<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>渐近法 on Tony Bai</title><link>https://tonybai.com/tags/%E6%B8%90%E8%BF%91%E6%B3%95/</link><description>Recent content in 渐近法 on Tony Bai</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>2004-2026 Tony Bai. 版权所有.</copyright><lastBuildDate>Tue, 23 May 2006 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://tonybai.com/tags/%E6%B8%90%E8%BF%91%E6%B3%95/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>算法时间复杂性之渐近法分析基础</title><link>https://tonybai.com/2006/05/23/the-base-of-algorithm-complexity-asymptotic-analysis/</link><pubDate>Tue, 23 May 2006 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2006/05/23/the-base-of-algorithm-complexity-asymptotic-analysis/</guid><description>在我的评论栏中有人说：&amp;#34;你是程序员?&amp;#34;，我可以确定、一定以及肯定地告诉他/她：&amp;#39;我就是一个程序员，如假包换&amp;#39;。也许是最近技术类的blog写得少了，其他类的多写了些，让人家误会了，这也无可厚非。不过我倒是想到这样一个问题：程序员一定要满篇地谈技术么，程序员也有自己丰富多彩的生活呀。好了，切入正题。今天我们谈谈算法时间复杂性的分析。我没系统学过，都是在书上看到的以及MIT算法导论课上听到的。这里仅从我...</description></item></channel></rss>