Hcl

在“云原生”、“容器化”、“微服务”、“服务网格”等概念大行其道的今天，一提到集群管理、容器工作负载调度，人们首先想到的是Kubernetes。 Kubernetes经过多年的发展，目前已经成为了云原生计算平台的事实标准，得到了诸如谷歌、微软、红帽、亚马逊、IBM、阿里等大厂的大力支持，各大云计算提供商也都提供了专属Kubernetes集群服务。开发人员可以一键在这些大厂的云上创建k8s集群。对于那些不愿被cloud provider绑定的组织或开发人员，Kubernetes也提供了诸如Kubeadm这样的k8s集群引导工具，帮助大家在裸金属机器上搭建自己的k8s集群，当然这样做的门槛较高（如果您想学习自己搭建和管理k8s集群，可以参考我在慕课网上发布的实战课《高可用集群搭建、配置、运维与应用》）。 Kubernetes的学习曲线是公认的较高，尤其是对于应用开发人员。再加上Kubernetes发展很快，越来越多的概念和功能加入到k8s技术栈，这让人们不得不考虑建立和维护这样一套集群所要付出的成本。人们也在考虑是否所有场景都需要部署一个k8s集群，是否有轻量级的且能满足自身需求的集群管理和微服务部署调度方案呢？外国朋友Matthias Endler就在其文章《也许你不需要Kubernetes》中给出一个轻量级的集群管理方案 – 使用hashicorp开源的nomad工具。 ...

Kubernetes 2.0 畅想：告别 YAML、etcd 束缚与 Helm 之痛，K8s 的下一站是什么？

使用nomad实现集群管理和微服务部署调度