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思想实验：如果全球网站一夜之间弃用HTTPS，能为地球节省多少电？ - Tony Bai =============== Tony Bai 一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 ...

本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/10/11/the-cl-author-guide-to-getting-through-code-review Google在软件工程领域对IT界做出了卓越的贡献，从《Google软件工程》，到Google Style Guides，再到The Change Author’s Guide。这些实践参考不仅提升了软件工程的标准，也为全球IT行业的发展提供了宝贵的资源和指导。由于Go是Google开源的，其cl review基本上是遵循了Google内部的标准和实践，可以帮助开发人员更快地完成审核并获得更高质量的结果。因此在这篇文章中，我翻译一下The Change Author’s Guide，供大家参考。 ...

近一段时间重读了一些经典书籍，诸如《敏捷软件开发：原则、模式与实践》、 《程序员修炼之道》、《Unix编程艺术》等。这些书中关于如何衡量或评价一个类或函数设计好坏的几个原则(Principle)让人印象深刻。《敏捷软件开发》中谈到了SRP、OCP、DIP; 程序员修炼之道则以DRY、“正交性”为话题展开;《Unix编程艺术》围绕紧凑性、SPOT、分离等阐述作者立场。这么多经典原则，如何学习把握？我们不妨来挖掘一下这些新设计原则背后的本质。 追本溯源，从计算机编程语言的发展历史来看，成熟的结构化程序设计语言(如C语言、Pascal等)要先于成熟的OO设计语言(C++、Java等)出现，那么其成熟的设计理论显然也是要早于后者的。这里就不能不提到经典结构化设计的代表作：《Structured Design: Fundamentals of a Discipline of Computer Program and System Design》，这本书出于1975年(年份来自维基百科，Amazon上卖的是1979年版)。说实话我也没有看过此书原版，不过书中的内容和思想早已被其他后继书籍引用和借鉴，我们在市面上能看到的关于结构化设计方面的书籍，尤其是中文书籍，多照搬了此书内容和思想，所以也算是间接学习到了。 ...

近期在考虑对底层函数库进行一些重构，今天下午花了两个小时考量现有的函数库的接口设计，发现目前函数库的实现存在着一个普遍的问题：与特定的内存分配实现耦合的太紧。 我们的应用是多进程结构的，并使用了共享内存这种最快捷的IPC机制，鉴于此很多同事在实现一些数据结构或者算法时可能只考虑到了我们常见的应用场景-多进程共享，而对非共享内存分配的情况考虑不足。那如何将目前某些库函数实现与内存分配之间的强耦合解开呢？针对这道题我发起了一次mail讨论。 题目再重述一下：“目前底层库中的一些数据结构，比如xx_tree、xx_hash_table等，在它们的实现中都会有“分配内存空间”的需求，现有的实现多是直接调用已有的xx_shm_malloc和xx_shm_free在共享内存上动态申请和释放内存，但实际上有些场合我们并不需要在共享内存上分配内存，进程私有堆上的内存完全可以满足需求。如果让大家考虑修改目前xx_tree的实现或重新设计xx_tree的接口，以达到让xx_tree支持多种内存分配策略的目的，你是如额考虑的，请谈谈你的设计思路。" ...