<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Inlining on Tony Bai</title><link>https://tonybai.com/tags/inlining/</link><description>Recent content in Inlining on Tony Bai</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>2004-2026 Tony Bai. 版权所有.</copyright><lastBuildDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://tonybai.com/tags/inlining/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>十年难题终获突破：揭秘 Go 1.27 接口逃逸分析优化</title><link>https://tonybai.com/2026/05/22/go-1-27-interface-escape-analysis-optimization-breakthrough/</link><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2026/05/22/go-1-27-interface-escape-analysis-optimization-breakthrough/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/05/22/go-1-27-interface-escape-analysis-optimization-breakthrough 大家好，我是Tony Bai。 在日常的 Go 语言开发中，有这样一段极其普通、普通到闭着眼睛都能敲出来的代码： ``` val := 1000 fmt.Sprintf(&amp;#34;Result: %d&amp;#34;, v...</description></item><item><title>AI 还在写“老式 Go”？Alan Donovan 详解 Go 代码的现代化</title><link>https://tonybai.com/2025/12/22/alan-donovan-go-code-modernization/</link><pubDate>Mon, 22 Dec 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2025/12/22/alan-donovan-go-code-modernization/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/22/alan-donovan-go-code-modernization 大家好，我是Tony Bai。 “Go 承诺了兼容性，但这并不意味着我们应该永远停留在过去。” 在 GopherCon 2025 上，Go 团队核心成员、静态分析工具专家 Alan Donovan 带来了一场题为《Analysis and Trans...</description></item><item><title>通过实例理解Go内联优化</title><link>https://tonybai.com/2022/10/17/understand-go-inlining-optimisations-by-example/</link><pubDate>Mon, 17 Oct 2022 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2022/10/17/understand-go-inlining-optimisations-by-example/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2022/10/17/understand-go-inlining-optimisations-by-example * * * 移动互联网时代，直面C端用户的业务系统规模一般都很庞大，系统消耗的机器资源也很可观，系统使用的CPU核数、内存都是在消耗公司的真金白银。在服务水平不下降的前提下尽量降低单服务实例的资源消耗，即我们俗称的“少吃草多...</description></item></channel></rss>