Go语言开发者的Apache Arrow使用指南：数据类型
本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/06/25/a-guide-of-using-apache-arrow-for-gopher-part1 如果你不是做大数据分析的，提到Arrow这个词，你可能会以为我要聊聊那个箭牌卫浴或是箭牌口香糖(注：其实箭牌口香糖使用的单词并非Arrow)。其实我要聊的是Apache的一个顶级项目：Arrow。 ...
InfluxDB
理解时序数据库的时间线
本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/05/28/understand-time-series-of-tsdb 在当今数据爆炸的时代，时序数据已经成为企业和组织中不可或缺的一部分。它们包括了从传感器、监控设备、日志记录系统和金融交易等多种来源的大量数据，这些数据按照时间顺序排列，记录了各种事件和活动的发生和变化。时序数据的分析和处理对于企业的业务决策和运营效率至关重要。为了更好地管理和利用这些数据，人们发明了时序数据库管理系统(Time Series Database System，TSDB)。 ...
十分钟入门Go语言
本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/02/23/learn-go-in-10-min 本文旨在带大家快速入门Go语言，期望小伙伴们在花费十分钟左右通读全文后能对Go语言有一个初步的认知，为后续进一步深入学习Go奠定基础。 ...
究竟是什么让Go语言成为恶意软件作者的最爱
2020年5月份，Go语言之父Rob Pike接受了evrone.com的专访。当Rob Pike老爷子被问及多年来他看到过最奇怪、最有创意或有趣的Go用法或最让他惊讶的是什么时，老爷子是这么回答的： ...
Hugo作者、Go核心开发团队成员谈诞生13年的Go语言：生态系统、演化与未来[译]
本文翻译自《Go Language at 13 Years: Ecosystem, Evolution, and Future in Conversation with Steve Francia》。 译注：Go开源于2009年，如果从那时算起，Go才11岁；但在Go核心开发团队眼中，Go的真正诞生年份是2007年，至今13个年头了。关于Go的演化简史可以参见我的专栏文章：《Go语言的前生今世》。 本文要点： Go的简单性让你可以快速上手使用它–你可以在一个下午就消化掉整个Go语言规范； 作者认为Go是当今最好的现代语言之一（其他的还包括：Dart、Flutter和Rust）； Go的未来是由它的开源社区决定的，它对所有的功能建议进行讨论和辩论。除非达成明确的共识，否则该功能不会被实现。 社区的规模大约每18个月翻一番。 最初，Go的早期采用者多来自python或ruby等动态语言的开发人员，现在随着语言的成熟，来自Java、.NET和C++程序员也开始接纳并使用Go。 在充满挑战的一年里，社区适应了相互支持，出现了多个meetup，并出现了新的资源。 编程语言的历史只朝着一个方向发展，每一种新的语言的出现都让事情都变得越来越复杂，越来越抽象。然而，就在十几年前，Go在Google诞生了。这种编程语言走的是另外一条路，它把赌注押在了简单和精心的设计和实现上。这个配方一直保留到今天，你可以直接开始写Go代码，没有太大的障碍。当你想到现代软件的大部分流行和可靠的作品都是用Go编写的，比如Docker、Kubernetes、Prometheus等，这就足以让你印象深刻。这个列表还在持续增加。为了了解Go从哪里来，更重要的是它要往哪里去，InfoQ联系了Google负责战略和产品的Go编程语言团队核心成员Steve Francia(译注：他也是知名静态站点生成工具gohugo的作者)。 ...
Go语言有哪些“劣势”
本文源于笔者对知乎上的一个问题“Go有哪些劣势？”(https://www.zhihu.com/question/300163211)的一次回答(https://www.zhihu.com/question/300163211/answer/1632229924)。当时随手花几分钟在手机上写了一些点。但事后我觉得应该再做一些系统地思考。在这里我就将更系统地思考后的答案整理并分享给大家。 关于Go语言，我是喜欢的，甚至可以算作“鼓吹者”阵营的一份子。但我一贯秉承“Go并非完美语言”这个观点来尽可能客观地看待Go。每种编程语言都有自己的劣势，Go也不例外，下面我们就来列举一下Go的那些“劣势”： ...
Kubernetes Dashboard 1.7.0部署二三事
由于开发的平台要进行内部公开测试，我们这周在公司内部私有云搭建了一套平台。涉及到Kubernetes相关的基础软件，由我来部署。Kubernetes以及其相关组件都在积极的开发中，版本更新也很快。截至本文撰写时，K8s发布最新稳定版是v1.7.6，而与之配套的Dashboard则是v1.7.0。 最初在部署规划时，我选择了Kubernetes v1.7.6+ dashboard v1.6.3的组合。之前K8s v1.7.3的稳定让我对使用最新Release版有一些信心，但dashboard v1.7.0则是三天前刚发布的，看dashboard的commit log，之前还大规模revert了一次。因此，我保守的选择了v1.6.3。 ...
Kubernetes Dashboard集成Heapster
默认安装后的Kubernetes dashboard如下图所示，是无法图形化展现集群度量指标信息的： 图形化展示度量指标的实现需要集成k8s的另外一个Addons组件：Heapster。 Heapster原生支持K8s(v1.0.6及以后版本)和CoreOS，并且支持多种存储后端，比如：InfluxDB、ElasticSearch、Kafka等，这个风格和k8s的确很像：功能先不管完善与否，先让自己在各个平台能用起来再说^0^。这里我们使用的数据存储后端是InfluxDB。 ...