AI

Go，15岁了[译] | Tony Bai Tony Bai一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 Google Go语言编码风格规范：指南篇 Google Go语言编码风格规范：决定篇 Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 Go语言第一课FAQ 关于我 文章列表 Go，15岁了[译] 十一月 12, 2024 0 条评论 ...

成为那个拿锤子的人 | Tony Bai Tony Bai一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 Google Go语言编码风格规范：指南篇 Google Go语言编码风格规范：决定篇 Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 Go语言第一课FAQ 关于我 文章列表 成为那个拿锤子的人 十一月 3, 2024 0 条评论 ...

认知负荷对编程语言选择和学习的影响 | Tony Bai Tony Bai一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 Google Go语言编码风格规范：指南篇 Google Go语言编码风格规范：决定篇 Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 Go语言第一课FAQ 关于我 文章列表 认知负荷对编程语言选择和学习的影响 十月 24, 2024 0 条评论 ...

智能时代临近：我眼中AI编程的现在与未来 | Tony Bai Tony Bai一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 Google Go语言编码风格规范：指南篇 Google Go语言编码风格规范：决定篇 Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 Go语言第一课FAQ 关于我 文章列表 智能时代临近：我眼中AI编程的现在与未来 十月 14, 2024 0 条评论 ...

Go语言的新时代：新领导团队和未来规划 | Tony Bai Tony Bai一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 Google Go语言编码风格规范：指南篇 Google Go语言编码风格规范：决定篇 Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 Go语言第一课FAQ 关于我 文章列表 Go语言的新时代：新领导团队和未来规划 十月 10, 2024 0 条评论 ...

从零开始编程：Go语言真的适合新手吗？ | Tony Bai Tony Bai一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 Google Go语言编码风格规范：指南篇 Google Go语言编码风格规范：决定篇 Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 Go语言第一课FAQ 关于我 文章列表 从零开始编程：Go语言真的适合新手吗？ 八月 22, 2024 0 条评论 ...

本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/07/21/simd-in-go 前些日子，一些资深Gopher，比如fasthttp的作者Aliaksandr Valialkin因函数迭代器加入Go 1.23版本而抱怨Go的演进走错了方向：朝着增加复杂性和隐式代码执行的方向发展，而没有专注于Go语言的基本设计哲学——简单性、生产力和性能。Valialkin希望Go团队能专注于一些性能打磨和优化的环节，比如使用SIMD提升一些计算场景下Go代码的性能，避免Go的某些领地被以性能和安全性著称的Rust抢去！ ...

本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition 在上一篇文章《Go与神经网络：线性回归》中，我们借由传统的机器学习方法：线性回归解决了房价预测问题。按照我初步设想的从传统机器学习到大语言模型的学习路线，是时候在这一篇中切换到学习神经网络了。 1. 从线性回归到神经网络 我们已经知道了如何使用多元线性函数构成的线性回归模型预测房价，其实线性模型也可以看作是一个神经网络。我们在上一篇文章中使用的假设函数如下图： ...

Go团队的工作方式 | Tony Bai Tony Bai一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 Google Go语言编码风格规范：指南篇 Google Go语言编码风格规范：决定篇 Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 Go语言第一课FAQ 关于我 文章列表 Go团队的工作方式 六月 22, 2024 1 条评论 ...

本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression 离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络：张量运算》已经过去整整一年了，AI领域，特别是大模型领域的热度不仅未有减弱，反而愈演愈烈。整个行业变得更卷，竞争更加激烈，大模型你方唱罢我登场，层出不穷，各自能力也都在不断提升，并在自然语言处理、问答、生成等方面展现出强大的能力。同时基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)等技术，大模型还可以实时检索相关知识并融合到生成结果中，进一步提升了大模型在专业领域的应用价值。 ...