<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>推理 on Tony Bai</title><link>https://tonybai.com/tags/%E6%8E%A8%E7%90%86/</link><description>Recent content in 推理 on Tony Bai</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>2004-2026 Tony Bai. 版权所有.</copyright><lastBuildDate>Fri, 26 Dec 2025 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://tonybai.com/tags/%E6%8E%A8%E7%90%86/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>从工具到伙伴：Google 三巨头定义 2025 为“AI Agent 与推理元年”</title><link>https://tonybai.com/2025/12/26/google-2025-research-breakthroughs/</link><pubDate>Fri, 26 Dec 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2025/12/26/google-2025-research-breakthroughs/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/12/26/google-2025-research-breakthroughs 大家好，我是Tony Bai。 “2025 年，我们见证了人工智能从一种‘工具’向一种‘实用效能 (Utility)’的根本性转变。如果说 2024 年是奠定多模态基础的一年，那么 2025 年则是 AI 开始真正**思考、行动并与我们一同探索世界*...</description></item><item><title>Rust 布道者Jon Gjengset深度访谈：在 AI 时代，我们该如何思考编程、职业与未来？</title><link>https://tonybai.com/2025/10/30/jon-gjengset-rust-ai-future/</link><pubDate>Thu, 30 Oct 2025 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2025/10/30/jon-gjengset-rust-ai-future/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2025/10/30/jon-gjengset-rust-ai-future 大家好，我是Tony Bai。 他是 MIT 的博士，Rust 社区的知名布道者，《Rust for Rustaceans》作者，前亚马逊首席工程师，现欧洲顶尖 AI 防务公司 Helsing 的首席工程师。Jon Gjengset 的履历，本身就是一部现代软件工...</description></item><item><title>Go与神经网络：手写数字识别</title><link>https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition/</link><pubDate>Fri, 28 Jun 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/28/go-and-nn-part3-handwritten-digit-recognition 在上一篇文章《Go与神经网络：线性回归》中，我们借由传统的机器学习方法：线性回归解决了房价预测问题。按照我初步设想的从传统机器学习到大语言模型的学习路线，是时候在这一篇中切换到学习**神经网络**了。 1\. 从线性回归到神经网...</description></item><item><title>Go与神经网络：线性回归</title><link>https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression/</link><pubDate>Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 +0800</pubDate><guid>https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression/</guid><description>本文永久链接 – https://tonybai.com/2024/06/10/go-and-nn-part2-linear-regression 离发表上一篇与机器学习相关的文章《Go与神经网络：张量运算》已经过去整整一年了，AI领域，特别是大模型领域的热度不仅未有减弱，反而愈演愈烈。整个行业变得更卷，竞争更加激烈，大模型你方唱罢我登场，层出不穷，各自能力也都在不断提升，并在自然语言处理、问答、...</description></item></channel></rss>