Deployment

本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/11/17/explain-kubernetes 大家好，我是Tony Bai。 近日，一张关于 Kubernetes 知识体系的“冰山图”在开发者社区广为流传。它以一种戏谑而又无比真实的方式，描绘了从入门到精通 K8s 所需跨越的深邃鸿沟。 ...

Go 1.25新提案：GOMAXPROCS默认值将迎Cgroup感知能力，终结容器性能噩梦？ - Tony Bai =============== Tony Bai 一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 ...

本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/10/09/service-weaver-coding-in-monolithic-deploy-in-microservices 分布式应用的主流架构模式演化为微服务架构已经有些年头了。微服务、DevOps、持续交付和容器技术(k8s)是构成最初云原生概念的核心要素。它们相生相拌，共同演进，并推动了云计算全面进入云原生时代。 云原生应用普遍采用微服务架构，遗留的单体应用程序会逐步演进并拆分为多个微服务，新应用则会直接采用微服务架构进行设计与实现。微服务的好处是显而易见的： ...

本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/08/15/developing-kubernetes-operators-in-go-part1 注：文章首图基于《Kubernetes Operators Explained》修改 几年前，我还称Kubernetes为服务编排和容器调度领域的事实标准，如今K8s已经是这个领域的“霸主”，地位无可撼动。不过，虽然Kubernetes发展演化到今天已经变得非常复杂，但是Kubernetes最初的数据模型、应用模式与扩展方式却依然有效。并且像Operator这样的应用模式和扩展方式日益受到开发者与运维者的欢迎。 我们的平台内部存在有状态(stateful)的后端服务，对有状态的服务的部署和运维是k8s operator的拿手好戏，是时候来研究一下operator了。 ...

下面是一个示意图，可帮助你调试Kubernetes Deployment（你可以在此处下载它的PDF版本）。 当你希望在Kubernetes中部署应用程序时，你通常会定义三个组件： 一个Deployment – 这是一份用于创建你的应用程序的Pod副本的”食谱”； 一个Service – 一个内部负载均衡器，用于将流量路由到内部的Pod上； 一个Ingress – 描述如何流量应该如何从集群外部流入到集群内部的你的服务上。 下面让我们用示意图快速总结一下要点。 ...

如何在Kubernetes上实现应用缩放？ 使用静态配置将应用程序部署到生产环境并不是最佳选择。 流量模式可能会快速变化，应用程序应该能够实现自适应： 当需求增加时，应用程序应扩大规模（增加副本数）以保持响应速度。 当需求减少时，应用程序应缩小规模（减少副本数量），以免浪费资源。 Kubernetes以Horizontal Pod Autoscaler的形式为自动缩放应用程序提供了出色的支持。 ...

在“云原生”、“容器化”、“微服务”、“服务网格”等概念大行其道的今天，一提到集群管理、容器工作负载调度，人们首先想到的是Kubernetes。 Kubernetes经过多年的发展，目前已经成为了云原生计算平台的事实标准，得到了诸如谷歌、微软、红帽、亚马逊、IBM、阿里等大厂的大力支持，各大云计算提供商也都提供了专属Kubernetes集群服务。开发人员可以一键在这些大厂的云上创建k8s集群。对于那些不愿被cloud provider绑定的组织或开发人员，Kubernetes也提供了诸如Kubeadm这样的k8s集群引导工具，帮助大家在裸金属机器上搭建自己的k8s集群，当然这样做的门槛较高（如果您想学习自己搭建和管理k8s集群，可以参考我在慕课网上发布的实战课《高可用集群搭建、配置、运维与应用》）。 Kubernetes的学习曲线是公认的较高，尤其是对于应用开发人员。再加上Kubernetes发展很快，越来越多的概念和功能加入到k8s技术栈，这让人们不得不考虑建立和维护这样一套集群所要付出的成本。人们也在考虑是否所有场景都需要部署一个k8s集群，是否有轻量级的且能满足自身需求的集群管理和微服务部署调度方案呢？外国朋友Matthias Endler就在其文章《也许你不需要Kubernetes》中给出一个轻量级的集群管理方案 – 使用hashicorp开源的nomad工具。 ...

YAML语言似乎已经成为了事实标准的“云配置”语言，无论是容器事实标准docker(主要是docker-compose使用)、SDN，还是容器编排王者kubernetes，又或是虚拟机时代的王者openstack采用的配置文件都是yaml文件格式。不过需要承认的是我个人最初刚接触yaml时还不是很适应（个人更适应json），在后续运维kubernetes时，每每都要去参考k8s doc中的各种k8s对象的模板才能把yaml文件写“正确”。本文是一篇译文，这篇文章很好地讲解了yaml语言的语法格式，并用kubernetes deployment配置来作为示例。至少我看完这篇文章后是受益多多，因此这里将该文章快速翻译出来，供广大的k8s爱好者、实践者参考。 ...

我之前并未使用过标准的Kubernetes ingress，而是自己实现了一个基于nginx的、类似ingress controller的服务入口管理程序nginx-kit。这个程序会部署到Kubernetes集群中，以Pod形式运行。该Pod由两个Container组成，一个Container放置了一个由脚本启动的nginx；另外一个Container中放置的是一个conf generator程序，它监听Kubernetes集群service对象的变更，并根据变更情况动态生成nginx的配置文件。第一个Container中的脚本会监听配置文件目录的变化，并reload配置文件信息实现Kubernetes内部服务对外暴露入口的动态管理。关于这个程序的详情可以参考我之前写的两篇文章：《Kubernetes集群中的Nginx配置热更新方案》和《为Kubernetes集群中服务部署Nginx入口服务》。 ...

在一年多之前，我曾写过一篇文章《使用Fluentd和ElasticSearch Stack实现Kubernetes的集群Logging》，文中讲解了如何在Kubernetes上利用EFK（elastic, fluentd, kibana）搭建一套可用的集中日志分析平台。当时的k8s使用的是1.3.7版本，创建EFK使用的是kubernetes项目中cluster/addons/fluentd-elasticsearch下面的全套yaml文件，yaml中Elastic Search的volume用的还是emptyDir，并未真正持久化。 ...