使用Ollama和Go基于文本嵌入模型实现文本向量化
本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/09/text-vectorization-using-ollama-and-go-based-on-text-embedding-models 基于RAG+大模型的应用已经成为当前AI应用领域的一个热门方向。RAG(Retrieval-Augmented Generation)将检索和生成两个步骤相结合,利用外部知识库来增强生成模型的能力(如下图来自网络)。 ...
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本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/05/06/those-free-to-use-online-llm-services 2022年底以ChatGPT为代表的大语言模型的出现掀起了人工智能应用的新浪潮。这些庞大的语言模型经过对海量文本数据的训练,能够理解和生成逼近人类水平的自然语言,在对话、问答、文本生成、代码编写等领域展现出了惊人的能力。 最初这种能力“垄断”在OpenAI公司的手里,世界各地的AI爱好者们为了能尽快拿到ChatGPT的使用账号,使出了浑身解数,国内朋友更是如此。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/12/31/the-2023-review-of-go-programming-language 时光荏苒,转眼间已经是2023年的最后一天了。《2022年Go语言盘点:泛型落地,无趣很好,稳定为王》仿佛就写在昨天。 回首这一年,全球彻底从新冠大流行中得以复苏,Go语言也不例外,最直观的表现就是全球各地的GopherCon技术大会或小型Meetup都纷纷从停办/线上的状态来到了线下,并获得Gopher们的热烈欢迎和踊跃参与,比如下图中的GopherCon、GopherCon UK、GopherCon Europe、GopherCon Australia、Golab等。 ...
本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/08/06/gopherdaily-revamped 已经记不得GopherDaily是何时创建的了,翻了一下GopherDaily项目的commit history,才发现我的这个个人项目是2019年9月创建的,最初内容组织很粗糙,但我的编辑制作的热情很高,基本能坚持每日一发,甚至节假日也不停刊: 该项目的初衷就是为广大Gopher带来新鲜度较高的Go语言技术资料。项目创建以来得到了很多Gopher的支持,甚至经常收到催刊邮件/私信以及主动report订阅列表问题的情况。 ...