本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression 离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络：张量运算》已经过去整整一年了，AI领域，特别是大模型领域的热度不仅未有减弱，反而愈演愈烈。整个行业变得更卷，竞争更加激烈，大模型你方唱罢我登场，层出不穷，各自能力也都在不断提升，并在自然语言处理、问答、生成等方面展现出强大的能力。同时基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)等技术，大模型还可以实时检索相关知识并融合到生成结果中，进一步提升了大模型在专业领域的应用价值。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/06/gopher-rust-first-lesson-organizing-rust-code 在上一章的讲解中，我们编写了第一个Rust示例程序”hello, world”，并给出了rustc版和cargo版本。在真实开发中，我们都会使用cargo来创建和管理Rust包。不过，Hello, world示例非常简单，仅仅由一个Rust源码文件组成，而且所有源码文件都在同一个目录中。但真实世界中的实用Rust程序，无论是公司商业项目，还是一些知名的开源项目，甚至是一些稍复杂一些的供教学使用的示例程序，它们通常可不会这么简单，都有着复杂的代码结构。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/30/go-1-23-foresight 2024年5月22日，Go 1.23版本功能特性正式冻结，后续将只改bug，不增加新feature。 对Go团队来说，这意味着开始了Go 1.23rc1的冲刺，对我们普通Gopher而言，这意味着是时候对Go 1.23新增的功能做一些前瞻了！ ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/27/gopher-rust-first-lesson-first-rust-program 经过上一章的学习，我想现在你已经成功安装好一个Rust开发环境了，是时候撸起袖子开始写Rust代码了！ 程序员这个历史并不算悠久的行当，却有着一个历史悠久的传统，那就是每种编程语言都将一个名为“hello, world”的示例作为这门语言学习的第一个例子，这个传统始于20世纪70年代那本大名鼎鼎的由布莱恩·科尼根（Brian W. Kernighan）与C语言之父丹尼斯·里奇（Dennis M. Ritchie）合著的《C程序设计语言》。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/19/what-the-go-team-think-go-is 2024年的Google I/O大会如期而至。 这届大会的核心主旨毫无疑问是坚定不移的以AI为中心：Google先是发布了上下文长度将达到惊人的200万token的Gemini 1.5 Pro，然后面对OpenAI GPT-4o的挑衅，谷歌在大会上直接甩出大杀器Project Astra，视觉识别和语音交互效果，跟OpenAI的GPT-4o不相上下；接着，谷歌又祭出文生视频模型Veo硬刚Sora，效果酷炫，时长超过1分钟，打破Sora纪录。最后Google CEO劈柴宣布：谷歌搜索将被Gemini重塑，形态从此彻底改变！用户不再需要自己点进搜索结果，而是由多步骤推理的AI Overview来代办一切。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/17/the-early-evangelists-of-go Go自2009年开源至今已经快15年了！这期间，有很多人对Go语言的发展做出了重要贡献，起到了至关重要的作用，他们被视为Go语言的早期布道者和鼓吹者。他们向Go社区传达着Go的价值观、Go的最新发展、Go的使用方法以及最佳实践。 这些人有来自Go团队的，有来自Google但非Go团队的，也有Go的早期采纳者和贡献者。如今这些人的状况不尽相同。有些人依然在活跃在Go团队中，为Go的演进持续做着贡献；有些人由于各种原因，已经退居二线，但仍心系Go的发展；还有一些人则逐渐淡出Go社区，或者说不再复当年的那种热忱。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/10/gopher-rust-first-lesson-setup-dev-env 经过上一章的对Rust诞生演化的了解以及设计哲学的探讨后，如果你依然决定继续Rust编程学习之旅，那么欢迎你和我一起正式走进Rust学习和实践的课堂。 编程不是“纸上谈兵”，它是一门实践的艺术。编程语言的学习离不开动手实践，因此学习任何一门编程语言的第一步都是要拥有一个这门编程语言的开发环境，这样我们才可以动手编码，理论与实践结合，不仅加速学习效率，还能取得更好的学习效果。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/09/text-vectorization-using-ollama-and-go-based-on-text-embedding-models 基于RAG+大模型的应用已经成为当前AI应用领域的一个热门方向。RAG(Retrieval-Augmented Generation)将检索和生成两个步骤相结合，利用外部知识库来增强生成模型的能力(如下图来自网络)。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/06/those-free-to-use-online-llm-services 2022年底以ChatGPT为代表的大语言模型的出现掀起了人工智能应用的新浪潮。这些庞大的语言模型经过对海量文本数据的训练，能够理解和生成逼近人类水平的自然语言，在对话、问答、文本生成、代码编写等领域展现出了惊人的能力。 最初这种能力“垄断”在OpenAI公司的手里，世界各地的AI爱好者们为了能尽快拿到ChatGPT的使用账号，使出了浑身解数，国内朋友更是如此。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/05/dead-code-elimination-and-executable-file-slimming-in-go 在日常编写Go代码时，我们会编写很多包，也会在编写的包中引入了各种依赖包。在大型Go工程中，这些直接依赖和间接依赖的包数目可能会有几十个甚至上百个。依赖包有大有小，但通常我们不会使用到依赖包中的所有导出函数或类型方法。 ...