<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Sharding on Tony Bai</title><link>https://tonybai.com/tags/sharding/</link><description>Recent content in Sharding on Tony Bai</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>2004-2026 Tony Bai. 版权所有.</copyright><lastBuildDate>Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://tonybai.com/tags/sharding/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>大项目构建太慢？Brad Fitzpatrick 提议引入 -cachelink 降低测试等待时间</title><link>https://tonybai.com/2026/02/05/brad-fitzpatrick-cachelink-reduce-go-test-wait-time/</link><pubDate>Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2026/02/05/brad-fitzpatrick-cachelink-reduce-go-test-wait-time/</guid><description>大项目构建太慢？Brad Fitzpatrick 提议引入 -cachelink 降低测试等待时间 - Tony Bai Tony Bai 一个程序员的心路历程 * Google Go语言编码风格规范 * Google Go语言编码风格规范：指南篇 * Google Go语言编码风格规范：决定篇 * Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 * Go语言第一课FAQ * Go语言进阶课FAQ...</description></item><item><title>从入门到极致：VictoriaMetrics 教你写出最高效的 Go 代码</title><link>https://tonybai.com/2026/01/12/victoriametrics-guide-most-efficient-go-code/</link><pubDate>Mon, 12 Jan 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2026/01/12/victoriametrics-guide-most-efficient-go-code/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/12/victoriametrics-guide-most-efficient-go-code 大家好，我是Tony Bai。 在 InfluxDB 转Rust 之后，**VictoriaMetrics** 迅速崛起，成为了 Go 生态中无可争议的第一时序数据库。凭借其惊人的写入性能、极低的内存占用以及对 Prometheu...</description></item><item><title>从 0 到 1.5 亿 QPS：Uber 核心存储架构的十年演进与缓存设计哲学</title><link>https://tonybai.com/2025/09/01/uber-150-million-reads/</link><pubDate>Mon, 01 Sep 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2025/09/01/uber-150-million-reads/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/09/01/uber-150-million-reads 大家好，我是Tony Bai。 在 Uber 这样体量的公司，其核心在线存储系统不仅要处理 PB 级的海量数据，还要以毫秒级的延迟响应每秒上亿次的请求。这一切是如何实现的？本文将深度整合 Uber 工程团队这几年公开发布的三篇文章，和大家一起穿越其核心存储架构的十年演进史：...</description></item></channel></rss>