<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>深度思考 on Tony Bai</title><link>https://tonybai.com/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%80%9D%E8%80%83/</link><description>Recent content in 深度思考 on Tony Bai</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>2004-2026 Tony Bai. 版权所有.</copyright><lastBuildDate>Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://tonybai.com/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%80%9D%E8%80%83/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>在 AI 时代主动“找虐”：为什么保留“认知摩擦”是你最后的护城河？</title><link>https://tonybai.com/2026/01/17/ai-era-cognitive-friction-as-your-last-moat/</link><pubDate>Sat, 17 Jan 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2026/01/17/ai-era-cognitive-friction-as-your-last-moat/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/17/ai-era-cognitive-friction-as-your-last-moat 大家好，我是Tony Bai。 我们正在经历一场前所未有的知识通胀。 在 AI 时代，获取答案的成本已经降到了零。遇到 Bug？粘贴报错给 AI。写不出周报？给个主题让 AI 生成。想学新框架？让 AI 总结核心概念。 一切都变得无...</description></item><item><title>体验Gemini Deep Research：以Go语言未来演进方向分析为例</title><link>https://tonybai.com/2025/03/16/gemini-deep-research-experience/</link><pubDate>Sun, 16 Mar 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2025/03/16/gemini-deep-research-experience/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/03/16/gemini-deep-research-experience 基于大模型的AI已进入深度思考时代，以DeepSeek R1模型为代表的开源模型给主流AI厂商带来了巨大压力。其实早在2024年12月份，Google就在一篇名为“Try Deep Research and our new experimental mod...</description></item></channel></rss>