本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition 在上一篇文章《Go与神经网络：线性回归》中，我们借由传统的机器学习方法：线性回归解决了房价预测问题。按照我初步设想的从传统机器学习到大语言模型的学习路线，是时候在这一篇中切换到学习神经网络了。 1. 从线性回归到神经网络 我们已经知道了如何使用多元线性函数构成的线性回归模型预测房价，其实线性模型也可以看作是一个神经网络。我们在上一篇文章中使用的假设函数如下图： ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression 离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络：张量运算》已经过去整整一年了，AI领域，特别是大模型领域的热度不仅未有减弱，反而愈演愈烈。整个行业变得更卷，竞争更加激烈，大模型你方唱罢我登场，层出不穷，各自能力也都在不断提升，并在自然语言处理、问答、生成等方面展现出强大的能力。同时基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)等技术，大模型还可以实时检索相关知识并融合到生成结果中，进一步提升了大模型在专业领域的应用价值。 ...
本文是首发于个人微信公众号的文章**“TB一周萃选[第9期]”**的归档。 亲情犹如一江剪不断的春水，流动的是游子心中永远的思念；亲情犹如一丘数不尽的细沙，沉淀的是长年堆积的牵挂；亲情犹如夜空中那颗北斗，指引的是那迷路的羔羊回家的方向。忙碌了一年，该回家了，给心放个假，带上媳妇带上你的娃，回家看看那年迈的爸妈，出发！ — 改编自网络 ...
要说目前哪个技术领域投资最火热，莫过于人工智能。而人工智能领域中最火的(或者说之一)肯定要算上自动驾驶。自动驾驶的概念不是什么新鲜的玩意了，只是随着近两年这一波人工智能的大热，自动驾驶又被推到了风口浪尖。各大汽车厂商、互联网公司也都跃跃欲试，准备给汽车这一“历经百年的黄金平台”做一次新的“赋能”。 今年7月5日，国内搜索引擎No.1企业百度在其首届百度AI开发者大会上发布了Apollo自动驾驶开放平台，同时百度也对外宣布baidu正式从互联网公司转型为一家人工智能公司。作为“错过了移动互联网时代”的典型公司代表，百度这次押宝人工智能，我觉得也是战略上迫不得已的选择：在现有现金牛“搜索广告业务”还能带来大量利润的时候，为抓住未来那头现金牛而进行的努力。而Apollo自动驾驶平台恰是百度人工智能战略的重要组成部分。 Apollo，阿波罗是古希腊神话中的光明之神，这个名字在西方文化中“自带光环”。提到Apollo，很多人还会想到半个多世纪前美国著名的“登月计划”。百度将其自动驾驶平台命名为Apollo，我猜测是有“借势之意”，即期望Apollo这个项目能在百度众多人工智能业务中拥有美好光明的前景。 作为技术人员，我们不能像一般媒体人员那样根据官方提供的“说辞”做宽泛的介绍，我们要与Apoll亲密接触，看看Apollo究竟是什么，究竟能做什么。这里就和大家一起来Say Hello to Apollo。 ...
首先，我不得不承认这篇文章有些标题党的味道^0^，但文章还是要继续写下去，备忘也好，能帮助到一些人也好。 在2016小结的时候，我说过：2017年要了解一些有关机器学习和人工智能(以下简称AI)方面的技术。如果有童鞋问：Why？我会告诉你：跟风。作为技术人，关注和紧跟业界最前沿的技术总是没错的。 2016年被业界普遍认为是AI这一波高速发展的元年，当然DeepMind的AlphaGo在这方面所起到的作用是功不可没的。不过人工智能并未仅仅停留在实验室，目前可以说人工智能已经深入到我们生活中的方方面面，比如：电商的精准个性化商品推荐、手机上安装的科大讯飞的中文语音识别引擎以及大名鼎鼎的Apple的siri等。只是普通老百姓并没有意识到这一点，或者说当前AI的存在和运行形式与大家传统思想中的“AI”还未到形似的地步，再或者当前AI的智能程度还未让人们感觉到AI时代的到来。 ...