2026 编程语言“饱和度”榜单出炉：JavaScript/Python 已“烂大街”，Go/Rust 成最大赢家？
本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/04/02/2026-programming-language-saturation-rankings-go-rust-winners 大家好，我是Tony Bai。 在这个技术浪潮汹涌、AI 随时可能掀翻牌桌的时代，每一个程序员心中都悬着一个终极问题： “我现在的技术栈，还能吃几年饭？” ...
数据驱动
Logging 已死？从“调试日记”到“结构化事件”的范式转移
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/30/logging-sucks 大家好，我是Tony Bai。 “传统的日志记录（Logging）已经死了。不是说我们不再需要记录信息，而是那种‘写日记’式的记录方式，在微服务和高并发时代，已经彻底破产。” ...
“6 个月，47 个微服务”：一场由“简历驱动”引发的架构灾难
本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/11/02/6-months-47-microservices-architecture-disaster 大家好，我是Tony Bai。 “我们有一个运行了 8 年的 Python 单体应用，20 万行代码，工作得很好，很少崩溃，8 分钟就能部署。现在，新来的首席架构师，入职仅 3 个月，就要我们在 6 个月内，把它拆分成 47 个微服务。” ...
Go与神经网络：手写数字识别
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition 在上一篇文章《Go与神经网络：线性回归》中，我们借由传统的机器学习方法：线性回归解决了房价预测问题。按照我初步设想的从传统机器学习到大语言模型的学习路线，是时候在这一篇中切换到学习神经网络了。 1. 从线性回归到神经网络 我们已经知道了如何使用多元线性函数构成的线性回归模型预测房价，其实线性模型也可以看作是一个神经网络。我们在上一篇文章中使用的假设函数如下图： ...
Go与神经网络：线性回归
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression 离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络：张量运算》已经过去整整一年了，AI领域，特别是大模型领域的热度不仅未有减弱，反而愈演愈烈。整个行业变得更卷，竞争更加激烈，大模型你方唱罢我登场，层出不穷，各自能力也都在不断提升，并在自然语言处理、问答、生成等方面展现出强大的能力。同时基于RAG(Retrieval-Augmented Generation)等技术，大模型还可以实时检索相关知识并融合到生成结果中，进一步提升了大模型在专业领域的应用价值。 ...