本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/09/01/uber-150-million-reads 大家好，我是Tony Bai。 在 Uber 这样体量的公司，其核心在线存储系统不仅要处理 PB 级的海量数据，还要以毫秒级的延迟响应每秒上亿次的请求。这一切是如何实现的？本文将深度整合 Uber 工程团队这几年公开发布的三篇文章，和大家一起穿越其核心存储架构的十年演进史：从最初为解决 MySQL 扩展性难题而生的 Schemaless，到拥抱 SQL 和强一致性的分布式数据库 Docstore，再到最终通过集成式缓存 CacheFront 将读取性能推向 1.5 亿 QPS 的极致。这是一个关于在 MySQL 之上构建分布式巨兽的真实故事，充满了工程上的权衡、妥协与创新。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/04/28/five-cache-strategies 大家好，我是Tony Bai。 在构建高性能、高可用的后端服务时，缓存几乎是绕不开的话题。无论是为了加速数据访问，还是为了减轻数据库等主数据源的压力，缓存都扮演着至关重要的角色。对于我们 Go 开发者来说，选择并正确地实施缓存策略，是提升应用性能的关键技能之一。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/12/26/exploring-the-connection-establish-process-of-webrtc-app-built-with-pion 在《WebRTC第一课：从信令、ICE到NAT穿透的连接建立全流程》一文中，我们从理论层面全面细致地了解了WebRTC连接建立的完整流程。这个流程大致可以分为以下几个阶段： 与信令服务器的交互 ICE候选项的采集、交换与排序 形成ICE候选检查表、进行连通性检查，并最终确定最优候选路径 这个过程的复杂性不言而喻。即便多次阅读全文，读者可能仍难以形成深入的理解。因此，如果能够配上一个真实的示例，相信会更有助于读者全面把握这一过程的细节和原理。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/12/14/webrtc-first-lesson-how-connection-estabish 在上一篇文章《WebRTC第一课：网络架构与NAT工作原理》中，我们介绍了WebRTC的网络架构和NAT的基本概念，学习了WebRTC采用端对端（P2P）的通信模型，知道了NAT（网络地址转换）的概念以及给像WebRTC这样的直接P2P通信带来的挑战。 在实际的网络环境中，建立WebRTC这样的端到端连接的确并非易事。因此，在这篇文章中，我将继续上一篇文章的内容，全面探讨一下WebRTC连接建立的全流程，涵盖信令交换、ICE候选信息采集和选择、NAT穿透的各个关键步骤，希望能给大家理解WebRTC技术栈带去帮助。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/11/27/webrtc-first-lesson-network-architecture-and-how-nat-work 2023年下旬，OpenAI与Livekit的合作在科技圈引起了不小的轰动。这两家公司联手，通过WebRTC技术和大型语言模型（LLM）的结合，使AI模型具有了看、听和说话的能力。这一举动不仅彰显了WebRTC在现代通信技术中的重要地位，也为我们揭示了AI与实时通信融合的无限可能。WebRTC技术在大流行后再一次进入技术人的视野，恰好在我们今年打造的产品中，WebRTC也是技术栈的核心。 在去年9月份，我写了一篇WebRTC入门科普的文章：使用Go和WebRTC data channel实现端到端实时通信，在那篇文章中，我对WebRTC技术做了一些概述说明，并通过一个基于Go语言的实例，展示了如何实现端到端的实时通信。大家可以通过那篇文章了解WebRTC技术的基础概念和核心架构。 ...