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Go 1.9中值得关注的几个变化

Go语言在2016年当选tiobe index的年度编程语言。

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转眼间6个月过去了,Go在tiobe index排行榜上继续强势攀升,在最新公布的TIBOE INDEX 7月份的排行榜上,Go挺进Top10:

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还有不到一个月,Go 1.9版本也要正式Release了(计划8月份发布),当前Go 1.9的最新版本是go1.9beta2,本篇的实验环境也是基于该版本的,估计与final go 1.9版本不会有太大差异了。在今年的GopherChina大会上,我曾提到:Go已经演进到1.9,接下来是Go 1.10还是Go 2? 现在答案已经揭晓:Go 1.10。估计Go core team认为Go 1还有很多待改善和优化的地方,或者说Go2的大改时机依旧未到。Go team的tech lead Russ Cox将在今年的GopherCon大会上做一个题为”The Future of Go”的主题演讲,期待从Russ的口中能够得到一些关于Go未来的信息。

言归正传,我们还是来看看Go 1.9究竟有哪些值得我们关注的变化,虽然我个人觉得Go1.9的变动的幅度并不是很大^0^。

一、Type alias

Go 1.9依然属于Go1系,因此继续遵守Go1兼容性承诺。这一点在我的“值得关注的几个变化”系列文章中几乎每次都要提到。

不过Go 1.9在语言语法层面上新增了一个“颇具争议”的语法: Type Alias。关于type alias的proposal最初由Go语言之父之一的Robert Griesemer提出,并计划于Go 1.8加入Go语言。但由于Go 1.8的type alias实现过于匆忙,测试不够充分,在临近Go 1.8发布的时候发现了无法短时间解决的问题,因此Go team决定将type alias的实现从Go 1.8中回退

Go 1.9 dev cycle伊始,type alias就重新被纳入。这次Russ Cox亲自撰写文章《Codebase Refactoring (with help from Go)》为type alias的加入做铺垫,并开启新的discussion对之前Go 1.8的general alias语法形式做进一步优化,最终1.9仅仅选择了type alias,而不需要像Go 1.8中general alias那样引入新的操作符(=>)。这样,结合Go已实现的interchangeable constant、function、variable,外加type alias,Go终于在语言层面实现了对“Gradual code repair(渐进式代码重构)”理念的初步支持。

注:由于type alias的加入,在做Go 1.9相关的代码试验之前,最好先升级一下你本地编辑器/IDE插件(比如:vim-govscode-go)以及各种tools的版本。

官方对type alias的定义非常简单:

An alias declaration binds an identifier to the given type.

我们怎么来理解新增的type alias和传统的type definition的区别呢?

type T1 T2  // 传统的type defintion

vs.

type T1 = T2 //新增的type alias

把握住一点:传统的type definition创造了一个“新类型”,而type alias并没有创造出“新类型”。如果我们有一个名为“孙悟空”的类型,那么我们可以写出如下有意思的代码:

type  超级赛亚人  孙悟空
type  卡卡罗特 = 孙悟空

这时,我们拥有了两个类型:孙悟空超级赛亚人。我们以孙悟空这个类型为蓝本定义一个超级赛亚人类型;而当我们用到卡卡罗特这个alias时,实际用的就是孙悟空这个类型,因为卡卡罗特就是孙悟空,孙悟空就是卡卡罗特。

我们用几个小例子再来仔细对比一下:

1、赋值

Go强调“显式类型转换”,因此采用传统type definition定义的新类型在其变量被赋值时需对右侧变量进行显式转型,否则编译器就会报错。

//github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/typealias/typedefinitions-assignment.go
package main

// type definitions
type MyInt int
type MyInt1 MyInt

func main() {
    var i int = 5
    var mi MyInt = 6
    var mi1 MyInt1 = 7

    mi = MyInt(i)  // ok
    mi1 = MyInt1(i) // ok
    mi1 = MyInt1(mi) // ok

    mi = i   //Error: cannot use i (type int) as type MyInt in assignment
    mi1 = i  //Error: cannot use i (type int) as type MyInt1 in assignment
    mi1 = mi //Error: cannot use mi (type MyInt) as type MyInt1 in assignment
}

而type alias并未创造新类型,只是源类型的“别名”,在类型信息上与源类型一致,因此可以直接赋值:

//github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/typealias/typealias-assignment.go
package main

import "fmt"

// type alias
type MyInt = int
type MyInt1 = MyInt

func main() {
    var i int = 5
    var mi MyInt = 6
    var mi1 MyInt1 = 7

    mi = i // ok
    mi1 = i // ok
    mi1 = mi // ok

    fmt.Println(i, mi, mi1)
}

2、类型方法

Go1中通过type definition定义的新类型,新类型不会“继承”源类型的method set

// github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/typealias/typedefinition-method.go
package main

// type definitions
type MyInt int
type MyInt1 MyInt

func (i *MyInt) Increase(a int) {
    *i = *i + MyInt(a)
}

func main() {
    var mi MyInt = 6
    var mi1 MyInt1 = 7
    mi.Increase(5)
    mi1.Increase(5) // Error: mi1.Increase undefined (type MyInt1 has no field or method Increase)
}

但是通过type alias方式得到的类型别名却拥有着源类型的method set(因为本就是一个类型),并且通过alias type定义的method也会反映到源类型当中:

// github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/typealias/typealias-method1.go
package main

type Foo struct{}
type Bar = Foo

func (f *Foo) Method1() {
}

func (b *Bar) Method2() {
}

func main() {
    var b Bar
    b.Method1() // ok

    var f Foo
    f.Method2() // ok
}

同样对于源类型为非本地类型的,我们也无法通过type alias为其增加新method:

//github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/typealias/typealias-method.go
package main

type MyInt = int

func (i *MyInt) Increase(a int) { // Error: cannot define new methods on non-local type int
    *i = *i + MyInt(a)
}

func main() {
    var mi MyInt = 6
    mi.Increase(5)
}

3、类型embedding

有了上面关于类型方法的结果,其实我们也可以直接知道在类型embedding中type definition和type alias的差异。

// github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/typealias/typedefinition-embedding.go
package main

type Foo struct{}
type Bar Foo

type SuperFoo struct {
    Bar
}

func (f *Foo) Method1() {
}

func main() {
    var s SuperFoo
    s.Method1() //Error: s.Method1 undefined (type SuperFoo has no field or method Method1)
}

vs.

// github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/typealias/typealias-embedding.go

package main

type Foo struct{}
type Bar = Foo

type SuperFoo struct {
    Bar
}

func (f *Foo) Method1() {
}

func main() {
    var s SuperFoo
    s.Method1() // ok
}

通过type alias得到的alias Bar在被嵌入到其他类型中,其依然携带着源类型Foo的method set

4、接口类型

接口类型的identical的定义决定了无论采用哪种方法,下面的赋值都成立:

// github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/typealias/typealias-interface.go
package main

type MyInterface interface{
    Foo()
}

type MyInterface1 MyInterface
type MyInterface2 = MyInterface

type MyInt int

func (i *MyInt)Foo() {

}

func main() {
    var i MyInterface = new(MyInt)
    var i1 MyInterface1 = i // ok
    var i2 MyInterface2 = i1 // ok

    print(i, i1, i2)
}

5、exported type alias

前面说过type alias和源类型几乎是一样的,type alias有一个特性:可以通过声明exported type alias将package内的unexported type导出:

//github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/typealias/typealias-export.go
package main

import (
    "fmt"

    "github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/typealias/mylib"
)

func main() {
    f := &mylib.Foo{5, "Hello"}
    f.String()            // ok
    fmt.Println(f.A, f.B) // ok

    // Error:  f.anotherMethod undefined (cannot refer to unexported field
    // or method mylib.(*foo).anotherMethod)
    f.anotherMethod()
}

而mylib包的代码如下:

package mylib

import "fmt"

type foo struct {
    A int
    B string
}

type Foo = foo

func (f *foo) String() {
    fmt.Println(f.A, f.B)
}

func (f *foo) anotherMethod() {
}

二、Parallel Complication(并行编译)

Go 1.8版本的gc compiler的编译性能虽然照比Go 1.5刚自举时已经提升了一大截儿,但依然有提升的空间,虽然Go team没有再像Go 1.6时对改进compiler性能那么关注。

在Go 1.9中,在原先的支持包级别的并行编译的基础上又实现了包函数级别的并行编译,以更为充分地利用多核资源。默认情况下并行编译是enabled,可以通过GO19CONCURRENTCOMPILATION=0关闭。

在aliyun ECS一个4核的vm上,我们对比了一下并行编译和关闭并行的差别:

# time GO19CONCURRENTCOMPILATION=0 go1.9beta2 build -a std

real    0m16.762s
user    0m28.856s
sys    0m4.960s

# time go1.9beta2 build -a std

real    0m13.335s
user    0m29.272s
sys    0m4.812s

可以看到开启并行编译后,gc的编译性能约提升20%(realtime)。

在我的Mac 两核pc上的对比结果如下:

$time GO19CONCURRENTCOMPILATION=0 go build -a std

real    0m16.631s
user    0m36.401s
sys    0m8.607s

$time  go build -a std

real    0m14.445s
user    0m36.366s
sys    0m7.601s

提升大约13%。

三、”./…”不再匹配vendor目录

自从Go 1.5引入vendor机制以来,Go的包依赖问题有所改善,但在vendor机制的细节方面依然有很多提供的空间。

比如:我们在go test ./…时,我们期望仅执行我们自己代码的test,但Go 1.9之前的版本会匹配repo下的vendor目录,并将vendor目录下的所有包的test全部执行一遍,以下面的repo结构为例:

$tree vendor-matching/
vendor-matching/
├── foo.go
├── foo_test.go
└── vendor
    └── mylib
        ├── mylib.go
        └── mylib_test.go

如果我们使用go 1.8版本,则go test ./…输出如下:

$go test ./...
ok      github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/vendor-matching    0.008s
ok      github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/vendor-matching/vendor/mylib    0.009s

我们看到,go test将vendor下的包的test一并执行了。关于这点,gophers们在go repo上提了很多issue,但go team最初并没有理会这个问题,只是告知用下面的解决方法:

$go test $(go list ./... | grep -v /vendor/)

不过在社区的强烈要求下,Go team终于妥协了,并承诺在Go 1.9中fix该issue。这样在Go 1.9中,你会看到如下结果:

$go test ./...
ok      github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/vendor-matching    0.008s

这种不再匹配vendor目录的行为不仅仅局限于go test,而是适用于所有官方的go tools。

四、GC性能

GC在Go 1.9中依旧继续优化和改善,大多数程序使用1.9编译后都能得到一定程度的性能提升。1.9 release note中尤其提到了大内存对象分配性能的显著提升。

在”go runtime metrics“搭建一文中曾经对比过几个版本的GC,从我的这个个例的图中来看,Go 1.9与Go 1.8在GC延迟方面的指标性能相差不大:

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五、其他

下面是Go 1.9的一些零零碎碎的改进,这里也挑我个人感兴趣的说说。

1、Go 1.9的新安装方式

go 1.9的安装增加了一种新方式,至少beta版支持,即通过go get&download安装:

# go get golang.org/x/build/version/go1.9beta2

# which go1.9beta2
/root/.bin/go18/bin/go1.9beta2
# go1.9beta2 version
go1.9beta2: not downloaded. Run 'go1.9beta2 download' to install to /root/sdk/go1.9beta2

# go1.9beta2 download
Downloaded 0.0% (15208 / 94833343 bytes) ...
Downloaded 4.6% (4356956 / 94833343 bytes) ...
Downloaded 34.7% (32897884 / 94833343 bytes) ...
Downloaded 62.6% (59407196 / 94833343 bytes) ...
Downloaded 84.6% (80182108 / 94833343 bytes) ...
Downloaded 100.0% (94833343 / 94833343 bytes)
Unpacking /root/sdk/go1.9beta2/go1.9beta2.linux-amd64.tar.gz ...
Success. You may now run 'go1.9beta2'

# go1.9beta2 version
go version go1.9beta2 linux/amd64

# go1.9beta2 env GOROOT
/root/sdk/go1.9beta2

go1.9 env输出支持json格式:

# go1.9beta2 env -json
{
    "CC": "gcc",
    "CGO_CFLAGS": "-g -O2",
    "CGO_CPPFLAGS": "",
    "CGO_CXXFLAGS": "-g -O2",
    "CGO_ENABLED": "1",
    "CGO_FFLAGS": "-g -O2",
    "CGO_LDFLAGS": "-g -O2",
    "CXX": "g++",
    "GCCGO": "gccgo",
    "GOARCH": "amd64",
    "GOBIN": "/root/.bin/go18/bin",
    "GOEXE": "",
    "GOGCCFLAGS": "-fPIC -m64 -pthread -fmessage-length=0 -fdebug-prefix-map=/tmp/go-build750457963=/tmp/go-build -gno-record-gcc-switches",
    "GOHOSTARCH": "amd64",
    "GOHOSTOS": "linux",
    "GOOS": "linux",
    "GOPATH": "/root/go",
    "GORACE": "",
    "GOROOT": "/root/sdk/go1.9beta2",
    "GOTOOLDIR": "/root/sdk/go1.9beta2/pkg/tool/linux_amd64",
    "PKG_CONFIG": "pkg-config"
}

2、go doc支持查看struct field的doc了

我们使用Go 1.8查看net/http包中struct Response的某个字段Status:

# go doc net/http.Response.Status
doc: no method Response.Status in package net/http
exit status 1

Go 1.8的go doc会报错! 我们再来看看Go 1.9:

# go1.9beta2 doc net/http.Response.Status
struct Response {
    Status string  // e.g. "200 OK"
}

# go1.9beta2 doc net/http.Request.Method
struct Request {
    // Method specifies the HTTP method (GET, POST, PUT, etc.).
    // For client requests an empty string means GET.
    Method string
}

3、核心库的变化

a) 增加monotonic clock支持

在2017年new year之夜,欧美知名CDN服务商CloudflareDNS出现大规模故障,导致欧美很多网站无法正常被访问。之后,Cloudflare工程师分析了问题原因,罪魁祸首就在于golang time.Now().Sub对时间的度量仅使用了wall clock,而没有使用monotonic clock,导致返回负值。而引发异常的事件则是新年夜际授时组织在全时间范围内添加的那个闰秒(leap second)。一般来说,wall clock仅用来告知时间,mnontonic clock才是用来度量时间流逝的。为了从根本上解决问题,Go 1.9在time包中实现了用monotonic clock来度量time流逝,这以后不会出现时间的“负流逝”问题了。这个改动不会影响到gopher对timer包的方法层面上的使用。

b) 增加math/bits包

在一些算法编程中,经常涉及到对bit位的操作。Go 1.9提供了高性能math/bits package应对这个问题。关于bits操作以及算法,可以看看经典著作《Hacker’s Delight》。这里就不举例了。

c) 提供了一个支持并发的Map类型

Go原生的map不是goroutine-safe的,尽管在之前的版本中陆续加入了对map并发的检测和提醒,但gopher一旦需要并发map时,还需要自行去实现。在Go 1.9中,标准库提供了一个支持并发的Map类型:sync.Map。sync.Map的用法比较简单,这里简单对比一下builtin map和sync.Map在并发环境下的性能:

我们自定义一个简陋的支持并发的类型:MyMap,来与sync.Map做对比:

// github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/benchmark-for-map/map_benchmark.go
package mapbench

import "sync"

type MyMap struct {
    sync.Mutex
    m map[int]int
}

var myMap *MyMap
var syncMap *sync.Map

func init() {
    myMap = &MyMap{
        m: make(map[int]int, 100),
    }

    syncMap = &sync.Map{}
}

func builtinMapStore(k, v int) {
    myMap.Lock()
    defer myMap.Unlock()
    myMap.m[k] = v
}

func builtinMapLookup(k int) int {
    myMap.Lock()
    defer myMap.Unlock()
    if v, ok := myMap.m[k]; !ok {
        return -1
    } else {
        return v
    }
}

func builtinMapDelete(k int) {
    myMap.Lock()
    defer myMap.Unlock()
    if _, ok := myMap.m[k]; !ok {
        return
    } else {
        delete(myMap.m, k)
    }
}

func syncMapStore(k, v int) {
    syncMap.Store(k, v)
}

func syncMapLookup(k int) int {
    v, ok := syncMap.Load(k)
    if !ok {
        return -1
    }

    return v.(int)
}

func syncMapDelete(k int) {
    syncMap.Delete(k)
}

针对上面代码,我们写一些并发的benchmark test,用伪随机数作为key:

// github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/benchmark-for-map/map_benchmark_test.go
package mapbench

import "testing"

func BenchmarkBuiltinMapStoreParalell(b *testing.B) {
    b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
        r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().Unix()))
        for pb.Next() {
            // The loop body is executed b.N times total across all goroutines.
            k := r.Intn(100000000)
            builtinMapStore(k, k)
        }
    })
}

func BenchmarkSyncMapStoreParalell(b *testing.B) {
    b.RunParallel(func(pb *testing.PB) {
        r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().Unix()))
        for pb.Next() {
            // The loop body is executed b.N times total across all goroutines.
            k := r.Intn(100000000)
            syncMapStore(k, k)
        }
    })
}
... ...

我们执行一下benchmark:

$go test -bench=.
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/benchmark-for-map
BenchmarkBuiltinMapStoreParalell-4         3000000           515 ns/op
BenchmarkSyncMapStoreParalell-4            2000000           754 ns/op
BenchmarkBuiltinMapLookupParalell-4        5000000           396 ns/op
BenchmarkSyncMapLookupParalell-4          20000000            60.5 ns/op
BenchmarkBuiltinMapDeleteParalell-4        5000000           392 ns/op
BenchmarkSyncMapDeleteParalell-4          30000000            59.9 ns/op
PASS
ok      github.com/bigwhite/experiments/go19-examples/benchmark-for-map    20.550s

可以看出,除了store,lookup和delete两个操作,sync.Map都比我自定义的粗糙的MyMap要快好多倍,似乎sync.Map对read做了特殊的优化(粗略看了一下代码:在map read这块,sync.Map使用了无锁机制,这应该就是快的原因了)。

d) 支持profiler labels

通用的profiler有时并不能完全满足需求,我们时常需要沿着“业务相关”的执行路径去Profile。Go 1.9在runtime/pprof包、go tool pprof工具增加了对label的支持。Go team成员rakyll有一篇文章“Profiler labels in go”详细介绍了profiler labels的用法,可以参考,这里不赘述了。

六、后记

正在写这篇文章之际,Russ Cox已经在GopherCon 2017大会上做了”The Future of Go”的演讲,并announce Go2大幕的开启,虽然只是号召全世界的gopher们一起help and plan go2的设计和开发。同时,该演讲的文字版已经在Go官网发布了,文章名为《Toward Go 2》,显然这又是Go语言演化史上的一个里程碑的时刻,值得每个gopher为之庆贺。不过Go2这枚靴子真正落地还需要一段时间,甚至很长时间。当下,我们还是要继续使用和改善Go1,就让我们从Go 1.9开始吧^0^。

本文涉及的demo代码可以在这里下载。


微博:@tonybai_cn
微信公众号:iamtonybai
github.com: https://github.com/bigwhite

只为那一抹释然

一切没有目标的努力,都是瞎忙活儿。
                                                    - Tony Bai

刚实施回来,就又投入到新工作中,到今天才有那么一点点时间写写这件事儿。

* 缘起

我们的遗留系统性能一直不高,导致这一局面的因素有很多,比如最初设计和实现的“考虑不足”、后续维护人员的“随波逐流”甚至缺少勇气对影响性能的关 键代码进行重构等等。技术债务就这样一直积累着。直到两年前,我们终见其导致的巨大的影响了。

由于客户方成本压缩,单节点性能低意味着需要更多的硬件投入,并连带着报价升高,导致我们的产品市场竞争力下降。而竞争对手产品的性能是我们的 3-5倍,这终于引起了领导的重视,并下达了开发高性能版本的任务命令。

* 抉择

遗留系统的问题有很多,性能差仅仅是表象之一。可维护性差更让人印象深刻。遗留系统就像一件打满补丁的旧衣裳,虽然依旧能穿着遮体御寒,但却让我 们时刻战战兢兢,生怕一个动作会导致它解体,变得支离破碎。

对于我们这样一个mission-critical的系统来说,开发周期显然是不会短的。在性能达标的同时,更为重要的是保证产品的质量,确保上 线后运行稳定。因此摆在我们面前有两条路:
    1、在遗留系统上做“大修” – 大规模重构
    2、重写,把构成系统的骨架重新设计和实现,使它能够足够坚固,满足在“高速公路”上驰骋的要求。

我们最终选择了重写,也就是风险较大的那条路。在我们的理解中,重写软件就好比汽车升级平台,就像大众将传统的PQ25、PQ35等统统升级为 MQB平台那样。平台的升级,不光影响技术,还会影响方方面面,比如团队的能力、思维方式、合作模式以及团队过程改善等等。做 得好的话,会使整个团队迈上一个新台阶,这是原地修补所不能够带来的。

对于我个人来说,这也是我期望中的实验田,我将把之前研究的诸多实践落地,帮助团队提升能力。

自私地说,重写系统也是我的一个小理想,能遇到这样一个从无到有构建一个系统的机会是不多的,因此很是希望能看到一个系统一点一点的在自己的呵护 下“成长”起来。虽然我也清楚完成这样一个系统需要很长时间,而这期间我可能需要时刻紧绷着神经,直到系统正式上线后,才能感受到那一抹释然。

* 建立“骨架(skeleton)”

我们将项目分成两个阶段:建立系统“骨架”和为系统“添肉”,即添加业务逻辑。

系统的性能目标是原遗留系统的10倍,这样我们建立的骨架的性能至少要高于原遗留系统的10倍。在“添肉”之前我们要充分证明骨架的设计是合理、 有效、稳定和高性能的。

遗留系统性能低,并非因为当初的设计者能力有什么问题,更多是局限于当初的设计目标。系统初期业务量不大,接入的外部网元不多,因此系统大量使用 了链表这种简单但低效的数据结构;为了easy coding,当初的设计者选择了全局大锁;在客户端-服务器处理模型上,选择了一个连接一个进程的“高耗能”模式。最初这样的设计应对当年的业务量也是 绰绰有余的,但应付今天的业务规模就显得颇为捉襟见肘了,以至于我们不得不通过罗列机器来满足业务增长的状况。服务器增多,却导致了我们维护 和监控难度的增加。

为了应付现有业务量规模以及未来若干年的业务量增长,我们的新系统的骨架在设计时显然要扬长避短:
    – 我们重新设计了通用的服务端框架和客户端框架,使得系统各个业务模块采用相同的通信处理机制;
    – 我们没有选择线程,而是依旧采用成熟的进程(资源隔离式) + IO多路复用(linux下epoll机制)的服务器-客户端模型,与以往不同的是,我们在每个进程中处理多个链接,设定进程数量在合理水平,避免大量上下文切换带来的性能损耗;
    – 将传统的全局big lock更换成了细粒度锁;
    – 采用高效的数据结构和算法,比如用hash和array替代掉list等;
    – 用简单队列替换掉原先复杂的队列调度结构,降低代码理解难度和后续维护门槛。
    – … …

我们要求对骨架代码进行严格的单元测试,通过lcut为骨架代码建立起单元测试集,并结合持续集成对骨架代码进行持续的单元测试验证。

骨架完成后,我们对其进行了全面的压力测试,确保其性能水平达到我们设计要求,这是我们进入下一阶段的前提条件。

* 添肉(business logic)

有了稳定、可靠、高效的骨架,我们在”添肉“阶段就更加有信心了。用C写纯业务逻辑是苦逼了一些,但还好我们没有全部将以前遗留代码扔掉,我们为了保证功 能Feature不丢失,我们会尽量复用之前的业务逻辑,当然是“规范地”搬到新系统中的,尽可能地去除原有代码中的Bad smell

与骨架相比,业务逻辑相对复杂,且耦合较多,因此对这些业务逻辑做单元测试真是一件让人头疼的事情。不过这也和我们最初的估计相符,最初制定的策略就是对骨架代码做高覆盖,对业务代码则宽松些,尽量覆盖即可。

* 附加实践

就像前面所说的那样,围绕着这次重写系统,我策划了很多实践有了落脚之地,包括:
    – 试点知识管理 :通过这次重写,建立起关于该系统的知识库;
    – 增加基于ReviewBoard在线代码评审环节;
    – 引入基于Jenkins持续集成
    – 重新思考和设计构建环节,通过buildc提高构建效率;
    – 重新设计通用安装包
    – 使用LCUT对骨架进行单元测试覆盖;
    – 规范commit log以及代码提交流程
    – 应用代码风格检查工具,使得所有代码风格一致。

事实证明上述实践在这次系统重写的过程中产生了很好的效果,尤其在代码质量保证方面,系统上线后的结果也恰恰印证了这一点。

* 上线

“丑媳妇总要见公婆”。我们的新系统也到了该上线服务的时候了。为了这次上线,我们做了较为充分的实施准备,无论是人员还是时间,都有倾向性的向这个系统 投入。我们也提前做好了应对各种突发问题的预案。可实际情况出乎预料,与遗留系统的版本升级相比,这次全新系统上线显得十分顺利,系统的核心相当稳定,出 现的一些问题也都比较边缘,对这次成功上线已经不构成什么影响了。

* 那一抹释然

在实施人员庆贺上线成功时,在领导口头表扬时,我的内心却显得十分平静。对于新系统来说,这是一个好的开始。对我个人来说,我感受到了那一抹期望已久的释 然。在这个领域里这个方向上已经摸爬滾打了多年,虽然还有好多地方需要改进,好多实践需要完善,但我的内心告诉我:“够了”、“已经没什么牵挂了”、“是 时候换换方向、换换领域了”、“让其他人去做吧”。我已经在产品和团队中融入了我的思想,我相信他们都能很好的演化和发展。而我则为接受新思想、新领域做 好了准备。

的确也到了为自己设立新目标的时候了!

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