本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition 在上一篇文章《Go与神经网络：线性回归》中，我们借由传统的机器学习方法：线性回归解决了房价预测问题。按照我初步设想的从传统机器学习到大语言模型的学习路线，是时候在这一篇中切换到学习神经网络了。 1. 从线性回归到神经网络 我们已经知道了如何使用多元线性函数构成的线性回归模型预测房价，其实线性模型也可以看作是一个神经网络。我们在上一篇文章中使用的假设函数如下图： ...
首先，我不得不承认这篇文章有些标题党的味道^0^，但文章还是要继续写下去，备忘也好，能帮助到一些人也好。 在2016小结的时候，我说过：2017年要了解一些有关机器学习和人工智能(以下简称AI)方面的技术。如果有童鞋问：Why？我会告诉你：跟风。作为技术人，关注和紧跟业界最前沿的技术总是没错的。 2016年被业界普遍认为是AI这一波高速发展的元年，当然DeepMind的AlphaGo在这方面所起到的作用是功不可没的。不过人工智能并未仅仅停留在实验室，目前可以说人工智能已经深入到我们生活中的方方面面，比如：电商的精准个性化商品推荐、手机上安装的科大讯飞的中文语音识别引擎以及大名鼎鼎的Apple的siri等。只是普通老百姓并没有意识到这一点，或者说当前AI的存在和运行形式与大家传统思想中的“AI”还未到形似的地步，再或者当前AI的智能程度还未让人们感觉到AI时代的到来。 ...