowsRange、result和enumableFunc。其主要联系是那个逆波兰式，而像windowsRange、result和enumableFunc这些信息都相对容易提取。 ...
手把手教你使用ANTLR和Go实现一门DSL语言（第三部分）：建立和验证语义模型
本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/05/27/an-example-of-implement-dsl-using-antlr-and-go-part3 在前面的系列文章中，我们为气象学家们设计了一门名为Tdat的DSL，使用ANTLR的文法规则编写了Tdat的文法，基于该文法生成了Tdat的语法解析器代码并初步验证了文法的正确性，Tdat可以成功将我们编写的Tdat语法代码样例解析为一颗内存中的树结构。 此时此刻，我们编写的DSL语法代码还无法按预期工作，因为缺少执行语义。在这篇文章中，我们就来为这门DSL建立语义模型，并单独对这个语义模型进行验证。 ...
Go 1.11中值得关注的几个变化
转眼间又近年底，距8月25日Go 1.11版本正式发布已过去快三个月了。由于种种原因，Go语言发布变化系列的Go 1.11版本没能及时放出。近期网课发布上线后，个人时间压力稍缓和。又恰看到近期Go 1.12 release note的initial version已经加入到master，于是这篇文章便上升到个人Todo list的Top3的位置，我也尽一切可能的碎片时间收集素材，撰写文章内容。这个时候谈Go 1.11，总有炒“冷饭”的嫌疑，虽然这碗饭还有一定温度^_^。 ...
搭建你自己的Go Runtime metrics环境
自从Go 1.5开始，每次Go release, Gopher Brian Hatfield都会将自己对新版Go的runtime的性能数据（与之前Go版本的比较）在twitter上晒出来。就连Go team staff在世界各地做speaking时也在slide中引用Brian的图片。后来，Brian Hatfield将其用于度量runtime性能数据的代码打包成library并放在github上开源了，我们也可以使用这个library来建立我们自己的Go Runtime metrics设施了。这里简要说一下搭建的步骤。 ...
Docker 1.12 swarm模式下遇到的各种问题
前段时间，由于工作上的原因，与Docker的联系发生了几个月的中断^_^，从10月份开始，工作中又与Docker建立了广泛密切的联系。不过这次，Docker却给我泼了一盆冷水:(。事情的经过请允许多慢慢道来。 经过几年的开发，Docker已经成为轻量级容器领域不二的事实标准，应用范围以及社区都在快速发展和壮大。今年的年中，Docker发布了其里程碑的版本Docker 1.12，该版本最大的变动就在于其引擎自带了swarmkit ，一款Docker开发的容器集群管理工具，可以让用户无需安装第三方公司提供的工具或Docker公司提供的引擎之外的工具，就能搭建并管理好一个容器集群，并兼有负载均衡、服务发现和服务编排管理等功能。这对于容器生态圈内的企业，尤其是那些做容器集群管理和服务编排平台的公司来说，不亚于当年微软在Windows操作系统中集成Internet Explorer。对此，网上和社区对Docker口诛笔伐之声不绝于耳，认为Docker在亲手打击社区，葬送大好前程。关于商业上的是是非非，我们这里暂且不提。不可否认的是，对于容器的普通用户而言，Docker引擎内置集群管理功能带来的更多是便利。 ...