<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数据驱动 on Tony Bai</title><link>https://tonybai.com/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8/</link><description>Recent content in 数据驱动 on Tony Bai</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>2004-2026 Tony Bai. 版权所有.</copyright><lastBuildDate>Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://tonybai.com/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A9%B1%E5%8A%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>2026 编程语言“饱和度”榜单出炉：JavaScript/Python 已“烂大街”，Go/Rust 成最大赢家？</title><link>https://tonybai.com/2026/04/02/2026-programming-language-saturation-rankings-go-rust-winners/</link><pubDate>Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2026/04/02/2026-programming-language-saturation-rankings-go-rust-winners/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2026/04/02/2026-programming-language-saturation-rankings-go-rust-winners 大家好，我是Tony Bai。 在这个技术浪潮汹涌、AI 随时可能掀翻牌桌的时代，每一个程序员心中都悬着一个终极问题： **“我现在的技术栈，还能吃几年饭？”** 我们每天都在焦虑地刷着各种技术文...</description></item><item><title>Logging 已死？从“调试日记”到“结构化事件”的范式转移</title><link>https://tonybai.com/2025/12/30/logging-sucks/</link><pubDate>Tue, 30 Dec 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2025/12/30/logging-sucks/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/30/logging-sucks 大家好，我是Tony Bai。 “传统的日志记录（Logging）已经死了。不是说我们不再需要记录信息，而是那种‘写日记’式的记录方式，在微服务和高并发时代，已经彻底破产。” 曾几何时，我们写日志就像写日记：按时间顺序，一行行记录程序跑到了哪儿，发生了什么。但在现代分布式系统中，一个请求可能...</description></item><item><title>“6 个月，47 个微服务”：一场由“简历驱动”引发的架构灾难</title><link>https://tonybai.com/2025/11/02/6-months-47-microservices-architecture-disaster/</link><pubDate>Sun, 02 Nov 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2025/11/02/6-months-47-microservices-architecture-disaster/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/11/02/6-months-47-microservices-architecture-disaster 大家好，我是Tony Bai。 &amp;gt; “我们有一个运行了 8 年的 Python 单体应用，20 万行代码，工作得很好，很少崩溃，8 分钟就能部署。现在，新来的首席架构师，入职仅 3 个月，就要我们在 6 个月内，把它拆分成 ...</description></item><item><title>Go与神经网络：手写数字识别</title><link>https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition/</link><pubDate>Fri, 28 Jun 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition 在上一篇文章《Go与神经网络：线性回归》中，我们借由传统的机器学习方法：线性回归解决了房价预测问题。按照我初步设想的从传统机器学习到大语言模型的学习路线，是时候在这一篇中切换到学习**神经网络**了。 1\. 从线性回归到神经网...</description></item><item><title>Go与神经网络：线性回归</title><link>https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression/</link><pubDate>Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression 离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络：张量运算》已经过去整整一年了，AI领域，特别是大模型领域的热度不仅未有减弱，反而愈演愈烈。整个行业变得更卷，竞争更加激烈，大模型你方唱罢我登场，层出不穷，各自能力也都在不断提升，并在自然语言处理、问答、...</description></item></channel></rss>