AI 编码工具“真香”还是“智商税”？一位资深码农的“挑衅”与Go开发者的反思
AI 编码工具“真香”还是“智商税”？一位资深码农的“挑衅”与Go开发者的反思 - Tony Bai =============== Tony Bai 一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 ...
智能体
不止Go，更是Go+AI：我的知识星球「Go & AI 精进营」全新启航！
不止Go，更是Go+AI：我的知识星球「Go & AI 精进营」全新启航！ - Tony Bai =============== Tony Bai 一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 ...
代码Agent没有护城河？我用Go标准库和DeepSeek证明给你看！
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/04/18/reproduce-thorsten-balls-code-agent 大家好，我是Tony Bai。 人工智能Agent风头正劲，但构建它们真的那么难吗？本文深入解读Thorsten Ball 的“皇帝新衣”论，并通过一个 Go 标准库 + OpenAI Compatible API + DeepSeek的实战复现，揭示代码编辑 Agent 的核心简洁性，探讨真正的挑战与机遇。 ...
RPC 2.0
AI新宠？解读MCP、A2A为何偏爱JSON-RPC 2.0 - Tony Bai =============== Tony Bai 一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 ...
告别智能体孤岛：谷歌A2A协议能否成为企业AI协作的通用语？
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/04/14/what-is-a2a-protocol 随着人工智能（AI）的飞速发展，AI 智能体（Agent）正成为企业自动化、提升生产力的关键力量。从处理日常重复任务到辅助复杂决策，智能体的应用场景日益广泛。然而，一个严峻的挑战随之而来：不同框架、不同厂商构建的智能体往往如同信息孤岛，难以有效协作，这极大地限制了它们在复杂企业环境中的潜力释放。 ...
构建高效的AI智能体[译]
构建高效的AI智能体[译] - Tony Bai =============== Tony Bai 一个程序员的心路历程 Google Go语言编码风格规范 Google Go语言编码风格规范：指南篇 Google Go语言编码风格规范：决定篇 Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 Go语言第一课FAQ ...
Go与神经网络：手写数字识别
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition 在上一篇文章《Go与神经网络：线性回归》中，我们借由传统的机器学习方法：线性回归解决了房价预测问题。按照我初步设想的从传统机器学习到大语言模型的学习路线，是时候在这一篇中切换到学习神经网络了。 1. 从线性回归到神经网络 我们已经知道了如何使用多元线性函数构成的线性回归模型预测房价，其实线性模型也可以看作是一个神经网络。我们在上一篇文章中使用的假设函数如下图： ...
Go与神经网络：线性回归
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression 离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络：张量运算》已经过去整整一年了，AI领域，特别是大模型领域的热度不仅未有减弱，反而愈演愈烈。整个行业变得更卷，竞争更加激烈，大模型你方唱罢我登场，层出不穷，各自能力也都在不断提升，并在自然语言处理、问答、生成等方面展现出强大的能力。同时基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)等技术，大模型还可以实时检索相关知识并融合到生成结果中，进一步提升了大模型在专业领域的应用价值。 ...