本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/03/16/gemini-deep-research-experience 基于大模型的AI已进入深度思考时代，以DeepSeek R1模型为代表的开源模型给主流AI厂商带来了巨大压力。其实早在2024年12月份，Google就在一篇名为“Try Deep Research and our new experimental model in Gemini, your AI assistant”中发布了自己的Deep Research产品：Gemini Deep Research。 ...
众所周知，Go是一个诞生于Google内部的编程语言，它在2009年11月份开源，在开源后立即受到了来自全世界开发人员的关注与贡献。但初期的Go语言的发展依旧是由Go核心团队的若干leader决定的，这种类“民主集中制”的方法延续了若干年。直到Go核心团队逐渐意识到Go应该更多倾听社区的声音，并让更多的gopher参与到Go项目的开发和贡献中来，甚至影响和决定一些语言特定的演化。于是Go团队开始特意为Go社区发展招兵买马。像Steve Francia、Francesc Campoy（后已经从google离职加入Dgraph）等都是在这个阶段加入Go team的。 Go团队在很长一段时间里尤其重视与社区的互动，比如连续多年发起Go user调查、Gophercon大会后的Go team与社区的见面会和分组讨论、去GOPATH降低Go入门学习曲线、发布Go新品牌标识、添加Go module机制、改善官网等。 ...
在“云原生”、“容器化”、“微服务”、“服务网格”等概念大行其道的今天，一提到集群管理、容器工作负载调度，人们首先想到的是Kubernetes。 Kubernetes经过多年的发展，目前已经成为了云原生计算平台的事实标准，得到了诸如谷歌、微软、红帽、亚马逊、IBM、阿里等大厂的大力支持，各大云计算提供商也都提供了专属Kubernetes集群服务。开发人员可以一键在这些大厂的云上创建k8s集群。对于那些不愿被cloud provider绑定的组织或开发人员，Kubernetes也提供了诸如Kubeadm这样的k8s集群引导工具，帮助大家在裸金属机器上搭建自己的k8s集群，当然这样做的门槛较高（如果您想学习自己搭建和管理k8s集群，可以参考我在慕课网上发布的实战课《高可用集群搭建、配置、运维与应用》）。 Kubernetes的学习曲线是公认的较高，尤其是对于应用开发人员。再加上Kubernetes发展很快，越来越多的概念和功能加入到k8s技术栈，这让人们不得不考虑建立和维护这样一套集群所要付出的成本。人们也在考虑是否所有场景都需要部署一个k8s集群，是否有轻量级的且能满足自身需求的集群管理和微服务部署调度方案呢？外国朋友Matthias Endler就在其文章《也许你不需要Kubernetes》中给出一个轻量级的集群管理方案 – 使用hashicorp开源的nomad工具。 ...
距离我的第一门网课《Kubernetes基础：开启云原生之门》上线已经过去5个多月了，我的实战课《Kubernetes实战：高可用集群搭建、配置、运维与应用》终于在9月27日正式上线了。 一. 课程介绍 《Kubernetes实战：高可用集群搭建、配置、运维与应用》的课程内容与最初课程设计时规划的内容大纲没有太多出入，基本就是根据我最初的想法拟定的内容，这也基本是我这两年学习k8s、积累的k8s实践的路线。整个课程基于kubernetes 1.10.2版本(docker 17.03.2ce)。课程内容大致分为七个部分（与课程主页的课程目录结构稍有差异，但课程内容是一致的）： ...
本文是首发于个人微信公众号的文章**“TB一周萃选[第9期]”**的归档。 亲情犹如一江剪不断的春水，流动的是游子心中永远的思念；亲情犹如一丘数不尽的细沙，沉淀的是长年堆积的牵挂；亲情犹如夜空中那颗北斗，指引的是那迷路的羔羊回家的方向。忙碌了一年，该回家了，给心放个假，带上媳妇带上你的娃，回家看看那年迈的爸妈，出发！ — 改编自网络 ...
本文是首发于个人微信公众号的文章**“TB一周萃选[第6期]”**的归档。 图：第6期封面 凡事欲其成功，必须付出代价——奋斗。 — 美国作家 爱默生 每期挑选“封面图”都是一件颇为“费工夫”的事情，本期的封面图来自于一个投资界大V发送的微博内容，因为当我第一眼看到这幅图片时，感觉它颇为契合我当时的心境。 ...