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Gopher Daily改版了

本文永久链接 – https://tonybai.com/2023/08/06/gopherdaily-revamped

已经记不得GopherDaily是何时创建的了,翻了一下GopherDaily项目的commit history,才发现我的这个个人项目是2019年9月创建的,最初内容组织很粗糙,但我的编辑制作的热情很高,基本能坚持每日一发,甚至节假日也不停刊

该项目的初衷就是为广大Gopher带来新鲜度较高的Go语言技术资料。项目创建以来得到了很多Gopher的支持,甚至经常收到催刊邮件/私信以及主动report订阅列表问题的情况。

不过近一年多,订阅GopherDaily的Gopher可能会发现:GopherDaily已经做不到“Daily”了!究其原因还是个人精力有限,每刊编辑都要花费很多时间。但个人又不想暂停该项目,怎么办呢?近段时间我就在着手思考提升GopherDaily制作效率的问题

一个可行的方案就是“半自动化”!在这次从“纯人工”到“半自动化”的过程中,顺便对GopherDaily做了一次“改版”。

在这篇文章中,我就来说说结合大语言模型和Go技术栈实现GopherDaily制作的“半自动化”以及GopherDaily“改版”的历程。

1. “半自动化”的制作流程

当前的GopherDaily每刊的制作过程十分费时费力,下面是图示的制作过程:

这里面所有步骤都是人工处理,且收集资料、阅读摘要以及选优最为耗时。

那么这些环节中哪些可以自动化呢?收集、摘要、翻译、生成与发布都可以自动化,只有“选优”需要人工干预,下面是改进后的“半自动化”流程:

我们看到整个过程分为三个阶段:

  • 第一阶段(stage1):自动化的收集资料,并生成第二阶段的输入issue-20230805-stage1.json(以2023年8月5日为例)。
  • 第二阶段(stage2):对输入的issue-20230805-stage1.json中的资料进行选优,删掉不适合或质量不高的资料,当然也可以手工加入一些自动化收集阶段未找到的优秀资料;然后基于选优后的内容生成issue-20230805-stage2.json,作为第三阶段的输入。
  • 第三阶段(stage3):这一阶段也都是自动化的,程序基于第二阶段的输出issue-20230805-stage2.json中内容,逐条生成摘要,并将文章标题和摘要翻译为中文,最后生成两个文件:issue-20230805.html和issue-20230805.md,前者将被发布到邮件列表gopherdaily github page上,而后者则会被上传到传统的GopherDaily归档项目中。

我个人的目标是将改进后的整个“半自动化”过程缩短在半小时以内,从试运行效果来看,基本达成!

下面我就来简要聊聊各个自动化步骤是如何实现的。

2. Go技术资料自动收集

GopherDaily制作效率提升的一个大前提就是可以将最耗时的“资料收集”环节自动化了!而要做到这一点,下面两方面不可或缺:

  • 资料源集合
  • 针对资料源的最新文章的感知和拉取

2.1 资料源的来源

资料源从哪里来呢?答案是以往的GopherDaily issues中!四年来积累了数千篇文章的URL,从这些issue中提取URL并按URL中域名/域名+一级路径的出现次数做个排序,得到GopherDaily改版后的初始资料源集合。虽然这个方案并不完美,但至少可以满足改版后的初始需求,后续还可以对资料源做渐进的手工优化。

提取文本中URL的方法有很多种,常用的一种方法是使用正则表达式,下面是一个从markdown或txt文件中提取url并输出的例子:

// extract-url/main.go

package main

import (
    "bufio"
    "fmt"
    "os"
    "path/filepath"
    "regexp"
)

func main() {
    var allURLs []string

    err := filepath.Walk("/Users/tonybai/blog/gitee.com/gopherdaily", func(path string, info os.FileInfo, err error) error {
        if err != nil {
            return err
        }

        if info.IsDir() {
            return nil
        }

        if filepath.Ext(path) != ".txt" && filepath.Ext(path) != ".md" {
            return nil
        }

        file, err := os.Open(path)
        if err != nil {
            return err
        }
        defer file.Close()

        scanner := bufio.NewScanner(file)
        urlRegex := regexp.MustCompile(`https?://[^\s]+`)

        for scanner.Scan() {
            urls := urlRegex.FindAllString(scanner.Text(), -1)
            allURLs = append(allURLs, urls...)
        }

        return scanner.Err()
    })

    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    for _, url := range allURLs {
        fmt.Printf("%s\n", url)
    }
    fmt.Println(len(allURLs))
}

我将提取并分析后得到的URL放入一个临时文件中,因为仅提取URL还不够,要做为资料源,我们需要的是对应站点的feed地址。那么如何提取出站点的feed地址呢?我们看下面这个例子:

// extract_rss/main.go

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "regexp"
)

var (
    rss  = regexp.MustCompile(`<link[^>]*type="application/rss\+xml"[^>]*href="([^"]+)"`)
    atom = regexp.MustCompile(`<link[^>]*type="application/atom\+xml"[^>]*href="([^"]+)"`)
)

func main() {
    var sites = []string{
        "http://research.swtch.com",
        "https://tonybai.com",
        "https://benhoyt.com/writings",
    }

    for _, url := range sites {
        resp, err := http.Get(url)
        if err != nil {
            fmt.Println("Error fetching URL:", err)
            continue
        }
        defer resp.Body.Close()

        body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
        if err != nil {
            fmt.Println("Error reading response body:", err)
            continue
        }

        matches := rss.FindAllStringSubmatch(string(body), -1)
        if len(matches) == 0 {
            matches = atom.FindAllStringSubmatch(string(body), -1)
            if len(matches) == 0 {
                continue
            }
        }

        fmt.Printf("\"%s\" -> rss: \"%s\"\n", url, matches[0][1])
    }
}

执行上述程序,我们得到如下结果:

"http://research.swtch.com" -> rss: "http://research.swtch.com/feed.atom"
"https://tonybai.com" -> rss: "https://tonybai.com/feed/"
"https://benhoyt.com/writings" -> rss: "/writings/rss.xml"

我们看到不同站点的rss地址值着实不同,有些是完整的url地址,有些则是相对于主站点url的路径,这个还需要进一步判断与处理,但这里就不赘述了。

我们将提取和处理后的feed地址放入feeds.toml中作为资料源集合。每天开始制作Gopher Daily时,就从读取这个文件中的资料源开始。

2.2 感知和拉取资料源的更新

有了资料源集合后,我们接下来要做的就是定期感知和拉取资料源的最新更新(暂定24小时以内的),再说白点就是拉取资料源的feed数据,解析内容,得到资料源的最新文章信息。针对feed拉取与解析,Go社区有现成的工具,比如gofeed就是其中功能较为齐全且表现稳定的一个。

下面是使用Gofeed抓取feed地址并获取文章信息的例子:

// gofeed/main.go

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/mmcdole/gofeed"
)

func main() {

    var feeds = []string{
        "https://research.swtch.com/feed.atom",
        "https://tonybai.com/feed/",
        "https://benhoyt.com/writings/rss.xml",
    }

    fp := gofeed.NewParser()
    for _, feed := range feeds {
        feedInfo, err := fp.ParseURL(feed)
        if err != nil {
            fmt.Printf("parse feed [%s] error: %s\n", feed, err.Error())
            continue
        }
        fmt.Printf("The info of feed url: %s\n", feed)
        for _, item := range feedInfo.Items {
            fmt.Printf("\t title: %s\n", item.Title)
            fmt.Printf("\t link: %s\n", item.Link)
            fmt.Printf("\t published: %s\n", item.Published)
        }
        fmt.Println("")
    }
}

该程序分别解析三个feed地址,并分别输出得到的文章信息,包括标题、url和发布时间。运行上述程序我们将得到如下结果:

$go run main.go
The info of feed url: https://research.swtch.com/feed.atom
     title: Coroutines for Go
     link: http://research.swtch.com/coro
     published: 2023-07-17T14:00:00-04:00
     title: Storing Data in Control Flow
     link: http://research.swtch.com/pcdata
     published: 2023-07-11T14:00:00-04:00
     title: Opting In to Transparent Telemetry
     link: http://research.swtch.com/telemetry-opt-in
     published: 2023-02-24T08:59:00-05:00
     title: Use Cases for Transparent Telemetry
     link: http://research.swtch.com/telemetry-uses
     published: 2023-02-08T08:00:03-05:00
     title: The Design of Transparent Telemetry
     link: http://research.swtch.com/telemetry-design
     published: 2023-02-08T08:00:02-05:00
     title: Transparent Telemetry for Open-Source Projects
     link: http://research.swtch.com/telemetry-intro
     published: 2023-02-08T08:00:01-05:00
     title: Transparent Telemetry
     link: http://research.swtch.com/telemetry
     published: 2023-02-08T08:00:00-05:00
     title: The Magic of Sampling, and its Limitations
     link: http://research.swtch.com/sample
     published: 2023-02-04T12:00:00-05:00
     title: Go’s Version Control History
     link: http://research.swtch.com/govcs
     published: 2022-02-14T10:00:00-05:00
     title: What NPM Should Do Today To Stop A New Colors Attack Tomorrow
     link: http://research.swtch.com/npm-colors
     published: 2022-01-10T11:45:00-05:00
     title: Our Software Dependency Problem
     link: http://research.swtch.com/deps
     published: 2019-01-23T11:00:00-05:00
     title: What is Software Engineering?
     link: http://research.swtch.com/vgo-eng
     published: 2018-05-30T10:00:00-04:00
     title: Go and Dogma
     link: http://research.swtch.com/dogma
     published: 2017-01-09T09:00:00-05:00
     title: A Tour of Acme
     link: http://research.swtch.com/acme
     published: 2012-09-17T11:00:00-04:00
     title: Minimal Boolean Formulas
     link: http://research.swtch.com/boolean
     published: 2011-05-18T00:00:00-04:00
     title: Zip Files All The Way Down
     link: http://research.swtch.com/zip
     published: 2010-03-18T00:00:00-04:00
     title: UTF-8: Bits, Bytes, and Benefits
     link: http://research.swtch.com/utf8
     published: 2010-03-05T00:00:00-05:00
     title: Computing History at Bell Labs
     link: http://research.swtch.com/bell-labs
     published: 2008-04-09T00:00:00-04:00
     title: Using Uninitialized Memory for Fun and Profit
     link: http://research.swtch.com/sparse
     published: 2008-03-14T00:00:00-04:00
     title: Play Tic-Tac-Toe with Knuth
     link: http://research.swtch.com/tictactoe
     published: 2008-01-25T00:00:00-05:00
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     link: http://research.swtch.com/crabs
     published: 2008-01-09T00:00:00-05:00

The info of feed url: https://tonybai.com/feed/
     title: Go语言开发者的Apache Arrow使用指南:读写Parquet文件
     link: https://tonybai.com/2023/07/31/a-guide-of-using-apache-arrow-for-gopher-part6/
     published: Mon, 31 Jul 2023 13:07:28 +0000
     title: Go语言开发者的Apache Arrow使用指南:扩展compute包
     link: https://tonybai.com/2023/07/22/a-guide-of-using-apache-arrow-for-gopher-part5/
     published: Sat, 22 Jul 2023 13:58:57 +0000
     title: 使用testify包辅助Go测试指南
     link: https://tonybai.com/2023/07/16/the-guide-of-go-testing-with-testify-package/
     published: Sun, 16 Jul 2023 07:09:56 +0000
     title: Go语言开发者的Apache Arrow使用指南:数据操作
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     published: Thu, 13 Jul 2023 14:41:25 +0000
     title: Go语言开发者的Apache Arrow使用指南:高级数据结构
     link: https://tonybai.com/2023/07/08/a-guide-of-using-apache-arrow-for-gopher-part3/
     published: Sat, 08 Jul 2023 15:27:54 +0000
     title: Apache Arrow:驱动列式分析性能和连接性的提升[译]
     link: https://tonybai.com/2023/07/01/arrow-columnar-analytics/
     published: Sat, 01 Jul 2023 14:42:29 +0000
     title: Go语言开发者的Apache Arrow使用指南:内存管理
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     published: Fri, 30 Jun 2023 14:00:59 +0000
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     link: https://tonybai.com/2023/06/25/a-guide-of-using-apache-arrow-for-gopher-part1/
     published: Sat, 24 Jun 2023 20:43:38 +0000
     title: Go语言包设计指南
     link: https://tonybai.com/2023/06/18/go-package-design-guide/
     published: Sun, 18 Jun 2023 15:03:41 +0000
     title: Go GC:了解便利背后的开销
     link: https://tonybai.com/2023/06/13/understand-go-gc-overhead-behind-the-convenience/
     published: Tue, 13 Jun 2023 14:00:16 +0000

The info of feed url: https://benhoyt.com/writings/rss.xml
     title: The proposal to enhance Go's HTTP router
     link: https://benhoyt.com/writings/go-servemux-enhancements/
     published: Mon, 31 Jul 2023 08:00:00 +1200
     title: Scripting with Go: a 400-line Git client that can create a repo and push itself to GitHub
     link: https://benhoyt.com/writings/gogit/
     published: Sat, 29 Jul 2023 16:30:00 +1200
     title: Names should be as short as possible while still being clear
     link: https://benhoyt.com/writings/short-names/
     published: Mon, 03 Jul 2023 21:00:00 +1200
     title: Lookup Tables (Forth Dimensions XIX.3)
     link: https://benhoyt.com/writings/forth-lookup-tables/
     published: Sat, 01 Jul 2023 22:10:00 +1200
     title: For Python packages, file structure != API
     link: https://benhoyt.com/writings/python-api-file-structure/
     published: Fri, 30 Jun 2023 22:50:00 +1200
     title: Designing Pythonic library APIs
     link: https://benhoyt.com/writings/python-api-design/
     published: Sun, 18 Jun 2023 21:00:00 +1200
     title: From Go on EC2 to Fly.io: +fun, −$9/mo
     link: https://benhoyt.com/writings/flyio/
     published: Mon, 27 Feb 2023 10:00:00 +1300
     title: Code coverage for your AWK programs
     link: https://benhoyt.com/writings/goawk-coverage/
     published: Sat, 10 Dec 2022 13:41:00 +1300
     title: I/O is no longer the bottleneck
     link: https://benhoyt.com/writings/io-is-no-longer-the-bottleneck/
     published: Sat, 26 Nov 2022 22:20:00 +1300
     title: microPledge: our startup that (we wish) competed with Kickstarter
     link: https://benhoyt.com/writings/micropledge/
     published: Mon, 14 Nov 2022 20:00:00 +1200
     title: Rob Pike's simple C regex matcher in Go
     link: https://benhoyt.com/writings/rob-pike-regex/
     published: Fri, 12 Aug 2022 14:00:00 +1200
     title: Tools I use to build my website
     link: https://benhoyt.com/writings/tools-i-use-to-build-my-website/
     published: Tue, 02 Aug 2022 19:00:00 +1200
     title: Modernizing AWK, a 45-year old language, by adding CSV support
     link: https://benhoyt.com/writings/goawk-csv/
     published: Tue, 10 May 2022 09:30:00 +1200
     title: Prig: like AWK, but uses Go for "scripting"
     link: https://benhoyt.com/writings/prig/
     published: Sun, 27 Feb 2022 18:20:00 +0100
     title: Go performance from version 1.2 to 1.18
     link: https://benhoyt.com/writings/go-version-performance/
     published: Fri, 4 Feb 2022 09:30:00 +1300
     title: Optimizing GoAWK with a bytecode compiler and virtual machine
     link: https://benhoyt.com/writings/goawk-compiler-vm/
     published: Thu, 3 Feb 2022 22:25:00 +1300
     title: AWKGo, an AWK-to-Go compiler
     link: https://benhoyt.com/writings/awkgo/
     published: Mon, 22 Nov 2021 00:10:00 +1300
     title: Improving the code from the official Go RESTful API tutorial
     link: https://benhoyt.com/writings/web-service-stdlib/
     published: Wed, 17 Nov 2021 07:00:00 +1300
     title: Simple Lists: a tiny to-do list app written the old-school way (server-side Go, no JS)
     link: https://benhoyt.com/writings/simple-lists/
     published: Mon, 4 Oct 2021 07:30:00 +1300
     title: Structural pattern matching in Python 3.10
     link: https://benhoyt.com/writings/python-pattern-matching/
     published: Mon, 20 Sep 2021 19:30:00 +1200
     title: Mugo, a toy compiler for a subset of Go that can compile itself
     link: https://benhoyt.com/writings/mugo/
     published: Mon, 12 Apr 2021 20:30:00 +1300
     title: How to implement a hash table (in C)
     link: https://benhoyt.com/writings/hash-table-in-c/
     published: Fri, 26 Mar 2021 20:30:00 +1300
     title: Performance comparison: counting words in Python, Go, C++, C, AWK, Forth, and Rust
     link: https://benhoyt.com/writings/count-words/
     published: Mon, 15 Mar 2021 20:30:00 +1300
     title: The small web is beautiful
     link: https://benhoyt.com/writings/the-small-web-is-beautiful/
     published: Tue, 2 Mar 2021 06:50:00 +1300
     title: Coming in Go 1.16: ReadDir and DirEntry
     link: https://benhoyt.com/writings/go-readdir/
     published: Fri, 29 Jan 2021 10:00:00 +1300
     title: Fuzzing in Go
     link: https://lwn.net/Articles/829242/
     published: Tue, 25 Aug 2020 08:00:00 +1200
     title: Searching code with Sourcegraph
     link: https://lwn.net/Articles/828748/
     published: Mon, 17 Aug 2020 08:00:00 +1200
     title: Different approaches to HTTP routing in Go
     link: https://benhoyt.com/writings/go-routing/
     published: Fri, 31 Jul 2020 08:00:00 +1200
     title: Go filesystems and file embedding
     link: https://lwn.net/Articles/827215/
     published: Fri, 31 Jul 2020 00:00:00 +1200
     title: The sad, slow-motion death of Do Not Track
     link: https://lwn.net/Articles/826575/
     published: Wed, 22 Jul 2020 11:00:00 +1200
     title: What's new in Lua 5.4
     link: https://lwn.net/Articles/826134/
     published: Wed, 15 Jul 2020 11:00:00 +1200
     title: Hugo: a static-site generator
     link: https://lwn.net/Articles/825507/
     published: Wed, 8 Jul 2020 11:00:00 +1200
     title: Generics for Go
     link: https://lwn.net/Articles/824716/
     published: Wed, 1 Jul 2020 11:00:00 +1200
     title: More alternatives to Google Analytics
     link: https://lwn.net/Articles/824294/
     published: Wed, 24 Jun 2020 11:00:00 +1200
     title: Lightweight Google Analytics alternatives
     link: https://lwn.net/Articles/822568/
     published: Wed, 17 Jun 2020 11:00:00 +1200
     title: An intro to Go for non-Go developers
     link: https://benhoyt.com/writings/go-intro/
     published: Wed, 10 Jun 2020 23:38:00 +1200
     title: ZZT in Go (using a Pascal-to-Go converter)
     link: https://benhoyt.com/writings/zzt-in-go/
     published: Fri, 29 May 2020 17:25:00 +1200
     title: Testing in Go: philosophy and tools
     link: https://lwn.net/Articles/821358/
     published: Wed, 27 May 2020 12:00:00 +1200
     title: The state of the AWK
     link: https://lwn.net/Articles/820829/
     published: Wed, 20 May 2020 12:00:00 +1200
     title: What's coming in Go 1.15
     link: https://lwn.net/Articles/820217/
     published: Wed, 13 May 2020 12:00:00 +1200
     title: Don't try to sanitize input. Escape output.
     link: https://benhoyt.com/writings/dont-sanitize-do-escape/
     published: Thu, 27 Feb 2020 19:27:00 +1200
     title: SEO for Software Engineers
     link: https://benhoyt.com/writings/seo-for-software-engineers/
     published: Thu, 20 Feb 2020 12:00:00 +1200

注:gofeed抓取的item.Description是文章的摘要。但这个摘要不一定可以真实反映文章内容的概要,很多就是文章内容的前N个字而已。

Gopher Daily半自动化改造的另外一个技术课题是对拉取的文章做自动摘要与标题摘要的翻译,下面我们继续来看一下这个课题如何攻破。

注:目前微信公众号的优质文章尚未实现自动拉取,还需手工选优。

3. 自动摘要与翻译

对一段文本提取摘要和翻译均属于自然语言处理(NLP)范畴,说实话,Go在这个范畴中并不活跃,很难找到像样的开源算法实现或工具可直接使用。我的解决方案是借助云平台供应商的NLP API来做,这里我用的是微软Azure的相关API。

在使用现成的API之前,我们需要抓取特定url上的html页面并提取出要进行摘要的文本。

3.1 提取html中的原始文本

我们通过http.Get可以获取到一个文章URL上的html页面的所有内容,但如何提取出主要文本以供后续提取摘要使用呢?每个站点上的html内容都包含了很多额外内容,比如header、footer、分栏、边栏、导航栏等,这些内容对摘要的生成具有一定影响。我们最好能将这些额外内容剔除掉。但html的解析还是十分复杂的,我的解决方案是将html转换为markdown后再提交给摘要API。

html-to-markdown是一款不错的转换工具,它最吸引我的是可以删除原HTML中的一些tag,并自定义一些rule。下面的例子就是用html-to-markdown获取文章原始本文的例子:

// get-original-text/main.go

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"

    md "github.com/JohannesKaufmann/html-to-markdown"
)

func main() {
    s, err := getOriginText("http://research.swtch.com/coro")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(s)
}

func getOriginText(url string) (string, error) {
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)

    converter := md.NewConverter("", true, nil).Remove("header",
        "footer", "aside", "table", "nav") //"table" is used to store code

    markdown, err := converter.ConvertString(string(body))
    if err != nil {
        return "", err
    }
    return markdown, nil
}

在这个例子中,我们删除了header、footer、边栏、导航栏等,尽可能的保留主要文本。针对这个例子我就不执行了,大家可以自行执行并查看执行结果。

3.2 提取摘要

我们通过微软Azure提供的摘要提取API进行摘要提取。微软Azure的这个API提供的免费额度,足够我这边制作Gopher Daily使用了。

注:要使用微软Azure提供的各类免费API,需要先注册Azure的账户。目前摘要提取API仅在North Europe, East US, UK South三个region提供,创建API服务时别选错Region了。我这里用的是East US。

注:Azure控制台较为难用,大家要有心理准备:)。

微软这个摘要API十分复杂,下面给出一个用curl调用API的示例。

摘要提取API的使用分为两步。第一步是请求对原始文本进行摘要处理,比如:

$curl -i -X POST https://gopherdaily-summarization.cognitiveservices.azure.com/language/analyze-text/jobs?api-version=2022-10-01-preview \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: your_api_key" \
-d \
'
{
  "displayName": "Document Abstractive Summarization Task Example",
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "At Microsoft, we have been on a quest to advance AI beyond existing techniques, by taking a more holistic, human-centric approach to learning and understanding. As Chief Technology Officer of Azure AI services, I have been working with a team of amazing scientists and engineers to turn this quest into a reality. In my role, I enjoy a unique perspective in viewing the relationship among three attributes of human cognition: monolingual text (X), audio or visual sensory signals, (Y) and multilingual (Z). At the intersection of all three, there’s magic—what we call XYZ-code as illustrated in Figure 1—a joint representation to create more powerful AI that can speak, hear, see, and understand humans better. We believe XYZ-code will enable us to fulfill our long-term vision: cross-domain transfer learning, spanning modalities and languages. The goal is to have pre-trained models that can jointly learn representations to support a broad range of downstream AI tasks, much in the way humans do today. Over the past five years, we have achieved human performance on benchmarks in conversational speech recognition, machine translation, conversational question answering, machine reading comprehension, and image captioning. These five breakthroughs provided us with strong signals toward our more ambitious aspiration to produce a leap in AI capabilities, achieving multi-sensory and multilingual learning that is closer in line with how humans learn and understand. I believe the joint XYZ-code is a foundational component of this aspiration, if grounded with external knowledge sources in the downstream AI tasks."
      }
    ]
  },
  "tasks": [
    {
      "kind": "AbstractiveSummarization",
      "taskName": "Document Abstractive Summarization Task 1",
      "parameters": {
        "sentenceCount": 1
      }
    }
  ]
}
'

请求成功后,我们将得到一段应答,应答中包含类似operation-location的一段地址:

Operation-Location:[https://gopherdaily-summarization.cognitiveservices.azure.com/language/analyze-text/jobs/66e7e3a1-697c-4fad-864c-d84c647682b4?api-version=2022-10-01-preview]

这段地址就是第二步的请求地址,第二步是从这个地址获取摘要后的本文:

$curl -X GET https://gopherdaily-summarization.cognitiveservices.azure.com/language/analyze-text/jobs/66e7e3a1-697c-4fad-864c-d84c647682b4\?api-version\=2022-10-01-preview \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: your_api_key"
{"jobId":"66e7e3a1-697c-4fad-864c-d84c647682b4","lastUpdatedDateTime":"2023-07-27T11:09:45Z","createdDateTime":"2023-07-27T11:09:44Z","expirationDateTime":"2023-07-28T11:09:44Z","status":"succeeded","errors":[],"displayName":"Document Abstractive Summarization Task Example","tasks":{"completed":1,"failed":0,"inProgress":0,"total":1,"items":[{"kind":"AbstractiveSummarizationLROResults","taskName":"Document Abstractive Summarization Task 1","lastUpdateDateTime":"2023-07-27T11:09:45.8892126Z","status":"succeeded","results":{"documents":[{"summaries":[{"text":"Microsoft has been working to advance AI beyond existing techniques by taking a more holistic, human-centric approach to learning and understanding, and the Chief Technology Officer of Azure AI services, who enjoys a unique perspective in viewing the relationship among three attributes of human cognition: monolingual text, audio or visual sensory signals, and multilingual, has created XYZ-code, a joint representation to create more powerful AI that can speak, hear, see, and understand humans better.","contexts":[{"offset":0,"length":1619}]}],"id":"1","warnings":[]}],"errors":[],"modelVersion":"latest"}}]}}%

大家可以根据请求和应答的JSON结构,结合一些json-to-struct工具自行实现Azure摘要API的Go代码。

3.3 翻译

Azure的翻译API相对于摘要API要简单的多。

下面是使用curl演示翻译API的示例:

$curl -X POST "https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0&to=zh" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Key:your_api_key" \
     -H "Ocp-Apim-Subscription-Region:westcentralus" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d "[{'Text':'Hello, what is your name?'}]"

[{"detectedLanguage":{"language":"en","score":1.0},"translations":[{"text":"你好,你叫什么名字?","to":"zh-Hans"}]}]%

大家可以根据请求和应答的JSON结构,结合一些json-to-struct工具自行实现Azure翻译API的Go代码。

对于源文章是中文的,我们可以无需调用该API进行翻译,下面是一个判断字符串是否为中文的函数:

func isChinese(s string) bool {
    for _, r := range s {
        if unicode.Is(unicode.Scripts["Han"], r) {
            return true
        }
    }
    return false
}

4. 页面样式设计与html生成

这次Gopher Daily改版,我为Gopher Daily提供了Web版邮件列表版,但页面设计是我最不擅长的。好在,和四年前相比,IT技术又有了进一步的发展,以ChatGPT为代表的大语言模型如雨后春笋般层出不穷,我可以借助大模型的帮助来为我设计和实现一个简单的html页面了。下图就是这次改版后的第一版页面:

整个页面分为四大部分:Go、云原生(与Go关系紧密,程序员相关,架构相关的内容也放在这部分)、AI(当今流行)以及热门工具与项目(目前主要是github trending中每天Go项目的top列表中的内容)。

每一部分每个条目都包含文章标题、文章链接和文章的摘要,摘要的增加可以帮助大家更好的预览文章内容。

html和markdown的生成都是基于Go的template技术,template也是借助claude.ai设计与实现的,这里就不赘述了。

5. 服务器选型

以前的Gopher Daily仅是在github上的一个开源项目,大家通过watch来订阅。此外,Basten Gao维护着一个第三方的邮件列表,在此也对Basten Gao对Gopher Daily的长期支持表示感谢。

如今改版后,我原生提供了Gopher Daily的Web版,我需要为Gopher Daily选择服务器。

简单起见,我选用了github page来承载Gopher Daily的Web版。

至于邮件列表的订阅、取消订阅,我则是开发了一个小小的服务,跑在Digital Ocean的VPS上。

在选择反向代理web服务器时,我放弃了nginx,选择了同样Go技术栈实现的Caddy。Caddy最大好处就是易上手,且默认自动支持HTTPS,我无需自行用工具向免费证书机构(如 Let’s Encrypt或ZeroSSL)去申请和维护证书。

6 小结

这次改版后的Gopher Daily应得上那句话:“麻雀虽小,五脏俱全”:我为此开发了三个工具,一个服务。

当然Gopher Daily还在持续优化,后续也会根据Gopher们的反馈作适当调整。

摘要和翻译目前使用Azure API,后续可能会改造为使用类ChatGPT的API。

此外,知识星球Gopher部落的星友们依然拥有“先睹为快”的权益。

本文示例代码可以在这里下载。


“Gopher部落”知识星球旨在打造一个精品Go学习和进阶社群!高品质首发Go技术文章,“三天”首发阅读权,每年两期Go语言发展现状分析,每天提前1小时阅读到新鲜的Gopher日报,网课、技术专栏、图书内容前瞻,六小时内必答保证等满足你关于Go语言生态的所有需求!2023年,Gopher部落将进一步聚焦于如何编写雅、地道、可读、可测试的Go代码,关注代码质量并深入理解Go核心技术,并继续加强与星友的互动。欢迎大家加入!

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Rust vs. Go:为什么强强联合会更好

本文翻译自乔纳森·特纳(Jonathan Turner)和史蒂夫·弗朗西亚(Steve Francia)的文章《Rust vs. Go: Why They’re Better Together》

史蒂夫·弗朗西亚(Steve Francia):在过去的25年里,Steve Francia建立了一些最具创新性和成功的技术和公司,这些技术和公司已经成为云计算的基础,被全世界的企业和开发者所接受。他目前是谷歌Go编程语言的产品和战略负责人。他是Hugo、Cobra、Viper、spf13-vim和许多其他开源项目的创建者,拥有领导世界上最大的五个开源项目的独特荣誉。

乔纳森-特纳(Jonathan Turner)在开源领域工作了20多年,从小型项目到大型项目,包括帮助微软向开源转型。他是创建TypeScript团队的一员,并作为项目经理和设计团队的负责人帮助其成长。他还作为Rust社区成员和Mozilla Rust团队的一员参与Rust的工作,包括共同设计Rust的错误信息和IDE支持。

虽然其他人可能认为RustGo是竞争性的编程语言,但Rust和Go团队却都不这么认为。恰恰相反,我们的团队非常尊重其他团队正在做的事情,并认为这两种编程语言是相辅相成的,有着共同的愿景,即在整个行业内实现软件开发状态的现代化。

在本文中,我们将讨论Rust和Go的优缺点、它们如何相互补充和支持以及我们对每种语言的最佳使用时机的建议。

一些公司正在发掘采用这两种语言的价值以及它们的互补价值。为了从我们的观点转向用户的实际体验,我们采访了三家这样的公司,DropboxFastlyCloudflare,讲述了他们共同使用Go和Rust的经验。他们的经验之谈将被引用并贯穿本文,为大家提供更进一步的观点。

1. 语言比较

编程语言 Go Rust
创建时间 2009 2010
创建于 谷歌 Mozilla
知名项目 Kubernetes,Docker,Github CLI,Hugo,Caddy,Drone,Ethereum,Syncthing,Terraform Firefox, ripgrep, alacritty, deno, Habitat
典型用途 APIs, Web Apps, CLI apps, DevOps, Networking, Data Processing, cloud apps IoT, processing engines, security-sensitive apps, system components, cloud apps
开发者采用 8.8%(第12名) 5.1%(第19名)
开发者最爱 62.3%(第5名) 86.1%(第1名)
开发最想要 17.9%(第3名) 14.6%(第5名)

2. 相似之处

Go和Rust有很多共同点。两者都是现代软件语言,都是出于为影响软件开发的问题提供一个安全和可扩展的解决方案的需要而诞生的。两者都是为了应对创建者在行业内现有语言中遇到的缺点而创建的,尤其是开发者生产力、可扩展性、安全性和并发性方面的缺点。

当今流行的大多数语言都是30多年前设计的。当这些语言被设计出来的时候,与今天有五个关键的区别:

  • 摩尔定律被认为是永恒不变的。
  • 大多数软件项目都是由小团队编写的,并且经常一个人单干。
  • 大多数软件有相对较少的依赖性,大多数是专有的。
  • 安全性是次要的考虑因素……或者根本不是考虑因素。
  • 软件通常是为单一平台编写的。

相比之下,Rust和Go都是为今天的世界而写的,并都采取了相似的方法来设计一种适合今天开发需求的语言。

1) 性能和并发

Go和Rust都是专注于生产高效代码的编译语言。它们还可以方便地使用当今机器的多个处理器,使它们成为编写高效并行代码的理想语言。

“使用Go使得MercadoLibre公司将他们用于这项服务的服务器数量减少到原来的八分之一(从32台服务器减少到4台),另外,每台服务器可以用更少的功率运行(原来是4个CPU核,现在减少到2个CPU核)。有了Go,该公司省去了88%的服务器,并将剩余服务器上的CPU削减了一半–产生了巨大的成本节约。”–“MercadoLibre与Go一起成长”

“在我们严格管理的环境中,在我们运行Go代码的环境中,我们看到CPU减少了大约百分之十[与C++相比],代码更干净,更可维护。” – Bala Natarajan,Paypal

“在AWS,我们也很喜欢Rust,因为它能帮助AWS编写高性能、安全的基础设施级网络和其他系统软件。亚马逊第一个用Rust构建的重要产品Firecracker于2018年公开发布,它提供了开源虚拟化技术,为AWS Lambda和其他无服务器产品提供动力。但我们也使用Rust来提供亚马逊简单存储服务(Amazon S3)、亚马逊弹性计算云(Amazon EC2)、Amazon CloudFront、Amazon Route 53等服务。最近,我们推出了基于Linux的容器操作系统Bottlerocket,它是用Rust编写的。” – Matt Asay,亚马逊网络服务

我们”看到我们的速度非凡地提高了1200-1500%! 我们从实现了较少解析规则的Scala的模式下的300-450ms,到实现了更多解析模式的Rust模式下的25-30ms!” – Josh Hannaford,IBM

2) 团队可扩展—-可审查

今天的软件开发是由团队建立的,这些团队不断成长和扩大,经常使用源码控制以分布式的方式进行协作。Go和Rust都是针对团队的工作方式而设计的,通过消除不必要的担忧,如格式(比如go的gofmt)、安全和复杂的组织,来改善代码审查。这两种语言都需要相对较少的上下文来理解代码的工作,使审查人员能够更快速地使用其他人编写的代码,并审查团队成员的代码和你团队以外的开源开发人员贡献的代码。

“我早期的职业生涯有Java和Ruby的背景,构建Go和Rust代码对我来说就像卸下了无法承受的重担。当我在Google时,遇到用Go编写的服务让我很欣慰,因为我知道它易于构建和运行。Rust的情况也是如此,尽管我只是在更小的工作范围内使用了它。我希望无限可配置的构建系统的日子已经过去了,而语言都有自己的专用构建工具,开箱即用。”– Sam Rose,CV合伙人

“用Go写服务的时候,我往往会松一口气,因为与动态语言相比,Go的静态类型系统非常简单,易于推理,并发性是一等公民,Go的标准库既无比精致强大,又切中要害。安装一个标准的Go,再使用一个grpc库和一个数据库连接器,你在服务器端几乎不需要其他的东西,每个工程师都能看懂代码,看懂库。在用Rust编写模块时,Dropbox工程师在2019年Async-await稳定下来之前,感受到了Rust在服务器端的成长之痛,但从那时起,crate(译注:Rust中的概念)正在趋向于使用它,我们得到了Async模式并从并发中受益。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

3) 开放源码意识

今天一般软件项目所使用的依赖关系数量是惊人的。长达几十年的软件重用目标在现代开发中已经实现,今天的软件可能是复用了100多个项目而构建的。为此,开发人员使用软件仓库,这越来越成为软件开发的主旋律,并在越来越广泛的领域应用。开发者所包含的每一个软件包,又有自己的依赖关系。为今天的编程环境而设计出的编程语言需要毫不费力地处理这种复杂性。

Go和Rust都有包管理系统,允许开发人员列出一个简单的清单,列出他们想要构建的包,语言工具就会自动为他们获取和维护这些包,这样开发人员就可以把更多的精力放在自己的代码上,而不是放在对其他包的管理上。

4) 安全性

Go和Rust都很好地解决了当今应用的安全问题,保证了用这些语言构建的代码在运行时不会让用户暴露在各种经典的安全漏洞中,比如缓冲区溢出、use-after-free(内存释放后还使用)等。通过消除这些顾虑,开发者可以专注于手头的问题,并在默认情况下构建更安全的应用程序。

“Rust编译器在解决您遇到的错误时确实能助您一臂之力。这样一来,您就可以专注于自己的业务目标,而不必寻找错误或解密隐秘消息。” -Josh Hannaford,IBM

简而言之,Rust的灵活性,安全性和安全性带给我们的益处超过了必须遵循严格的lifetime,borrow(rust中的概念)和其他编译器规则甚至缺乏垃圾收集器所带来的任何不便。这些功能是云软件项目中非常需要的功能,将有助于避免其中常见的许多错误。” —微软高级泰勒·托马斯(Taylor Thomas)

“Go是强静态类型化的,没有隐式转换,但语法开销还是小得惊人。这是通过赋值中简单的类型推理与非类型化的数值常量一起实现的。这使得Go比Java(有隐式转换)具有更强的类型安全性,但代码读起来更像Python(有非类型变量)。” – Stefan Nilsson,计算机科学教授

“当我们在Dropbox构建用于存储块数据的Brotli压缩库时,我们将自己限制在Rust的安全子集上,而且,也限制在核心库(no-stdlib)上,分配器指定为通用。这样使用Rust的子集,使得在客户端从Rust调用Rust-Brotli库,以及在服务器上使用Python和Go的C FFI变得非常容易。这种编译模式也提供了大量的安全保障。经过一些调整,Rust Brotli的实现尽管是100%安全的、经过数组边界检查的代码,但仍然比C语言中相应的原生Brotli代码快。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

5) 真正的可移植性

在Go和Rust中,写一个软件,在许多不同的操作系统和架构上运行是很容易的。”一次编写,随处编译”。此外,Go和Rust都原生支持交叉编译,消除了旧编译语言常见的”build farm”的需要。

“Go在生产优化方面拥有很好的特质,比如拥有较小的内存占用,这支持其在大型项目中被用于构建模块,以及开箱即用,易于交叉编译到其他架构。由于Go代码被编译成单一的静态二进制,我们可以轻松将其容器化,并且通过扩展,我们可以很轻松地将Go部署到任何高可用环境(如Kubernetes)中。” – Dewet Diener,Curve

“当你看一个基于云的基础设施时,通常你会使用类似Docker容器这样的东西来部署你的工作负载。通过在Go中构建的静态二进制,你可以拥有一个10、11、12兆字节的Docker文件,而不是带来整个Node.js生态系统,或像Python或Java那样动辄数百兆字节大小的Docker镜像文件。所以,交付那个微小的二进制文件是很神奇的。” – Brian Ketelsen,微软

“有了Rust,我们将拥有一个高性能和可移植的平台,我们可以轻松地在Mac、iOS、Linux、Android和Windows上运行。” – Matt Ronge,Astropad

3. 差异

在设计中,总是要做出一些取舍。虽然Go和Rust大约在同一时间出现,目标相似,但由于他们决策时选择了不同的取舍,使得这两种语言在关键的方面有所区别。

1) 性能方面

Go开箱即有出色的性能。在设计上,几乎没有预留任何旋钮或开关可以让你从Go中榨取更多的性能。Rust的设计是为了让您能够从代码中榨取每一滴性能;在这方面,您确实无法找到比Rust更快的语言。然而,Rust的性能提升是以额外的复杂性为代价的。

“值得注意的是,在编写Rust版本时,我们只在优化方面投入了非常基本的思考。即使只做了基本的优化,Rust的性能也能超过超手工调整的Go版本。这极大地证明了用Rust编写高效的程序是多么容易,相比之下,我们不得不对Go进行深挖。” – Jesse Howarth,Discord

“Dropbox工程师通过将行对行的Python代码移植到Go中,往往可以看到5倍的性能提升和延迟下降,与Python相比,内存使用率往往会大幅下降,因为没有GIL,进程数可能会减少。然而,当我们的内存受限时,比如在桌面客户端软件或某些服务器进程中,我们会转而使用Rust,因为Rust中的手动内存管理效率大大高于Go GC。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

2) 适应性/交互性

Go快速迭代的优势让开发人员可以快速尝试各种想法,并磨合出能解决手头任务的工作代码。通常情况下,这就足够了,可以让开发者腾出手来处理其他任务。另一方面,与Go相比,Rust的编译时间更长,导致迭代时间更慢。这就导致了Go在一些场景中能更好地工作,因为更快的周转时间能让开发人员适应不断变化的需求,而Rust则在一些场景中茁壮成长,因为在这些场景中,可以给予更多的时间来做出更精致、更高性能的实现。

“Go类型系统的天才之处在于调用者可以定义Interface,允许库返回仅需满足小接口但却支持扩展的结构。Rust类型系统的天才设计在于匹配语法与Result<>的结合,你可以静态地确定每一种可能性都会被处理,永远不必发明空值来满足未使用的返回参数。” – Daniel Reiter Horn,Dropbox

“(我)如果你的用例离客户更近,更容易受到需求变化的影响,那么用Go就会好很多,因为持续重构的成本要便宜很多。这就是你能多快地表达新的需求并尝试它们。” – Peter Bourgon,Fastly

3) 可学性

简单来说,真的没有比Go更“平易近人”的语言了。有很多团队能够在几周内采用Go并将Go服务/应用投入生产的故事。此外,Go在语言中是比较独特的,它的语言设计和实践在它10多年的生命中是相当一致的。所以,投入到学习Go上的时间可以保持很长一段时间的价值。相比之下,Rust由于其复杂性,被认为是一门难学的语言。一般来说,学习Rust需要几个月的时间才能感觉到自如,但这种额外的复杂性也带来了精确的控制和性能的提高。

“当时,没有一个团队成员知道Go,但在一个月内,每个人都在用Go写作”–Jaime Garcia,Capital One

“Go与其他编程语言不同的地方在于认知负担。你可以用更少的代码做更多的事情,这使得你更容易推理和理解你最终编写的代码。大多数Go代码最终看起来都很相似,所以,即使你在使用一个全新的代码库,你也可以很快上手并运行。” – Glen Balliet 美国运通忠诚度平台工程总监 美国运通使用Go进行支付和奖励

“然而,与其他编程语言不同,Go是为了最大限度地提高用户效率而创建的。因此,具有Java或PHP背景的开发人员和工程师可以在几周内获得使用Go的高级技能和培训–根据我们的经验,他们中的许多人最终都喜欢上了Go。” – Dewet Diener,Curve

4) 精确控制

也许Rust最大的优势之一就是开发者对如何管理内存、如何使用机器的可用资源、如何优化代码以及如何制作问题解决方案的控制。与Go相比,这并不是没有很大的复杂度成本,因为Go的设计并不是为了这种精确的制作,而是为了更快的探索时间和更快的周转时间。

“随着我们对Rust经验的增长,它在另外两个轴上显示出了优势:作为一种具有强大内存安全性的语言,它是边缘处理的好选择;作为一种具有巨大热情的语言,它成为了重写组件的流行语言。” – John Graham-Cumming,Cloudflare。

3. 总结/主要收获

Go的简单性、性能和开发人员的生产力使Go成为创建面向用户的应用程序和服务的理想语言。快速的迭代让团队能够快速地作出反应以满足用户不断变化的需求,让团队有办法将精力集中在灵活性上。

Rust更精细的控制允许更多的精确性,使得Rust成为低级操作的理想语言,这些低级操作不太可能发生变化,并且会从比Go略微提高的性能中受益,特别是在非常大的规模部署时。

Rust的优势在最接近“金属”(指底层机器)的地方。Go的优势是在离用户更近的地方最有利。这并不是说两者都不能在对方的空间里工作,但这样做会增加摩擦。当你的需求从灵活性转变为效率时,用Rust重写库的理由就更充分了。

虽然Go和Rust的设计有很大的不同,但它们的设计发挥了兼容的优势,而且–当一起使用时–既可以有很大的灵活性,又可以有很好的性能。

4. 我们的建议

对于大多数公司和用户来说,Go是正确的默认选择。它的性能很强,Go很容易采用,而且Go的高度模块化特性使它特别适合需求不断变化或发展的情况。

随着你的产品逐渐成熟,需求趋于稳定,可能会有机会从性能的边际增长中获得巨大的胜利。在这些情况下,使用Rust来最大限度地提高性能可能很值得你进行初始投资。


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  • Go技术书籍的书摘和读书体会系列
  • Go与eBPF系列

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