Python3

我有一个习惯，那就是随时记录下编程过程中遇到的问题（包括问题现场、问题起因以及对问题的分析），并喜欢阶段性的对一段时间内的编码过程的得与失进行回顾和总结。内容可以包括：对编程语法的新认知、遇坑填坑的经历、一些让自己豁然开朗的小tip/小实践等。记录和总结的多了，感觉有价值的，就成文发在博客上的；一些小的点，或是还没有想清楚的事情，或思路没法结构化统一的，就放在资料库里备用。“写Go代码时遇到的那些问题”这个系列也是基于这个思路做的。 ...

首先，我不得不承认这篇文章有些标题党的味道^0^，但文章还是要继续写下去，备忘也好，能帮助到一些人也好。 在2016小结的时候，我说过：2017年要了解一些有关机器学习和人工智能(以下简称AI)方面的技术。如果有童鞋问：Why？我会告诉你：跟风。作为技术人，关注和紧跟业界最前沿的技术总是没错的。 2016年被业界普遍认为是AI这一波高速发展的元年，当然DeepMind的AlphaGo在这方面所起到的作用是功不可没的。不过人工智能并未仅仅停留在实验室，目前可以说人工智能已经深入到我们生活中的方方面面，比如：电商的精准个性化商品推荐、手机上安装的科大讯飞的中文语音识别引擎以及大名鼎鼎的Apple的siri等。只是普通老百姓并没有意识到这一点，或者说当前AI的存在和运行形式与大家传统思想中的“AI”还未到形似的地步，再或者当前AI的智能程度还未让人们感觉到AI时代的到来。 ...