开源

Buildbot是产品线C应用项目中采用的唯一持续集成工具，一直以来用得还不错。但前些日子部门负责过程改善的同事找到我，说今年部门计划统一各个项目组所使用的Continuous Integration工具，Buildbot有些小众，没有入大家的法眼，部门期望使用的是Jenkins(即原来的Hudson)。既然组织有统一规划，那我自然积极支持。但首先要做的就是评估Jenkins是否能满足我们的需求，并且看看从Buildbot迁移到Jenkins的难度及工作量有多少。这不，今天下午就一直在折腾Jenkins。 一、安装Jenkins Jenkins(前身Hudson)很流行，在各大主流操作系统平台上都有很好的支持，其安装甚是方便，特别是在各主流的Linux发行版平台上，均可使用OS自带的应用包管理工具进行自动安装；当然你也可以直接在官方下载war包。我采用的就是第二种方式，旨在获得更高的Jenkins版本，不过让我失望的是在Ubuntu 9.04(Java version: 1.6.0_20)上，最新的1.451和1.450版本均启动失败，这也是我之前不太喜欢使用Java实现的工具的一个原因之一 – 总是容易出现莫名其妙的异常，而且较难找到原因，也很难fix，除非自己重新构建war包。在这方面像Python等动态脚本语言就有先天优势，一旦出现问题，我可以直接在源码中定位和修改。 ...

在"也谈C应用安装包制作与部署“一文中，我提到了为每一个源码工程建立单独的安装包制作工程(setup project)的想法，这两天我就一直在折腾这件事儿^_^。 最初我并没有想去搞一个通用的安装包制作工具，只是为一个现有的源码工程建立了一个试验性质的安装包工程，并实现了其构建脚本(build.py)。但之后考虑到各个项目都要建立一个对应的安装包工程，安装包工程的构建脚本build.py势必会沦落成被copy来copy去的下场，这显然不是一个很好的解决问题的办法。那是否需要再单独设计和实现一个安装包制作工具呢？工具多了，大家用起来肯定会很烦，不能自找没趣^_^。要知道为程序员编写工具可是一件很困难、很头疼，需要你很谨慎的事情。现在我们已经有了源码工程构建工具buildc，我前几天还为buildc添加了安装脚本，并用之改造了一个真实的工程，并给大家做了讲解，可以说大家对buildc算是接受了。 ...

buildc在发布0.1.0版时并没有做好安装脚本，当时的建议是直接下载0.1.0的源码包或svn export/checkout源码包，并手工将buildc目录位置加入到用户的PATH环境变量中。近期buildc计划正式投入到项目中使用，为了方便大家安装以及以后的统一升级维护，我花了些时间给buildc加上了setup脚本。 Python有标准的程序分发方案，不过我对这些了解不多。buildc本身很简单，我觉得没有必要把安装做得很复杂，所以就自己动手编写了一个setup.py，不到100行，用于安装buildc。 Python的标准安装脚本也叫setup.py，我这里也借鉴了这个名字。有了setup.py，buildc的安装就简单多了： * 下载buildc Release包(当前最新是buildc-0.1.1) * 解压发布包，在发布包路径下，执行setup.py install [–prefix=YOUR_INSTALL_PATH] ...

虽然部门一直在做C应用，但这么多年来，在C应用的安装包制作以及部署方面做得还是很初级，可以说还没有达到规范的程度。各个产品线的C应用安装包种类多样，水平参差不齐：有些产品的源码包即是安装包，把源码包拿到生产环境下编译后使用；有的项目则将编译好的目标文件(.o)以及第三方库放在安装包中，在生产环境下重新链接生成可执行文件；有的组则稍微专业一些，安装包中放的是编译好的可执行文件，但在目标主机上安装和执行时也都遇到了一些问题，诸如运行环境中的第三方库版本号与程序所依赖的不一致等。 去年年底，我就将"C应用安装包制作和部署"的改进作为今年的一个工作重点。这两天我粗略地考量了一下这方面的内容，这里也简单地谈谈。 ...

构建是软件开发过程中最常见的活动之一，也是很容易被忽视的环节。规范以及高效的构建对软件开发过程而言是大有裨益的。C语言并非一门年轻的语言，其历史已甚为悠久了(相对于还年轻的IT领域^_^)。从C语言诞生以来，市面上存在的C语言应用何止千千万万。这些C应用的源码组织形式种类万千，从最简单的单个源文件，到复杂的诸如Apache httpd server这样庞大的Project。不过无论这些C应用的源码组织形态如何，构建都是这些应用开发过程中必不可少的一步。 ...

这几年我一直从事C语言项目的开发。这些项目的规模都不算小，少则十几万代码，多则几十万行代码，至少也都算得上是中型项目吧。项目构建工具使用的是传统的Make工具，构建脚本都是自行编写的，构建时直接在顶层目录下敲入make即可。 这种传统的构建方式其实是很耗时费力的。比如执行make之前你需要根据项目代码的实际路径重新设定一些环境变量或修改Makefile中的某些标识路径的变量；你还要将项目依赖的各种内部公共库、第三方开源库悉数找到，并安装在指定目录下，修改Makefile中这些第三方库的路径配置。只有做完这些后，你才能顺利地执行Make。以后每当你更换一个环境，你就要将上面的步骤重复执行一遍。有的项目第三方依赖较多，要完整地搭建一个项目构建环境所耗费的时间也是很惊人的，特别是对一些不熟悉项目构建的新人更是如此。另外随着产品被要求具备在多个平台上运行的能力，你的构建脚本还要支持在多个平台上的构建，你要为项目所依赖的第三方库准备多个平台的版本；当某个依赖库版本进行了升级，你还要手工在多个环境下进行更新。 ...

Common Lisp是函数式编程语言，其基本组成单元自然是函数。对Common Lisp函数的理解也是学习Common Lisp语言的关键。另外与C语言以内存单元修改为主要编程方法不同，Common Lisp的主要编程方法是将函数应用于参数。这里我们分别用两种范式风格实现同一个函数，该函数用于取得第n个fibonacci数（n从0开始）： ...

变量是C语言中最常用的、不可或缺的语言元素。C语言是命令式编程语言（imperative programming language），其基本编程方法是基于对内存单元的修改，而变量又恰是对内存单元的抽象表示，比如：“int a = 0xff"这行语句告诉我们在内存中有一块大小为4个字节的区域，该区域可以通过a这个变量直接访问，该区域初始时存储的值为0xff。由此看来C语言的主要操作就是变量操作。 ...

光有表达式，我们依旧无法写出实用的程序，我们还缺少控制结构(Control Structures)。 C语言主要有三种控制结构：顺序结构、条件分支结构和循环结构。Common Lisp 也实现了类似的控制结构，我们逐一来看。 一、顺序结构 顾名思义，顺序结构中的语句或表达式是按其位置的先后顺序依次执行的，这也是最简单也最容易理解的一种结构。在C语言中，绝大多数代码块(code block)中的代码都是顺序结构的。Common Lisp程序由S-expressions组成，其本质上的执行过程为自左向右的求值过程。不过Common Lisp的代码编排风格会让给大家一种错觉：Common Lisp似乎也是顺序执行的，例如： ...

Common Lisp程序由一组表达式构成。在"入门“一文中我提到过：Common Lisp使用S-expressions作为表达式(Expressions)的基本语法格式。S-expressions由原子(atoms)和S-expressions列表组成，或者说原子和列表(List)是组成S-expression的基本元素。复杂的源程序都是由简单的表达式组成的，我们在学习编写实用的Common Lisp程序之前，首先要清楚简单表达式的结构和求值方法。 每个Lisp表达式都可以提交给Common Lisp解释器进行求值，并得到一个求值结果。这里我们从简单的原子说起。 ...