<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>LLMCheck on Tony Bai</title><link>https://tonybai.com/tags/llmcheck/</link><description>Recent content in LLMCheck on Tony Bai</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>2004-2026 Tony Bai. 版权所有.</copyright><lastBuildDate>Wed, 23 Jul 2025 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://tonybai.com/tags/llmcheck/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Uber性能优化实践：如何用 GenAI 将 Go 代码调优从数周缩短至数小时？</title><link>https://tonybai.com/2025/07/23/uber-perfinsights/</link><pubDate>Wed, 23 Jul 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2025/07/23/uber-perfinsights/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/07/23/uber-perfinsights 大家好，我是Tony Bai。 对于大多数团队而言，Go 服务的性能优化是一项昂贵且充满挑战的任务。它通常需要资深的工程师花费数天甚至数周的时间进行 profiling、基准测试和代码分析，这在快节奏的开发周期中往往难以持续。Uber 面临着同样的问题，其 Top 10 的 Go 服...</description></item></channel></rss>