本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition 在上一篇文章《Go与神经网络：线性回归》中，我们借由传统的机器学习方法：线性回归解决了房价预测问题。按照我初步设想的从传统机器学习到大语言模型的学习路线，是时候在这一篇中切换到学习神经网络了。 1. 从线性回归到神经网络 我们已经知道了如何使用多元线性函数构成的线性回归模型预测房价，其实线性模型也可以看作是一个神经网络。我们在上一篇文章中使用的假设函数如下图： ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression 离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络：张量运算》已经过去整整一年了，AI领域，特别是大模型领域的热度不仅未有减弱，反而愈演愈烈。整个行业变得更卷，竞争更加激烈，大模型你方唱罢我登场，层出不穷，各自能力也都在不断提升，并在自然语言处理、问答、生成等方面展现出强大的能力。同时基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)等技术，大模型还可以实时检索相关知识并融合到生成结果中，进一步提升了大模型在专业领域的应用价值。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/06/those-free-to-use-online-llm-services 2022年底以ChatGPT为代表的大语言模型的出现掀起了人工智能应用的新浪潮。这些庞大的语言模型经过对海量文本数据的训练，能够理解和生成逼近人类水平的自然语言，在对话、问答、文本生成、代码编写等领域展现出了惊人的能力。 最初这种能力“垄断”在OpenAI公司的手里，世界各地的AI爱好者们为了能尽快拿到ChatGPT的使用账号，使出了浑身解数，国内朋友更是如此。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/05/21/go-and-nn-part1-tensor-operations 0. 背景 2023年年初，我们很可能是见证了一次新工业革命的起点，也可能是见证了AGI(Artificial general intelligence，通用人工智能)孕育的开始。ChatGPT应用以及后续GPT-4大模型的出现，其震撼程度远超当年AlphaGo战胜人类顶尖围棋选手。相对于AlphaGo在一个狭窄领域的建树，ChatGPT则是以摧枯拉朽之势横扫几乎所有脑力劳动行业。 ...
注：上面篇首配图的底图由百度文心一格生成。 本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/03/25/the-guide-of-developing-cli-program-in-go 近期在Twitter上看到一个名为“Command Line Interface Guidelines”的站点，这个站点汇聚了帮助大家编写出更好命令行程序的哲学与指南。这份指南基于传统的Unix编程原则，又结合现代的情况进行了“与时俱进”的更新。之前我还真未就如何编写命令行交互程序做系统的梳理，在这篇文章中，我们就来结合clig这份指南，(可能不会全面覆盖)整理出一份使用Go语言编写CLI程序的指南，供大家参考。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/03/22/global-variable-in-go 注：上面篇首配图的底图由百度文心一格生成。 C语言是Go语言的先祖之一，Go继承了很多C语言的语法与表达方式，这其中就包含了全局变量，虽然Go在其语法规范中并没有直接给出全局变量的定义。但是已经入门Go的童鞋都知道，在Go中包的导出变量(exported variable)起到的就是全局变量的作用。Go包导出变量与C的全局变量在优缺点与使用方式也有相似之处。 ...