<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Dapper on Tony Bai</title><link>https://tonybai.com/tags/dapper/</link><description>Recent content in Dapper on Tony Bai</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>2004-2026 Tony Bai. 版权所有.</copyright><lastBuildDate>Wed, 17 Jun 2015 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://tonybai.com/tags/dapper/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Appdash，用Go实现的分布式系统跟踪神器</title><link>https://tonybai.com/2015/06/17/appdash-distributed-systems-tracing-in-go/</link><pubDate>Wed, 17 Jun 2015 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2015/06/17/appdash-distributed-systems-tracing-in-go/</guid><description>在“云”盛行的今天，分布式系统已不是什么新鲜的玩意儿。用脚也能想得出来：Google、baidu、淘宝、亚马逊、twitter等IT巨头 背后的巨型计算平台都是分布式系统了，甚至就连一个简单的微信公众号应用的后端也都分布式了，即便仅有几台机器而已。分布式让系统富有弹性，面 对纷繁变化的需求，可以伸缩自如。但分布式系统也给开发以及运维人员带来了难题：如何监控和优化分布式系统的行为。 以google为...</description></item></channel></rss>