本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/20/goroutine-bubble-universe-go-concurrency-new-dimension 大家好，我是Tony Bai。 goroutine 是 Go 并发模型的基石，我们习惯于将其视为一个个轻量、独立的执行单元。然而，近年来，Go 语言中出现了一种新的、微妙的并发概念，Go 核心团队的成员们亲切地称之为 “Goroutine 气泡” (Goroutine Bubbles)。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/10/11/the-cl-author-guide-to-getting-through-code-review Google在软件工程领域对IT界做出了卓越的贡献，从《Google软件工程》，到Google Style Guides，再到The Change Author’s Guide。这些实践参考不仅提升了软件工程的标准，也为全球IT行业的发展提供了宝贵的资源和指导。由于Go是Google开源的，其cl review基本上是遵循了Google内部的标准和实践，可以帮助开发人员更快地完成审核并获得更高质量的结果。因此在这篇文章中，我翻译一下The Change Author’s Guide，供大家参考。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition 在上一篇文章《Go与神经网络：线性回归》中，我们借由传统的机器学习方法：线性回归解决了房价预测问题。按照我初步设想的从传统机器学习到大语言模型的学习路线，是时候在这一篇中切换到学习神经网络了。 1. 从线性回归到神经网络 我们已经知道了如何使用多元线性函数构成的线性回归模型预测房价，其实线性模型也可以看作是一个神经网络。我们在上一篇文章中使用的假设函数如下图： ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression 离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络：张量运算》已经过去整整一年了，AI领域，特别是大模型领域的热度不仅未有减弱，反而愈演愈烈。整个行业变得更卷，竞争更加激烈，大模型你方唱罢我登场，层出不穷，各自能力也都在不断提升，并在自然语言处理、问答、生成等方面展现出强大的能力。同时基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)等技术，大模型还可以实时检索相关知识并融合到生成结果中，进一步提升了大模型在专业领域的应用价值。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/05/10/a-guide-of-managing-multiple-go-modules-in-mono-repo 0. 单repo单module管理回顾 众所周知，Go在1.11版本中引入了go module，随着近几年Go module机制的逐渐成熟，它已经被Go团队确定为Go标准的依赖管理与构建方案，原先的GOPATH mode已经被彻底废弃。 ...
git是那个“爱骂人”的Linux之父Linus Torvalds继Linux内核后奉献给全世界程序员的第二个礼物（不能确定已经逐渐老去的Torvalds能否迸发第三春，第三次给我们一个超大惊喜^_^）。这里再强调一下，git读作**/git/，而不是/dʒit/**。 ...
下面是一个示意图，可帮助你调试Kubernetes Deployment（你可以在此处下载它的PDF版本）。 当你希望在Kubernetes中部署应用程序时，你通常会定义三个组件： 一个Deployment – 这是一份用于创建你的应用程序的Pod副本的”食谱”； 一个Service – 一个内部负载均衡器，用于将流量路由到内部的Pod上； 一个Ingress – 描述如何流量应该如何从集群外部流入到集群内部的你的服务上。 下面让我们用示意图快速总结一下要点。 ...
如今，虽然Git已经大行其道，但是仍有很多IT公司和组织依旧在使用集中式的版本控制系统subversion，尤其是一些传统软件公司，他们倾向于集中式的联网开发。如果你是一个Git fans，并且你要是遇到代码仓库依旧是使用subversion进行版本控制的情况，你又该如何施展呢？ 其实git很早就支持与subversion repo的互操作了，2011年我就曾写过一篇《小试git-svn》的博文，也正是那一年，我第一次使用git操作subversion仓库。 《小试git-svn》一文仅是通过文字性描述简要说明了git操作svn repo的基本命令和功能，并未结合实际例子，也缺少直观的图片展示，并且未涉及branch和tag的操作。这里打算再写一篇关于使用git操作svn仓库的文章，相比于前者，我期望该文能更为系统并结合demo图文并茂的把使用git操作svn仓库这个事情讲的更形象和透彻一些。 ...
YAML语言似乎已经成为了事实标准的“云配置”语言，无论是容器事实标准docker(主要是docker-compose使用)、SDN，还是容器编排王者kubernetes，又或是虚拟机时代的王者openstack采用的配置文件都是yaml文件格式。不过需要承认的是我个人最初刚接触yaml时还不是很适应（个人更适应json），在后续运维kubernetes时，每每都要去参考k8s doc中的各种k8s对象的模板才能把yaml文件写“正确”。本文是一篇译文，这篇文章很好地讲解了yaml语言的语法格式，并用kubernetes deployment配置来作为示例。至少我看完这篇文章后是受益多多，因此这里将该文章快速翻译出来，供广大的k8s爱好者、实践者参考。 ...
虽然前一篇Blog宣称自己要用Markdown开始写Post，但实际操作起来还是发现了诸多不兼容问题(插件与主题间、插件与插件间的)，让编写和修改文章变得十分繁琐，于是我研究了一下静态Web站点生成工具Hugo。Hugo是由前Docker的重量级员工(2015年8月末从Docker离职)：Steve Francia实现的一个开源静态站点生成工具框架，类似于Jekyll、Octopress或Hexo，都是将特定格式(最常见的是Markdown格式)的文本文件转换为静态html文件而生成一个静态站点，多用于个人Blog站点、项目文档(Docker的官方manual Site就是用Hugo生成的)、初创公司站点等。这类工具越来越多的受到程序员等颇具“极客”精神的群体的欢迎，结合github.com等版本控制服务，采用具有简单语法格式但强大表达力的Markdown标记语言，人们可以在很短时间内就构建出一个符合自己需求的静态Web站点。在这些工具中，Hugo算是后起之秀了，它最大的优点就是Fast! 一个中等规模的站点在几分之一秒内就可以生成出来。其次是良好的跨平台特性、配置简单、使用方便等。这一切均源于其良好的基因：采用Go语言实现。Steve Francia除了Hugo平台自身外，还维护了一个Hugo Theme的Repo，这个Hugo主题库可以帮助Hugo使用者快速找到自己心仪的主题并快速搭建起静态站点。目前国内使用Hugo的人还不多，但感觉其趋势是在逐渐增多。这里写下这篇Post，也算是为大家入个门，引个路吧。 ...