<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>标准化 on Tony Bai</title><link>https://tonybai.com/tags/%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96/</link><description>Recent content in 标准化 on Tony Bai</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>2004-2026 Tony Bai. 版权所有.</copyright><lastBuildDate>Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://tonybai.com/tags/%E6%A0%87%E5%87%86%E5%8C%96/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>承认吧，AI 写的代码，平均质量已经超过了 80% 的人类程序员！</title><link>https://tonybai.com/2026/02/05/ai-code-quality-surpasses-80-percent-of-human-programmers/</link><pubDate>Thu, 05 Feb 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2026/02/05/ai-code-quality-surpasses-80-percent-of-human-programmers/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/02/05/ai-code-quality-surpasses-80-percent-of-human-programmers 大家好，我是Tony Bai。 随着 Claude Code、Gemini Cli、OpenCode 等 AI 智能体编程工具的爆火，技术圈里出现了一种流行的论调： * “AI 写的代码质量不高，全是 B...</description></item><item><title>Kelsey Hightower 退休后的冷思考：为什么 10 年过去了，我们还在谈论容器？</title><link>https://tonybai.com/2026/01/22/why-are-we-still-talking-about-containers-in-ai-age/</link><pubDate>Thu, 22 Jan 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2026/01/22/why-are-we-still-talking-about-containers-in-ai-age/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/22/why-are-we-still-talking-about-containers-in-ai-age 大家好，我是Tony Bai。 “如果你在 2014 年告诉我，十年后我们还在讨论容器，我会觉得你疯了。但现在是 2025 年，我们依然在这里，谈论着同一个话题。” 在去年中旬举行的 ContainerDays Ha...</description></item><item><title>技术考古：Markdown 为何从博客工具演变成统治 AI 世界的“通用语”？</title><link>https://tonybai.com/2026/01/13/how-markdown-took-over-the-world/</link><pubDate>Tue, 13 Jan 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2026/01/13/how-markdown-took-over-the-world/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/01/13/how-markdown-took-over-the-world 大家好，我是Tony Bai。 在这个由科技巨头主导、充斥着复杂算法和封闭生态的数字世界里，有一种技术显得格格不入。它没有专利壁垒，没有复杂的构建流程，甚至不需要特定的软件就能阅读。 它是 **Markdown**。 近期，知名科技博主 Anil Das...</description></item><item><title>Go运行时底层接口标准化？“GOOS=none”欲为Go铺设通往裸金属、固件和微控制器的桥梁</title><link>https://tonybai.com/2025/05/13/goos-none-proposal/</link><pubDate>Tue, 13 May 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2025/05/13/goos-none-proposal/</guid><description>Go运行时底层接口标准化？“GOOS=none”欲为Go铺设通往裸金属、固件和微控制器的桥梁 - Tony Bai =============== Tony Bai 一个程序员的心路历程 * Google Go语言编码风格规范 * Google Go语言编码风格规范：指南篇 * Google Go语言编码风格规范：决定篇 * Google Go语言编码风格规范：最佳实践篇 * Go语言第一课FAQ...</description></item><item><title>Go与神经网络：手写数字识别</title><link>https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition/</link><pubDate>Fri, 28 Jun 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition 在上一篇文章《Go与神经网络：线性回归》中，我们借由传统的机器学习方法：线性回归解决了房价预测问题。按照我初步设想的从传统机器学习到大语言模型的学习路线，是时候在这一篇中切换到学习**神经网络**了。 1\. 从线性回归到神经网...</description></item><item><title>Go与神经网络：线性回归</title><link>https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression/</link><pubDate>Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression 离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络：张量运算》已经过去整整一年了，AI领域，特别是大模型领域的热度不仅未有减弱，反而愈演愈烈。整个行业变得更卷，竞争更加激烈，大模型你方唱罢我登场，层出不穷，各自能力也都在不断提升，并在自然语言处理、问答、...</description></item></channel></rss>