本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/02/05/ai-code-quality-surpasses-80-percent-of-human-programmers 大家好，我是Tony Bai。 随着 Claude Code、Gemini Cli、OpenCode 等 AI 智能体编程工具的爆火，技术圈里出现了一种流行的论调： “AI 写的代码质量不高，全是 Bug。” “简单的还行，复杂的还得靠人。” “AI 也就是个实习生水平。” 这些批评有道理吗？当然有。AI 确实会产生幻觉，逻辑偶尔会断裂。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/22/why-are-we-still-talking-about-containers-in-ai-age 大家好，我是Tony Bai。 “如果你在 2014 年告诉我，十年后我们还在讨论容器，我会觉得你疯了。但现在是 2025 年，我们依然在这里，谈论着同一个话题。” ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/13/how-markdown-took-over-the-world 大家好，我是Tony Bai。 在这个由科技巨头主导、充斥着复杂算法和封闭生态的数字世界里，有一种技术显得格格不入。它没有专利壁垒，没有复杂的构建流程，甚至不需要特定的软件就能阅读。 ...
Go运行时底层接口标准化？“GOOS=none”欲为Go铺设通往裸金属、固件和微控制器的桥梁 - Tony Bai =============== Tony Bai 一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition 在上一篇文章《Go与神经网络：线性回归》中，我们借由传统的机器学习方法：线性回归解决了房价预测问题。按照我初步设想的从传统机器学习到大语言模型的学习路线，是时候在这一篇中切换到学习神经网络了。 1. 从线性回归到神经网络 我们已经知道了如何使用多元线性函数构成的线性回归模型预测房价，其实线性模型也可以看作是一个神经网络。我们在上一篇文章中使用的假设函数如下图： ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression 离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络：张量运算》已经过去整整一年了，AI领域，特别是大模型领域的热度不仅未有减弱，反而愈演愈烈。整个行业变得更卷，竞争更加激烈，大模型你方唱罢我登场，层出不穷，各自能力也都在不断提升，并在自然语言处理、问答、生成等方面展现出强大的能力。同时基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)等技术，大模型还可以实时检索相关知识并融合到生成结果中，进一步提升了大模型在专业领域的应用价值。 ...