<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>ML on Tony Bai</title><link>https://tonybai.com/tags/ml/</link><description>Recent content in ML on Tony Bai</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>2004-2026 Tony Bai. 版权所有.</copyright><lastBuildDate>Mon, 23 Feb 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://tonybai.com/tags/ml/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>金融级基础设施重构：放弃 Rust 拥抱 Go，务实主义的最终胜利？</title><link>https://tonybai.com/2026/02/23/financial-infrastructure-rust-to-go-pragmatism-victory/</link><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2026/02/23/financial-infrastructure-rust-to-go-pragmatism-victory/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/02/23/financial-infrastructure-rust-to-go-pragmatism-victory 大家好，我是Tony Bai。 在系统级编程语言的版图上，Go 与 Rust 的对比与争论从未停歇。一个是崇尚大道至简、开发效率极高的“云原生时代王者”；另一个则是以内存安全、零成本抽象和极致性能著称的“极客新...</description></item><item><title>Go语言进入“后元老时代”？Ian Lance Taylor离职引发的思考：传承、创新与社区</title><link>https://tonybai.com/2025/05/11/ian-lance-taylor-leave-go/</link><pubDate>Sun, 11 May 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2025/05/11/ian-lance-taylor-leave-go/</guid><description>Go语言进入“后元老时代”？Ian Lance Taylor离职引发的思考：传承、创新与社区 - Tony Bai =============== Tony Bai 一个程序员的心路历程 * Google Go语言编码风格规范 * Google Go语言编码风格规范：指南篇 * Google Go语言编码风格规范：决定篇 * Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 * Go语言第一课FAQ...</description></item><item><title>体验Gemini Deep Research：以Go语言未来演进方向分析为例</title><link>https://tonybai.com/2025/03/16/gemini-deep-research-experience/</link><pubDate>Sun, 16 Mar 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2025/03/16/gemini-deep-research-experience/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/03/16/gemini-deep-research-experience 基于大模型的AI已进入深度思考时代，以DeepSeek R1模型为代表的开源模型给主流AI厂商带来了巨大压力。其实早在2024年12月份，Google就在一篇名为“Try Deep Research and our new experimental mod...</description></item><item><title>Go与神经网络：手写数字识别</title><link>https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition/</link><pubDate>Fri, 28 Jun 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition 在上一篇文章《Go与神经网络：线性回归》中，我们借由传统的机器学习方法：线性回归解决了房价预测问题。按照我初步设想的从传统机器学习到大语言模型的学习路线，是时候在这一篇中切换到学习**神经网络**了。 1\. 从线性回归到神经网...</description></item><item><title>Go与神经网络：线性回归</title><link>https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression/</link><pubDate>Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression 离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络：张量运算》已经过去整整一年了，AI领域，特别是大模型领域的热度不仅未有减弱，反而愈演愈烈。整个行业变得更卷，竞争更加激烈，大模型你方唱罢我登场，层出不穷，各自能力也都在不断提升，并在自然语言处理、问答、...</description></item><item><title>2016小结</title><link>https://tonybai.com/2017/01/03/2016-summary/</link><pubDate>Tue, 03 Jan 2017 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2017/01/03/2016-summary/</guid><description>每到年终岁尾，历史上受到过中国文化影响的国家和地区都有评选当年年度汉字的传统，比如：2016年马来西亚年度汉字为“贪”，鬼子国日本年度汉字为“金”，中国台湾地区年度汉字为“苦”，而大陆地区的年度汉字据说是“规”。其实每个人心中都有一个自己的年度汉字，2016年，我个人的年度汉字为“变”。 一、离职 其实，这两年我求变的步伐一直没有停歇，只是今年迈出了实质性的一步。2016年4月末，就是在参加完Go...</description></item></channel></rss>