buildc 0.3.1版本发布
随着buildc在内部应用的深入,buildc逐渐进入了以内部需求和问题为主要驱动力的演化模式。我们内部的C应用多是后端服务类应用,个人 觉得具有一定代表性。buildc最初就是为了针对这类C应用而设计的。因此我们内部的需求和问题应该也同样具有一定代表性,而这种演化模式在一 段时间范围内还是有意义的。 buildc 0.3.1版本修正了上一版本的若干bug,并增加了两个新功能。 * 提高容错能力 ...
随着buildc在内部应用的深入,buildc逐渐进入了以内部需求和问题为主要驱动力的演化模式。我们内部的C应用多是后端服务类应用,个人 觉得具有一定代表性。buildc最初就是为了针对这类C应用而设计的。因此我们内部的需求和问题应该也同样具有一定代表性,而这种演化模式在一 段时间范围内还是有意义的。 buildc 0.3.1版本修正了上一版本的若干bug,并增加了两个新功能。 * 提高容错能力 ...
我们知道Make工具是支持命令行变量的,这种手段为我们提供了很好的灵活性,我们可以通过敲入不同的命令行参数来决定Makefile脚本的行为。 make [variable1=value1 variable2=value2 … … ]。 # Makefile CMODE = 64-bit ifeq ($(CMODE), 64-bit) CFLAGS += -m64 endif all: gcc $(CFLAGS) -o foo foo.c $> make gcc -m64 -o foo foo.c $> make CMODE=32-bit gcc -o foo foo.c 近期我们的一个Python脚本工具也有类似的需求了,但Python脚本原生并不支持这种命令行变量,我们来看看是否可以利用Python提供的机制实现一种可以满足我们需求的命令行变量。 ...
lcut单元测试框架在我的项目中应用已经有一段时间了,项目组的同事对lcut的使用也是越来越熟悉,这不今天一位同事还提出了一个新需求,需求大致是这样的。 在实际项目中,经常遇到这类情况: int bar(…) { int ret; ret = foo(…); /* assert ret */ … ret = foo(…); /* assert ret */ … ret = foo(…); /* assert ret */ … } 上述代码中被测函数接口bar的实现中多次调用了某函数foo。这样当我们用mock方式测试bar这个函数时,可能需要多次重复设置foo的返回值以及输出函数的值,就像这样: ...
在"也谈C应用安装包制作与部署“一文中,我提到了为每一个源码工程建立单独的安装包制作工程(setup project)的想法,这两天我就一直在折腾这件事儿^_^。 最初我并没有想去搞一个通用的安装包制作工具,只是为一个现有的源码工程建立了一个试验性质的安装包工程,并实现了其构建脚本(build.py)。但之后考虑到各个项目都要建立一个对应的安装包工程,安装包工程的构建脚本build.py势必会沦落成被copy来copy去的下场,这显然不是一个很好的解决问题的办法。那是否需要再单独设计和实现一个安装包制作工具呢?工具多了,大家用起来肯定会很烦,不能自找没趣^_^。要知道为程序员编写工具可是一件很困难、很头疼,需要你很谨慎的事情。现在我们已经有了源码工程构建工具buildc,我前几天还为buildc添加了安装脚本,并用之改造了一个真实的工程,并给大家做了讲解,可以说大家对buildc算是接受了。 ...
buildc在发布0.1.0版时并没有做好安装脚本,当时的建议是直接下载0.1.0的源码包或svn export/checkout源码包,并手工将buildc目录位置加入到用户的PATH环境变量中。近期buildc计划正式投入到项目中使用,为了方便大家安装以及以后的统一升级维护,我花了些时间给buildc加上了setup脚本。 Python有标准的程序分发方案,不过我对这些了解不多。buildc本身很简单,我觉得没有必要把安装做得很复杂,所以就自己动手编写了一个setup.py,不到100行,用于安装buildc。 Python的标准安装脚本也叫setup.py,我这里也借鉴了这个名字。有了setup.py,buildc的安装就简单多了: * 下载buildc Release包(当前最新是buildc-0.1.1) * 解压发布包,在发布包路径下,执行setup.py install [–prefix=YOUR_INSTALL_PATH] ...
虽然部门一直在做C应用,但这么多年来,在C应用的安装包制作以及部署方面做得还是很初级,可以说还没有达到规范的程度。各个产品线的C应用安装包种类多样,水平参差不齐:有些产品的源码包即是安装包,把源码包拿到生产环境下编译后使用;有的项目则将编译好的目标文件(.o)以及第三方库放在安装包中,在生产环境下重新链接生成可执行文件;有的组则稍微专业一些,安装包中放的是编译好的可执行文件,但在目标主机上安装和执行时也都遇到了一些问题,诸如运行环境中的第三方库版本号与程序所依赖的不一致等。 去年年底,我就将"C应用安装包制作和部署"的改进作为今年的一个工作重点。这两天我粗略地考量了一下这方面的内容,这里也简单地谈谈。 ...
构建是软件开发过程中最常见的活动之一,也是很容易被忽视的环节。规范以及高效的构建对软件开发过程而言是大有裨益的。C语言并非一门年轻的语言,其历史已甚为悠久了(相对于还年轻的IT领域^_^)。从C语言诞生以来,市面上存在的C语言应用何止千千万万。这些C应用的源码组织形式种类万千,从最简单的单个源文件,到复杂的诸如Apache httpd server这样庞大的Project。不过无论这些C应用的源码组织形态如何,构建都是这些应用开发过程中必不可少的一步。 ...
这几年我一直从事C语言项目的开发。这些项目的规模都不算小,少则十几万代码,多则几十万行代码,至少也都算得上是中型项目吧。项目构建工具使用的是传统的Make工具,构建脚本都是自行编写的,构建时直接在顶层目录下敲入make即可。 这种传统的构建方式其实是很耗时费力的。比如执行make之前你需要根据项目代码的实际路径重新设定一些环境变量或修改Makefile中的某些标识路径的变量;你还要将项目依赖的各种内部公共库、第三方开源库悉数找到,并安装在指定目录下,修改Makefile中这些第三方库的路径配置。只有做完这些后,你才能顺利地执行Make。以后每当你更换一个环境,你就要将上面的步骤重复执行一遍。有的项目第三方依赖较多,要完整地搭建一个项目构建环境所耗费的时间也是很惊人的,特别是对一些不熟悉项目构建的新人更是如此。另外随着产品被要求具备在多个平台上运行的能力,你的构建脚本还要支持在多个平台上的构建,你要为项目所依赖的第三方库准备多个平台的版本;当某个依赖库版本进行了升级,你还要手工在多个环境下进行更新。 ...
在Unix/Linux上,我们一般可以通过两种方法查看到一个可执行程序的版本信息,以下以Ubuntu中的Gcc为例。 第一种方法:我们可以直接通过程序名字得到版本信息,例如: $ which gcc /usr/bin/gcc $ ls -l /usr/bin/gcc lrwxrwxrwx 1 root root 7 2010-08-21 00:18 /usr/bin/gcc -> gcc-4.4* ...
昨天在编译项目代码时遇到了这样一个错误: xx_base.h:72:2: 错误:#error “One of _BIG_ENDIAN or _LITTLE_ENDIAN must be defined.” 这是预编译器的错误输出。原因很明显:预编译器在处理xx_base.h时没有发现_BIG_ENDIAN或_LITTLE_ENDIAN的定义,#error预处理宏输出了如上错误。下面是出现错误位置的源码片断: ...