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通过实例理解API网关的主要功能特性

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在当今的技术领域中,“下云”的概念正逐渐抬头,像David Heinemeier Hansson(37signals公司的联合创始人, Ruby on Rails的Creator)就直接将公司所有的业务都从公有云搬迁到了自建的数据中心中。虽说大多数企业不会这么“极端”,但随着企业对云原生架构采用的广泛与深入,不可避免地面临着对云服务的依赖。云服务在过去的几年中被广泛应用于构建灵活、可扩展的应用程序和基础设施,为企业提供了许多便利和创新机会。然而,随着业务规模的增长和数据量的增加,云服务的成本也随之上升。企业开始意识到,对云服务的依赖已经成为一个值得重新评估的议题。云服务的开销可能占据了企业可用的预算的相当大部分。为了保持竞争力并更好地控制成本,企业需要寻找方法来减少对云服务的依赖,寻找更经济的解决方案,同时确保仍能获得所需的性能、安全性和可扩展性。

在这样的背景下,我们的关注点是选择一款适宜的API网关,从主流功能特性的角度来评估候选者的支持。API网关作为现代云原生应用架构中的关键组件,扮演着连接前端应用和后端服务的中间层,负责管理、控制和保护API的访问。它的功能特性对于确保API的安全性、可靠性和可扩展性至关重要。

尽管API网关并不是一个新鲜事物了,但对于那些长期依赖于云供应商的服务的人来说,它似乎变得有些“陌生”。因此,本文旨在帮助我们重新理解API网关的主要特性,并获得对API网关选型的能力,以便在停止使用云供应商服务之前,找到一个合适的替代品^_^。

1. API网关回顾

API网关是现代应用架构中的关键组件之一,它的存在简化了应用程序的架构,并为客户端提供一个单一的访问入口,并进行相关的控制、优化和管理。API网关可以帮助企业实现微服务架构、提高系统的可扩展性和安全性,并提供更好的开发者体验和用户体验。

1.1 API网关的演化

随着互联网的快速发展和企业对API的需求不断增长,API网关作为一种关键的中间层技术逐渐崭露头角并经历了一系列的演进和发展。这里将API网关的演进历史粗略分为以下几个阶段:

  • API网关之前的早期阶段

在互联网发展的早期阶段,大多数应用程序都是以单体应用的形式存在。后来随着应用规模的扩大和业务复杂性的增加,单体应用的架构变得不够灵活和可扩展,面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA)逐渐兴起,企业开始将应用程序拆分成一组独立的服务。这个时期,每个服务都是独立对外暴露API,客户端也是通过这些API直接访问服务,但这会导致一些安全性、运维和扩展性的问题。之后,企业也开始意识到需要一种中间层来管理和控制这种客户端到服务的通信行为,并确保服务的可靠性和安全性,于是开始有了API网关的概念。

  • API网关的兴起

早期的API网关,其主要功能就是单纯的路由和转发。API网关将请求从客户端转发到后端服务,并将后端服务的响应返回给客户端。在这个阶段,API网关的功能非常简单,主要用于解决客户端和后端服务之间的通信问题。

  • API网关的成熟

随着微服务架构的兴起和API应用的不断发展,企业开始将应用程序进一步拆分成更小的、独立部署的微服务。每个对外暴露的微服务都有自己的API,并通过API网关进行统一管理和访问。API网关在微服务架构中的作用变得更加重要,它的功能也逐渐丰富起来了。

在这一阶段,它不仅负责路由和转发请求,API网关还增加了安全和治理的功能,可以满足几个不同领域的微服务需求。比如:API网关可以通过身份认证、授权、访问控制等功能来保护API的安全;通过基于重试、超时、熔断的容错机制等来对API的访问进行治理;通过日志记录、基于指标收集以及Tracing等对API的访问进行观测与监控;支持实时的服务发现等。


API网关(图来自网络)

  • API网关的云原生化

随着云原生技术的发展,如容器化和服务网格(Service Mesh)等,API网关也在不断演进和适应新的环境。在云原生环境中,API网关实现了与容器编排系统(如Kubernetes)和服务网格集成,其自身也可以作为一个云原生服务来部署,以实现更高的可伸缩性、弹性和自动化。同时,新的技术和标准也不断涌现,如GraphQL和gRPC等,API网关也增加了对这些新技术的集成和支持。

1.2 API网关的主要功能特性

从上面的演化历史我们看到:API网关的演进使其从最初简单的请求转发角色,逐渐成为整个API管理和微服务架构中的关键组件。它不仅扮演着API管理层与后端服务层之间的适配器,也是云原生架构中不可或缺的基础设施,使微服务管理更加智能化和自动化。下面是现代API网关承担的主要功能特性,我们后续也会基于这些特性进行示例说明:

  • 请求转发和路由
  • 身份认证和授权
  • 流量控制和限速
  • 高可用与容错处理
  • 监控和可观测性

2. 那些主流的API网关

下面是来自CNCF Landscape中的主流API网关集合(截至2023.11月),图中展示了关于各个网关的一些细节,包括star数量和背后开发的公司或组织:

主流的API网关还有各大公有云提供商的实现,比如:Amazon的API GatewayGoogle Cloud的API Gateway以及上图中的Azure API Management等,但它们不在我们选择范围之内;虽然被CNCF收录,但多数API网关受到的关注并不高,超过1k star的不到30%,这些不是很受关注或dev不是那么active的项目也无法在生产环境担当关键角色;而像APISIXKong这两个受关注很高的网关,它们是建构在Nginx之上实现的,技术栈与我们不契合;而像EMISSARY INGRESS、Gloo等则是完全云原生化或者说是Kubernetes Native的,无法在无Kubernetes的基于VM或裸金属的环境下部署和运行。

好吧,剩下的只有几个Go实现的API Gateway了,在它们之中,我们选择用Tyk API网关来作为后续API功能演示的示例。

注:这并不代表Tyk API网关就要比其他Go实现的API Gateway优秀,只是它的资料比较齐全,适合在本文中作演示罢了。

3. API网关主要功能特性示例(Tyk API网关版本)

3.1 Tyk API网关简介

记得在至少5年前就知道Tyk API网关的存在,印象中它是使用Go语言开发的早期的那批API网关之一。Tyk从最初的纯开源项目,到如今由背后商业公司支持,以Open Core模式开源的网关,一直保持了active dev的状态。经过多年的演进,它已经一款功能强大的开源兼商业API管理和网关解决方案,提供了全面的功能和工具,帮助开发者有效地管理、保护和监控API。同时,Tyk API网关支持多种安装部署方式,即可以单一程序的方式放在物理机或VM上运行,也可以支持容器部署,通过docker-compose拉起,亦可以通过Kubernetes Operator将其部署在Kubernetes中,这也让Tyk API网关具备了在各大公有云上平滑迁移的能力。

关于Tyk API网关开源版本的功能详情,可以点击左边超链接到其官网查阅,这里不赘述。

3.2 安装Tyk API网关

下面我们就来安装一下Tyk API网关,我们直接在VM上安装,VM上的环境是CentOS 7.9。Tyk API提供了很多中安装方法,这里使用CentOS的yum包管理工具安装Tyk API网关,大体步骤如下(演示均以root权限操作)。

3.2.1 创建tyk gateway软件源

默认的yum repo中是不包含tyk gateway的,我们需要在/etc/yum.repos.d下面创建一个新的源,即新建一个tyk_tyk-gateway.repo文件,其内容如下:

[tyk_tyk-gateway]
name=tyk_tyk-gateway
baseurl=https://packagecloud.io/tyk/tyk-gateway/el/7/$basearch
repo_gpgcheck=1
gpgcheck=0
enabled=1
gpgkey=https://packagecloud.io/tyk/tyk-gateway/gpgkey
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300

[tyk_tyk-gateway-source]
name=tyk_tyk-gateway-source
baseurl=https://packagecloud.io/tyk/tyk-gateway/el/7/SRPMS
repo_gpgcheck=1
gpgcheck=0
enabled=1
gpgkey=https://packagecloud.io/tyk/tyk-gateway/gpgkey
sslverify=1
sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt
metadata_expire=300

接下来我们执行下面命令来创建tyk_tyk-gateway这个repo的YUM缓存:

$yum -q makecache -y --disablerepo='*' --enablerepo='tyk_tyk-gateway'
导入 GPG key 0x5FB83118:
 用户ID     : "https://packagecloud.io/tyk/tyk-gateway (https://packagecloud.io/docs#gpg_signing) <support@packagecloud.io>"
 指纹       : 9179 6215 a875 8c40 ab57 5f03 87be 71bd 5fb8 3118
 来自       : https://packagecloud.io/tyk/tyk-gateway/gpgkey

repo配置和缓存完毕后,我们就可以安装Tyk API Gateway了:

$yum install -y tyk-gateway

安装后的tky-gateway将以一个systemd daemon服务的形式存在于主机上,程序意外退出或虚机重启后,该服务也会被systemd自动拉起。通过systemctl status命令可以查看服务的运行状态:

# systemctl status tyk-gateway
● tyk-gateway.service - Tyk API Gateway
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/tyk-gateway.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since 日 2023-11-19 20:22:44 CST; 12min ago
 Main PID: 29306 (tyk)
    Tasks: 13
   Memory: 19.6M
   CGroup: /system.slice/tyk-gateway.service
           └─29306 /opt/tyk-gateway/tyk --conf /opt/tyk-gateway/tyk.conf

11月 19 20:34:54 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[29306]: time="Nov 19 20:34:54" level=error msg="Connection to Redis faile...b-sub
11月 19 20:35:04 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[29306]: time="Nov 19 20:35:04" level=error msg="cannot set key in pollerC...ured"
11月 19 20:35:04 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[29306]: time="Nov 19 20:35:04" level=error msg="Redis health check failed...=main
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.

3.2.2 安装redis

我们看到tyk-gateway已经成功启动,但从其服务日志来看,它在连接redis时报错了!tyk gateway默认将数据存储在redis中,为了让tyk gateway正常运行,我们还需要安装redis!这里我们使用容器的方式安装和运行一个redis服务:

$docker pull redis:6.2.14-alpine3.18
$docker run -d --name my-redis -p 6379:6379 redis:6.2.14-alpine3.18
e5d1ec8d5f5c09023d1a4dd7d31d293b2d7147f1d9a01cff8eff077c93a9dab7

拉取并运行redis后,我们通过redis-cli验证一下与redis server的连接:

# docker run -it --rm redis:6.2.14-alpine3.18  redis-cli -h 192.168.0.24
192.168.0.24:6379>

我们看到可以正常连接!但此时Tyk Gateway仍然无法与redis正常连接,我们还需要对Tyk Gateway做一些配置调整!

3.2.3 配置Tyk Gateway

yum默认将Tyk Gateway安装到/opt/tyk-gateway下面,这个路径下的文件布局如下:

$tree -F -L 2 .
.
├── apps/
│   └── app_sample.json
├── coprocess/
│   ├── api.h
│   ├── bindings/
│   ├── coprocess_common.pb.go
│   ├── coprocess_mini_request_object.pb.go
│   ├── coprocess_object_grpc.pb.go
│   ├── coprocess_object.pb.go
│   ├── coprocess_response_object.pb.go
│   ├── coprocess_return_overrides.pb.go
│   ├── coprocess_session_state.pb.go
│   ├── coprocess_test.go
│   ├── dispatcher.go
│   ├── grpc/
│   ├── lua/
│   ├── proto/
│   ├── python/
│   └── README.md
├── event_handlers/
│   └── sample/
├── install/
│   ├── before_install.sh*
│   ├── data/
│   ├── init_local.sh
│   ├── inits/
│   ├── post_install.sh*
│   ├── post_remove.sh*
│   ├── post_trans.sh
│   └── setup.sh*
├── middleware/
│   ├── ottoAuthExample.js
│   ├── sampleMiddleware.js
│   ├── samplePostProcessMiddleware.js
│   ├── samplePreProcessMiddleware.js
│   ├── testPostVirtual.js
│   ├── testVirtual.js
│   └── waf.js
├── policies/
│   └── policies.json
├── templates/
│   ├── breaker_webhook.json
│   ├── default_webhook.json
│   ├── error.json
│   ├── monitor_template.json
│   └── playground/
├── tyk*
└── tyk.conf

其中tyk.conf就是tyk gateway的配置文件,我们先看看其默认的内容:

$cat /opt/tyk-gateway/tyk.conf
{
  "listen_address": "",
  "listen_port": 8080,
  "secret": "xxxxxx",
  "template_path": "/opt/tyk-gateway/templates",
  "use_db_app_configs": false,
  "app_path": "/opt/tyk-gateway/apps",
  "middleware_path": "/opt/tyk-gateway/middleware",
  "storage": {
    "type": "redis",
    "host": "redis",
    "port": 6379,
    "username": "",
    "password": "",
    "database": 0,
    "optimisation_max_idle": 2000,
    "optimisation_max_active": 4000
  },
  "enable_analytics": false,
  "analytics_config": {
    "type": "",
    "ignored_ips": []
  },
  "dns_cache": {
    "enabled": false,
    "ttl": 3600,
    "check_interval": 60
  },
  "allow_master_keys": false,
  "policies": {
    "policy_source": "file"
  },
  "hash_keys": true,
  "hash_key_function": "murmur64",
  "suppress_redis_signal_reload": false,
  "force_global_session_lifetime": false,
  "max_idle_connections_per_host": 500
}

我们看到:storage下面存储了redis的配置信息,我们需要将redis的host配置修改为我们的VM地址:

    "host": "192.168.0.24",

然后重启Tyk Gateway服务:

$systemctl daemon-reload
$systemctl restart tyk-gateway

之后,我们再查看tyk gateway的运行状态:

systemctl status tyk-gateway
● tyk-gateway.service - Tyk API Gateway
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/tyk-gateway.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since 一 2023-11-20 06:54:07 CST; 41s ago
 Main PID: 20827 (tyk)
    Tasks: 15
   Memory: 24.8M
   CGroup: /system.slice/tyk-gateway.service
           └─20827 /opt/tyk-gateway/tyk --conf /opt/tyk-gateway/tyk.conf

11月 20 06:54:07 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[20827]: time="Nov 20 06:54:07" level=info msg="Loading API configurations...=main
11月 20 06:54:07 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[20827]: time="Nov 20 06:54:07" level=info msg="Tracking hostname" api_nam...=main
11月 20 06:54:07 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[20827]: time="Nov 20 06:54:07" level=info msg="Initialising Tyk REST API ...=main
11月 20 06:54:07 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[20827]: time="Nov 20 06:54:07" level=info msg="API bind on custom port:0"...=main
11月 20 06:54:07 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[20827]: time="Nov 20 06:54:07" level=info msg="Checking security policy: ...fault
11月 20 06:54:07 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[20827]: time="Nov 20 06:54:07" level=info msg="API Loaded" api_id=1 api_n...ip=--
11月 20 06:54:07 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[20827]: time="Nov 20 06:54:07" level=info msg="Loading uptime tests..." p...k-mgr
11月 20 06:54:07 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[20827]: time="Nov 20 06:54:07" level=info msg="Initialised API Definition...=main
11月 20 06:54:07 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[20827]: time="Nov 20 06:54:07" level=warning msg="All APIs are protected ...=main
11月 20 06:54:07 iZ2ze18rmx2avqb5xgb4omZ tyk[20827]: time="Nov 20 06:54:07" level=info msg="API reload complete" prefix=main
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.

从服务日志来看,现在Tyk Gateway可以正常连接redis并提供服务了!我们也可以通过下面的命令验证网关的运行状态:

$curl localhost:8080/hello
{"status":"pass","version":"5.2.1","description":"Tyk GW","details":{"redis":{"status":"pass","componentType":"datastore","time":"2023-11-20T06:58:57+08:00"}}}

“/hello”是Tyk Gateway的内置路由,由Tyk网关自己提供服务。

到这里Tyk Gateway的安装和简单配置就结束了,接下来,我们就来看看API Gateway的主要功能特性,并借助Tyk Gateway来展示一下这些功能特性。

注:查看Tyk Gateway的运行日志,可以使用journalctl -u tyk-gateway -f命令实时follow最新日志输出。

3.3 功能特性:请求转发与路由

请求转发和路由是API Gateway的主要功能特性之一,API Gateway可以根据请求的路径、方法、查询参数等信息将请求转发到相应的后端服务,其内核与反向代理类似,不同之处在于API Gateway增加了“API”这层抽象,更加专注于构建、管理和增强API。

下面我们来看看Tyk如何配置API路由,我们首先创建一个新API。

3.3.1 创建一个新API

Tyk开源版支持两种创建API的方式,一种是通过调用Tyk的控制类API,一种则是通过传统的配置文件,放入特定目录下。无论哪种方式添加完API,最终都要通过Tyk Gateway热加载(hot reload)或重启才能生效。

注:Tyk Gateway的商业版本提供Dashboard,可以以图形化的方式管理API,并且商业版本的API定义会放在Postgres或MongoDB中,我们这里用开源版本,只能手工管理了,并且API定义只能放在文件中。

下面,我们就来在Tyk上创建一个新的API路由,该路由示例的示意图如下:

在未添加新API之前,我们使用curl访问一下该API路径:

$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Not Found

Tyk Gateway由于找不到API路由,返回Not Found。接下来,我们采用调用tyk gateway API的方式来添加路由:

$curl -v -H "x-tyk-authorization: {tyk gateway secret}" \
  -s \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST \
  -d '{
    "name": "no-authn-v1",
    "slug": "no-authn-v1",
    "api_id": "no-authn-v1",
    "org_id": "1",
    "use_keyless": true,
    "auth": {
      "auth_header_name": "Authorization"
    },
    "definition": {
      "location": "header",
      "key": "x-api-version"
    },
    "version_data": {
      "not_versioned": true,
      "versions": {
        "Default": {
          "name": "Default",
          "use_extended_paths": true
        }
      }
    },
    "proxy": {
      "listen_path": "/api/v1/no-authn",
      "target_url": "http://localhost:18081/",
      "strip_listen_path": true
    },
    "active": true
}' http://localhost:8080/tyk/apis | python -mjson.tool 

* About to connect() to localhost port 8080 (#0)
*   Trying ::1...
* Connected to localhost (::1) port 8080 (#0)
> POST /tyk/apis HTTP/1.1
> User-Agent: curl/7.29.0
> Host: localhost:8080
> Accept: */*
> x-tyk-authorization: {tyk gateway secret}
> Content-Type: application/json
> Content-Length: 797
>
} [data not shown]
* upload completely sent off: 797 out of 797 bytes
< HTTP/1.1 200 OK
< Content-Type: application/json
< Date: Wed, 22 Nov 2023 05:38:40 GMT
< Content-Length: 53
<
{ [data not shown]
* Connection #0 to host localhost left intact
{
    "action": "added",
    "key": "no-authn-v1",
    "status": "ok"
}

从curl返回结果我们看到:API已经被成功添加。这时tyk gateway的安装目录/opt/tyk-gateway的子目录apps下会新增一个名为no-authn-v1.json的配置文件,这个文件内容较多,有300行,这里就不贴出来了,这个文件就是新增的no-authn API的定义文件

不过此刻,Tyk Gateway还需热加载后才能为新的API提供服务,调用下面API可以触发Tyk Gateway的热加载:

$curl -H "x-tyk-authorization: {tyk gateway secret}" -s http://localhost:8080/tyk/reload/group | python -mjson.tool
{
    "message": "",
    "status": "ok"
}

注:即便触发热加载成功,但如果body中的json格式错,比如多了一个结尾逗号,Tyk Gateway是不会报错的!

API路由创建完毕并生效后,我们再来访问一下API:

$ curl localhost:8080/api/v1/no-authn
{
    "error": "There was a problem proxying the request"
}

我们看到:Tyk Gateway返回的已经不是“Not Found”了!现在我们创建一下no-authn这个API服务,考虑到适配更多后续示例,这里建立这样一个http server:

// api-gateway-examples/httpserver

func main() {
    // 解析命令行参数
    port := flag.Int("p", 8080, "Port number")
    apiVersion := flag.String("v", "v1", "API version")
    apiName := flag.String("n", "example", "API name")
    flag.Parse()                                         

    // 注册处理程序
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        fmt.Println(*r)
        fmt.Fprintf(w, "Welcome api: localhost:%d/%s/%s\n", *port, *apiVersion, *apiName)
    })                                                                                     

    // 启动HTTP服务器
    addr := fmt.Sprintf(":%d", *port)
    log.Printf("Server listening on port %d\n", *port)
    log.Fatal(http.ListenAndServe(addr, nil))
}

我们启动一个该http server的实例:

$go run main.go -p 18081 -v v1 -n no-authn
2023/11/22 22:02:42 Server listening on port 18081

现在我们再通过tyk gateway调用一下no-authn这个API:

$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18081/v1/no-authn

我们看到这次路由通了!no-authn API返回了期望的结果!

3.3.2 负载均衡

如果no-authn API存在多个服务实例,Tyk Gateway也可以将请求流量负载均衡到多个no-authn服务实例上去,下图是Tyk Gateway进行请求流量负载均衡的示意图:

要实现负责均衡,我们需要调整no-authn API的定义,这次我们直接修改/opt/tyk-gateway/apps/no-authn-v1.json,变更的配置主要有三项:

// /opt/tyk-gateway/apps/no-authn-v1.json

  "proxy": {
    "preserve_host_header": false,
    "listen_path": "/api/v1/no-authn",
    "target_url": "",                  // (1) 改为""
    "disable_strip_slash": false,
    "strip_listen_path": true,
    "enable_load_balancing": true,     // (2) 改为true
    "target_list": [                   // (3) 填写no-authn服务实例列表
      "http://localhost:18081/",
      "http://localhost:18082/",
      "http://localhost:18083/"
    ],

修改完配置后,调用Tyk的控制类API使之生效,然后我们启动三个no-authn的API实例:

$go run main.go -p 18081 -v v1 -n no-authn
$go run main.go -p 18082 -v v1 -n no-authn
$go run main.go -p 18083 -v v1 -n no-authn

接下来,我们多次调用curl访问no-authn API:

$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18081/v1/no-authn
$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18082/v1/no-authn
$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18083/v1/no-authn

$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18081/v1/no-authn
$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18082/v1/no-authn
$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18083/v1/no-authn

我们看到:Tyk Gateway在no-authn API的各个实例之间做了等权重的轮询。如果我们停掉实例3,再来访问该API,我们将得到下面结果:

$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18081/v1/no-authn
$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18082/v1/no-authn
$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Bad Request

$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18081/v1/no-authn
$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18082/v1/no-authn
$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
Bad Request

注:Tyk Gateway商业版通过Dashboard支持配置带权重的RR负载均衡算法

我们看到:实例3已经下线,但Tyk Gateway并不会跳过该已经下线的实例,这在生产环境会给客户端带来不一致的响应。

3.3.3 服务实例存活检测(uptime test)

Tyk Gateway在开启负载均衡的时候,也提供了对后端服务实例的存活检测机制,当某个服务实例down了后,负载均衡机制会绕过该实例将请求发到下一个处于存活状态的实例;而当down机实例恢复后,Tyk Gateway也能及时检测到服务实例上线,并将其加入流量负载调度。

支持存活检测(uptime test)的API定义配置如下:

// /opt/tyk-gateway/apps/no-authn-v1.json

"uptime_tests": {
    "disable": false,
    "poller_group":"",
    "check_list": [
      {
        "url": "http://localhost:18081/"
      },
      {
        "url": "http://localhost:18082/"
      },
      {
        "url": "http://localhost:18083/"
      }
    ],
    "config": {
      "enable_uptime_analytics": true,
      "failure_trigger_sample_size": 3,
      "time_wait": 300,
      "checker_pool_size": 50,
      "expire_utime_after": 0,
      "service_discovery": {
        "use_discovery_service": false,
        "query_endpoint": "",
        "use_nested_query": false,
        "parent_data_path": "",
        "data_path": "",
        "port_data_path": "",
        "target_path": "",
        "use_target_list": false,
        "cache_disabled": false,
        "cache_timeout": 0,
        "endpoint_returns_list": false
      },
      "recheck_wait": 0
    }
}

"proxy": {
    ... ...
    "enable_load_balancing": true,
    "target_list": [
      "http://localhost:18081/",
      "http://localhost:18082/",
      "http://localhost:18083/"
    ],
    "check_host_against_uptime_tests": true,
    ... ...
}

我们新增了uptime_tests的配置,uptime_tests的check_list中的url的值要与proxy中target_list中的值完全一样,这样Tyk Gateway才能将二者对应上。另外proxy的check_host_against_uptime_tests要设置为true。

这样配置并生效后,等我们将服务实例3停掉后,后续到no-authn的请求就只会转发到实例1和实例2了。而当恢复实例3运行后,Tyk Gateway又会将流量分担到实例3上。

3.3.4 动态负载均衡

上面负载均衡示例中target_list中的目标实例的IP和端口的手工配置的,而在云原生时代,我们经常会基于容器承载API服务实例,当容器因故退出,并重新启动一个新容器时,IP可能会发生变化,这样上述的手工配置就无法满足要求,这就对API Gateway提出了与服务发现组件集成的要求:通过服务发现组件动态获取服务实例的访问列表,进而实现动态负载均衡

Tyk Gateway内置了主流服务发现组件(比如Etcd、Consul、ZooKeeper等)的对接能力,鉴于环境所限,这里就不举例了,大家可以在Tyk Gateway的服务发现示例文档页面找到与不同服务发现组件对接时的配置示例。

3.3.5 IP访问限制

针对每个API,API网关还提供IP访问限制的特性,比如Tyk Gateway就提供了IP白名单IP黑名单功能,通常二选一开启一种限制即可。

以白名单为例,即凡是在白名单中的IP才被允许访问该API。下面是白名单配置样例:

// /opt/tyk-gateway/apps/no-authn-v1.json

  "enable_ip_whitelisting": true,
  "allowed_ips": ["12.12.12.12", "12.12.12.13", "12.12.12.14"],

生效后,当我们访问no-authn API时,会得到下面错误:

$curl localhost:8080/api/v1/no-authn
{
    "error": "access from this IP has been disallowed"
}

如果开启的是黑名单,那么凡是在黑名单中的IP都被禁止访问该API,下面是黑名单配置样例:

// /opt/tyk-gateway/apps/no-authn-v1.json

  "enable_ip_blacklisting": true,
  "blacklisted_ips": ["12.12.12.12", "12.12.12.13", "12.12.12.14", "127.0.0.1"],

生效后,当我们访问no-authn API时,会得到如下结果:

$curl 127.0.0.1:8080/api/v1/no-authn
{
    "error": "access from this IP has been disallowed"
}

到目前为止,我们的API网关和定义的API都处于“裸奔”状态,因为没有对客户端进行身份认证,任何客户端都可以访问到我们的API,显然这不是我们期望的,接下来,我们就来看看API网关的一个重要功能特性:身份认证与授权。

3.4 功能特性:身份认证和授权

在《通过实例理解Go Web身份认证的几种方式》一文中,我们提到过:建立全局的安全通道是任何身份认证方式的前提

3.4.1 建立安全通道,卸载TLS证书

Tyk Gateway支持在Gateway层面统一配置TLS证书,同时也起到在Gateway卸载TLS证书的作用:

这次我们要在tyk.conf中进行配置,才能在Gateway层面生效。这里我们借用《通过实例理解Go Web身份认证的几种方式》一文中生成的几个证书(大家可以在https://github.com/bigwhite/experiments/tree/master/authn-examples/tls-authn/make_certs下载),并将它们放到/opt/tyk-gateway/certs/下面:

$ls /opt/tyk-gateway/certs/
server-cert.pem  server-key.pem

然后,我们在/opt/tyk-gateway/tyk.conf文件中增加下面配置:

// /opt/tyk-gateway/tyk.conf 

  "http_server_options": {
    "use_ssl": true,
    "certificates": [
      {
        "domain_name": "server.com",
        "cert_file": "./certs/server-cert.pem",
        "key_file": "./certs/server-key.pem"
      }
    ]
  }

之后,重启tyk gateway服务,使得tyk.conf的配置修改生效。

注:在/etc/hosts中设置server.com为127.0.0.1。

现在我们用之前的http方式访问一下no-authn的API:

$curl server.com:8080/api/v1/no-authn
Client sent an HTTP request to an HTTPS server.

由于全局启用了HTTPS,采用http方式的请求将被拒绝。我们换成https方式访问:

// 不验证服务端证书
$curl -k https://server.com:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18081/v1/no-authn

// 验证服务端的自签证书
$curl --cacert ./inter-cert.pem https://server.com:8080/api/v1/no-authn
Welcome api: localhost:18081/v1/no-authn

3.4.2 Mutual TLS双向认证

在《通过实例理解Go Web身份认证的几种方式》一文中,我们介绍的第一种身份认证方式就是TLS双向认证,那么Tyk Gateway对MTLS的支持如何呢?Tyk官方文档提到它既支持client mTLS,也支持upstream mTLS

我们更关心的是client mTLS,即客户端在与Gateway建连后,Gateway会使用Client CA验证客户端的证书!我最初认为这个Client CA的配置是在tyk.conf中,但找了许久,也没有发现配置Client CA的地方。

在no-authn API的定义文件(no-authn-v1.json)中,我们做如下配置改动:

  "use_mutual_tls_auth": true,
  "client_certificates": [
      "/opt/tyk-gateway/certs/inter-cert.pem"
  ],

但使用下面命令访问API时报错:

$curl --key ./client-key.pem --cert ./client-cert.pem --cacert ./inter-cert.pem https://server.com:8080/api/v1/no-authn
{
    "error": "Certificate with SHA256 bc8717c0f2ea5a0b81813abb3ec42ef8f9bf60da251b87243627d65fb0e3887b not allowed"
}

如果将”client_certificates”的配置中的inter-cert.pem改为client-cert.pem,则是可以的,但个人感觉这很奇怪,不符合逻辑,将tyk gateway的文档、issue甚至代码翻了又翻,也没找到合理的配置client CA的位置。

Tyk Gateway支持多种身份认证方式,下面我们来看一种使用较为广泛的方式:JWT Auth。

主要JWT身份认证方式的原理和详情,可以参考我之前的文章《通过实例理解Go Web身份认证的几种方式》。

3.4.3 JWT Token Auth

下面是我为这个示例做的一个示意图:

这是我们日常开发中经常遇到的场景,即通过portal用用户名和密码登录后便可以拿到一个jwt token,然后后续的访问功能API的请求仅携带该jwt token即可。API Gateway对于portal/login API不做任何身份认证;而对后续的功能API请求,通过共享的secret(也称为static secret)对请求中携带的jwt token进行签名验证。

portal/login API由于不进行authn,这样其配置与前面的no-authn API几乎一致,只是API名称、路径和target_list有不同:

// apps/portal-login-v1.json

{
  "name": "portal-login-v1",
  "slug": "portal-login-v1",
  "listen_port": 0,
  "protocol": "",
  "enable_proxy_protocol": false,
  "api_id": "portal-login-v1",
  "org_id": "1",
  "use_keyless": true,
  ... ...
  "proxy": {
    "preserve_host_header": false,
    "listen_path": "/api/v1/portal/login",
    "target_url": "",
    "disable_strip_slash": false,
    "strip_listen_path": true,
    "enable_load_balancing": true,
    "target_list": [
      "http://localhost:28084"
    ],
    "check_host_against_uptime_tests": true,
  ... ...
}

对应的portal login API也不复杂:

// api-gateway-examples/portal-login/main.go

package main

import (
    "log"
    "net/http"
    "time"

    "github.com/golang-jwt/jwt/v5"
)

func main() {
    // 创建一个基本的HTTP服务器
    mux := http.NewServeMux()

    username := "admin"
    password := "123456"
    key := "iamtonybai"

    // for uptime test
    mux.HandleFunc("/health", func(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {
        w.WriteHeader(http.StatusOK)
    })

    // login handler
    mux.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {
        // 从请求头中获取Basic Auth认证信息
        user, pass, ok := req.BasicAuth()
        if !ok {
            // 认证失败
            w.WriteHeader(http.StatusUnauthorized)
            return
        }

        // 验证用户名密码
        if user == username && pass == password {
            // 认证成功,生成token
            token := jwt.NewWithClaims(jwt.SigningMethodHS256, jwt.MapClaims{
                "username": username,
                "iat":      jwt.NewNumericDate(time.Now()),
            })
            signedToken, _ := token.SignedString([]byte(key))
            w.Write([]byte(signedToken))
        } else {
            // 认证失败
            http.Error(w, "Invalid username or password", http.StatusUnauthorized)
        }
    })

    // 监听28084端口
    err := http.ListenAndServe(":28084", mux)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

运行该login API服务后,我们用curl命令获取一下jwt token:

$curl -u 'admin:123456' -k https://server.com:8080/api/v1/portal/login
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpYXQiOjE3MDA3NTEyODEsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.-wC8uPsLHDxSXcEMxIxJ8O2l3aWtWtWKvhtmuHmgIMA

现在我们再来建立protected API:

// apps/protected-v1.json

{
  "name": "protected-v1",
  "slug": "protected-v1",
  "listen_port": 0,
  "protocol": "",
  "enable_proxy_protocol": false,
  "api_id": "protected-v1",
  "org_id": "1",
  "use_keyless": false,    // 设置为false, gateway才会进行jwt的验证
  ... ...
  "enable_jwt": true,      // 开启jwt
  "use_standard_auth": false,
  "use_go_plugin_auth": false,
  "enable_coprocess_auth": false,
  "custom_plugin_auth_enabled": false,
  "jwt_signing_method": "hmac",        // 设置alg为hs256
  "jwt_source": "aWFtdG9ueWJhaQ==",    // 设置共享secret: base64("iamtonybai")
  "jwt_identity_base_field": "username", // 设置代表请求中的用户身份的字段,这里我们用username
  "jwt_client_base_field": "",
  "jwt_policy_field_name": "",
  "jwt_default_policies": [
     "5e189590801287e42a6cf5ce"        // 设置security policy,这个似乎是jwt auth必须的
  ],
  "jwt_issued_at_validation_skew": 0,
  "jwt_expires_at_validation_skew": 0,
  "jwt_not_before_validation_skew": 0,
  "jwt_skip_kid": false,
  ... ...
  "version_data": {
    "not_versioned": true,
    "default_version": "",
    "versions": {
      "Default": {
        "name": "Default",
        "expires": "",
        "paths": {
          "ignored": null,
          "white_list": null,
          "black_list": null
        },
        "use_extended_paths": true,
        "extended_paths": {
          "persist_graphql": null
        },
        "global_headers": {
          "username": "$tyk_context.jwt_claims_username" // 设置转发到upstream的请求中的header字段username
        },
        "global_headers_remove": null,
        "global_response_headers": null,
        "global_response_headers_remove": null,
        "ignore_endpoint_case": false,
        "global_size_limit": 0,
        "override_target": ""
      }
    }
  },
  ... ...
  "enable_context_vars": true, // 开启上下文变量
  "config_data": null,
  "config_data_disabled": false,
  "tag_headers": ["username"], // 设置header
  ... ...
}

这个配置就相对复杂许多,也是翻阅了很长时间资料才验证通过的配置。JWT Auth必须有关联的policy设置,我们在tyk gateway开源版中要想设置policy,需要现在tyk.conf中做如下设置:

// /opt/tyk-gateway/tyk.conf

  "policies": {
    "policy_source": "file",
    "policy_record_name": "./policies/policies.json"
  },

而policies/policies.json的内容如下:

// /opt/tyk-gateway/policies/policies.json
{
    "5e189590801287e42a6cf5ce": {
        "rate": 1000,
        "per": 1,
        "quota_max": 100,
        "quota_renewal_rate": 60,
        "access_rights": {
            "protected-v1": {
                "api_name": "protected-v1",
                "api_id": "protected-v1",
                "versions": [
                    "Default"
                ]
            }
        },
        "org_id": "1",
        "hmac_enabled": false
    }
}

上述设置完毕并重启tyk gateway生效后,且protected api服务也已经启动时,我们访问一下该API服务:

$curl -H "Authorization: Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpYXQiOjE3MDA3NTEyODEsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.-wC8uPsLHDxSXcEMxIxJ8O2l3aWtWtWKvhtmuHmgIMA" -k https://server.com:8080/api/v1/protected
invoke protected api ok

我们看到curl发出的请求成功通过了Gateway的验证!并且通过protected API输出的请求信息来看,Gateway成功解析出username,并将其作为Header中的字段传递给了protected API服务实例:

http.Request{Method:"GET", URL:(*url.URL)(0xc0002f6240), Proto:"HTTP/1.1", ProtoMajor:1, ProtoMinor:1, Header:http.Header{"Accept":[]string{"*/*"}, "Accept-Encoding":[]string{"gzip"}, "Authorization":[]string{"Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJpYXQiOjE3MDA3NTEyODEsInVzZXJuYW1lIjoiYWRtaW4ifQ.-wC8uPsLHDxSXcEMxIxJ8O2l3aWtWtWKvhtmuHmgIMA"}, "User-Agent":[]string{"curl/7.29.0"}, "Username":[]string{"admin"}, "X-Forwarded-For":[]string{"127.0.0.1"}}, Body:http.noBody{}, GetBody:(func() (io.ReadCloser, error))(nil), ContentLength:0, TransferEncoding:[]string(nil), Close:false, Host:"localhost:28085", Form:url.Values(nil), PostForm:url.Values(nil), MultipartForm:(*multipart.Form)(nil), Trailer:http.Header(nil), RemoteAddr:"[::1]:55583", RequestURI:"/", TLS:(*tls.ConnectionState)(nil), Cancel:(<-chan struct {})(nil), Response:(*http.Response)(nil), ctx:(*context.cancelCtx)(0xc0002e34f0)}

如果不携带Authorization头字段或jwt的token是错误的,那么结果将如下所示:

$ curl -k https://server.com:8080/api/v1/protected
{
    "error": "Authorization field missing"
}

$ curl -k -H "Authorization: Bearer xxx" https://server.com:8080/api/v1/protected
{
    "error": "Key not authorized"
}

一旦通过API Gateway的身份认证,上游的API服务就会拿到客户端身份,有了唯一身份后,就可以进行授权操作了,其实policy设置本身也是一种授权访问控制。Tyk Gateway自身也支持RBAC等模型,也支持与OPA(open policy agent)等的集成,但更多是在商业版的tyk dashboard下完成的,这里也就不重点说明了。

下面的Gateway的几个主要功能特性由于试验环境受限以及文章篇幅考量,我不会像上述例子这么细致的说明了,只会简单说明一下。

3.5 功能特性:流量控制与限速

Tyk Gateway内置提供了强大的流量控制功能,可以通过全局级别和API级别的限速来管理请求流量。此外,Tyk Gateway 还支持请求配额(request quota)来限制每个用户或应用程序在一个时间周期内的请求次数。

流量不仅和请求速度和数量有关系,与请求的大小也有关系,Tyk Gateway还支持在全局层面和API层面设置Request的size limit,以避免超大包对网关运行造成不良影响。

3.6 功能特性:高可用与容错处理

在许多情况下,我们要为客户确保服务水平(service level),比如:最大往返时间、最大响应时延等。Tyk Gateway提供了一系列功能,可帮助我们确保网关的高可用运行和SLA服务水平。

Tyk支持健康检查,这对于确定Tyk Gateway的状态极为重要,没有健康检查,就很难知道网关的实际运行状态如何。

Tyk Gateway还内置了断路器(circuit breaker),这个断路器是基于比例的,因此如果y个请求中的x请求都失败了,断路器就会跳闸,例如,如果x = 10,y = 100,则阈值百分比为10%。当失败比例到达10%时,断路器就会切断流量,同时跳闸还会触发一个事件,我们可以记录和处理该事件。

当upstream的服务响应迟迟不归时,Tyk Gateway还可以设置强制超时,可以确保服务始终在给定时间内响应。这在高可用性系统中非常重要,因为在这种系统中,响应性能至关重要,这样才能干净利落地处理错误。

3.7 功能特性:监控与可观测性

微服务时代,可观测性对运维以及系统高可用的重要性不言而喻。Tyk Gateway在多年的演化过程中,也逐渐增加了对可观测的支持,

可观测主要分三大块:

  • log

Tyk Gateway支持设置输出日志的级别(log level),默认是info级别。Tyk输出的是结构化日志,这使得它可以很好的与其他日志收集查询系统集成,Tyk支持与主流的日志收集工具对接,包括:logstash、sentry、Graylog、Syslog等。

  • metrics

度量数据是反映网关系统健康状况、错误计数和类型、IT基础设施(服务器、虚拟机、容器、数据库和其他后端组件)及其他流程的硬件资源数据的重要参考。运维团队可以通过使用监控工具来利用实时度量的数据,识别运行趋势、在系统故障时设置警报、确定问题的根本原因并缓解问题。

Tyk Gateway内置了对主流metrics采集方案Prometheus+Grafana的支持,可以在网关层面以及对API进行实时度量数据采集和展示。

  • tracing

Tyk Gateway从5.2版本开始支持了与服务Tracing界的标准:OpenTelemetry的集成,这样你可以使用多种支持OpenTelemetry的Tracing后端,比如Jaeger、Datadog等。Tracing可在Gateway层面开启,也可以延展到API层面。

4. 小结

本文对已经相对成熟的API网关技术做了回顾,对API网关的演进阶段、主流特性以及当前市面上的主流API网关进行了简要说明,并以Go实现的Tyk Gateway社区开源版为例,以示例方式对API网关的主要功能做了介绍。

总体而言,Tyk Gateway是一款功能强大,社区相对活跃并有商业公司支持的产品,文档很丰富,但从实际使用层面,这些文档对Tyk社区版本的使用者来说并不友好,指导性不足(更多用商业版的Dashboard说明,与配置文件难于对应),就像本文例子中那样,为了搞定JWT认证,笔者着实花了不少时间查阅资料,甚至阅读源码。

Tyk Gateway的配置设计平坦,没有层次和逻辑,感觉是随着时间随意“堆砌”上去的。并且配置文件更新时,如果出现格式问题,Tyk Gateway并不报错,让人难于确定配置是否真正生效了,只能用Tyk Gateway的控制API去查询结果来验证,非常繁琐低效。

本文涉及的源码可以在这里下载,文中涉及的一些tyk gateway api和security policy的配置也可以在其中查看。

5. 参考资料


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Kubernetes Deployment故障排除图解指南

img{512x368}


下面是一个示意图,可帮助你调试Kubernetes Deployment(你可以在此处下载它的PDF版本)。

img{512x368}

当你希望在Kubernetes中部署应用程序时,你通常会定义三个组件:

  • 一个Deployment – 这是一份用于创建你的应用程序的Pod副本的”食谱”;
  • 一个Service – 一个内部负载均衡器,用于将流量路由到内部的Pod上;
  • 一个Ingress – 描述如何流量应该如何从集群外部流入到集群内部的你的服务上。

下面让我们用示意图快速总结一下要点。

img{512x368}

在Kubernetes中,你的应用程序通过两层负载均衡器暴露服务:内部的和外部的

img{512x368}

内部的负载均衡器称为Service,而外部的负载均衡器称为Ingress

img{512x368}

Pod不会直接部署。Deployment会负责创建Pod并管理它们

假设你要部署一个简单的”HelloWorld”应用,该应用的YAML文件的内容应该类似下面这样:

// hello-world.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    track: canary
spec:
  selector:
    matchLabels:
      any-name: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        any-name: my-app
    spec:
      containers:
      - name: cont1
        image: learnk8s/app:1.0.0
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    name: app
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
spec:
  rules:
  - http:
    paths:
    - backend:
        serviceName: app
        servicePort: 80
      path: /

这个定义很长,组件之间的相互关系并不容易看出来。

例如:

  • 什么时候应使用端口80,又是何时应使用端口8080?
  • 你是否应该为每个服务创建一个新端口以免它们相互冲突?
  • 标签(label)名重要吗?它们是否在每一处都应该是一样的?

在进行调试之前,让我们回顾一下这三个组件是如何相互关联的。

让我们从Deployment和Service开始。

一. 连接Deployment和Service

令人惊讶的消息是,Service和Deployment之间根本没有连接。

事实是:Service直接指向Pod,并完全跳过了Deployment。

因此,你应该注意的是Pod和Service之间的相互关系。

你应该记住三件事:

  • Service selector应至少与Pod的一个标签匹配;
  • Service的targetPort应与Pod中容器的containerPort匹配;
  • Service的port可以是任何数字。多个Service可以使用同一端口号,因为它们被分配了不同的IP地址。

下面的图总结了如何连接端口:

img{512x368}

考虑上面被一个服务暴露的Pod

img{512x368}

创建Pod时,应为Pod中的每个容器定义containerPort端口

img{512x368}

当创建一个Service时,你可以定义port和targetPort,但是哪个用来连接容器呢?

img{512x368}

targetPort和containerPort应该始终保持匹配

img{512x368}

如果容器暴露3000端口(containerPort),那么targetPort应该匹配这一个端口号

再来看看YAML,标签和ports/targetPort应该匹配:

// hello-world.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
  labels:
    track: canary
spec:
  selector:
    matchLabels:
      any-name: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        any-name: my-app
    spec:
      containers:
      - name: cont1
        image: learnk8s/app:1.0.0
        ports:
        - containerPort: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    any-name: my-app

那deployment顶部的track: canary标签呢?

它也应该匹配吗?

该标签属于deployment,service的选择器未使用它来路由流量。

换句话说,你可以安全地删除它或为其分配其他值。

matchLabels选择器呢?

它必须始终与Pod的标签匹配,并且被Deployment用来跟踪Pod。

假设你已经进行了所有正确的设置,该如何测试它呢?

你可以使用以下命令检查Pod是否具有正确的标签:

$ kubectl get pods --show-labels

或者,如果你拥有属于多个应用程序的Pod:

$ kubectl get pods --selector any-name=my-app --show-labels

any-name=my-app就是标签:any-name: my-app

还有问题吗?

你也可以连接到Pod!

你可以使用kubectl中的port-forward命令连接到service并测试连接。

$ kubectl port-forward service/<service name> 3000:80
  • service/ 是服务的名称- 在上面的YAML中是“my-service”
  • 3000是你希望在计算机上打开的端口
  • 80是service通过port字段暴露的端口

如果可以连接,则说明设置正确。

如果不行,则很可能是你填写了错误的标签或端口不匹配。

二. 连接Service和Ingress

接下来是配置Ingress以将你的应用暴露到集群外部。

Ingress必须知道如何检索服务,然后检索Pod并将流量路由给它们。

Ingress按名字和暴露的端口检索正确的服务。

在Ingress和Service中应该匹配两件事:

  • Ingress的servicePort应该匹配service的port
  • Ingress的serviceName应该匹配服务的name

下面的图总结了如何连接端口:

img{512x368}

你已经知道servive暴露一个port

img{512x368}

Ingress有一个字段叫servicePort

img{512x368}

service的port和Ingress的service应该始终保持匹配

img{512x368}

如果你为service指定的port是80,那么你也应该将ingress的servicePort改为80

实践中,你应该查看以下几行(下面代码中的my-service和80):

// hello-world.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service   --- 需关注
spec:
  ports:
  - port: 80       --- 需关注
    targetPort: 8080
  selector:
    any-name: my-app
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
  name: my-ingress
spec:
  rules:
  - http:
    paths:
    - backend:
        serviceName: my-service --- 需关注
        servicePort: 80 --- 需关注
      path: /

你如何测试Ingress是否正常工作呢?

你可以使用与以前相同的策略kubectl port-forward,但是这次你应该连接到Ingress控制器,而不是连接到Service。

首先,使用以下命令检索Ingress控制器的Pod名称:

$ kubectl get pods --all-namespaces
NAMESPACE   NAME                              READY STATUS
kube-system coredns-5644d7b6d9-jn7cq          1/1   Running
kube-system etcd-minikube                     1/1   Running
kube-system kube-apiserver-minikube           1/1   Running
kube-system kube-controller-manager-minikube  1/1   Running
kube-system kube-proxy-zvf2h                  1/1   Running
kube-system kube-scheduler-minikube           1/1   Running
kube-system nginx-ingress-controller-6fc5bcc  1/1   Running

标识Ingress Pod(可能在其他命名空间中)并描述它以检索端口:

$ kubectl describe pod nginx-ingress-controller-6fc5bcc \
 --namespace kube-system \
 | grep Ports
Ports:         80/TCP, 443/TCP, 18080/TCP

最后,连接到Pod:

$ kubectl port-forward nginx-ingress-controller-6fc5bcc 3000:80 --namespace kube-system

此时,每次你访问计算机上的端口3000时,请求都会转发到Ingress控制器Pod上的端口80。

如果访问http://localhost:3000,则应找到提供网页服务的应用程序。

回顾Port

快速回顾一下哪些端口和标签应该匹配:

  • service selector应与Pod的标签匹配
  • service的targetPort应与Pod中容器的containerPort匹配
  • service的端口可以是任何数字。多个服务可以使用同一端口,因为它们分配了不同的IP地址。
  • ingress的servicePort应该匹配service的port
  • serivce的名称应与ingress中的serviceName字段匹配

知道如何构造YAML定义只是故事的一部分。

出了问题后该怎么办?

Pod可能无法启动,或者正在崩溃。

三. kubernetes deployment故障排除的3个步骤

在深入研究失败的deployment之前,我们必须对Kubernetes的工作原理有一个明确定义的思维模型。

由于每个deployment中都有三个组件,因此你应该自下而上依次调试所有组件。

  • 你应该先确保Pods正在运行
  • 然后,专注于让service将流量路由到到正确的Pod
  • 然后,检查是否正确配置了Ingress

img{512x368}

你应该从底部开始对deployment进行故障排除。首先,检查Pod是否已就绪并正在运行。

img{512x368}

如果Pod已就绪,则应调查service是否可以将流量分配给Pod。

img{512x368}

最后,你应该检查service与ingress之间的连接。

1. Pod故障排除

在大多数情况下,问题出在Pod本身。

你应该确保Pod正在运行并准备就绪。

该如何检查呢?

$ kubectl get pods
NAME                    READY STATUS            RESTARTS  AGE
app1                    0/1   ImagePullBackOff  0         47h
app2                    0/1   Error             0         47h
app3-76f9fcd46b-xbv4k   1/1   Running           1         47h

在上述会话中,最后一个Pod处于就绪并正常运行的状态;但是,前两个Pod既不处于Running也不是Ready。

你如何调查出了什么问题?

有四个有用的命令可以对Pod进行故障排除:

  • kubectl logs 有助于检索Pod容器的日志
  • kubectl describe pod 检索与Pod相关的事件列表很有用
  • kubectl get pod 用于提取存储在Kubernetes中的Pod的YAML定义
  • kubectl exec -ti bash 在Pod的一个容器中运行交互式命令很有用

应该使用哪一个呢?

没有一种万能的。

相反,我们应该结合着使用它们。

常见Pod错误

Pod可能会出现启动和运行时错误。

启动错误包括:

  • ImagePullBackoff
  • ImageInspectError
  • ErrImagePull
  • ErrImageNeverPull
  • RegistryUnavailable
  • InvalidImageName

运行时错误包括:

  • CrashLoopBackOff
  • RunContainerError
  • KillContainerError
  • VerifyNonRootError
  • RunInitContainerError
  • CreatePodSandboxError
  • ConfigPodSandboxError
  • KillPodSandboxError
  • SetupNetworkError
  • TeardownNetworkError

有些错误比其他错误更常见。

以下是最常见的错误列表以及如何修复它们的方法。

ImagePullBackOff

当Kubernetes无法获取到Pod中某个容器的镜像时,将出现此错误。

共有三个可能的原因:

  • 镜像名称无效-例如,你拼错了名称,或者image不存在
  • 你为image指定了不存在的标签
  • 你尝试检索的image属于一个私有registry,而Kubernetes没有凭据可以访问它

前两种情况可以通过更正image名称和标记来解决。

针对第三种情况,你应该将私有registry的访问凭证通过Secret添加到k8s中并在Pod中引用它。

官方文档中有一个有关如何实现此目标的示例

CrashLoopBackOff

如果容器无法启动,则Kubernetes将显示错误状态为:CrashLoopBackOff。

通常,在以下情况下容器无法启动:

  • 应用程序中存在错误,导致无法启动
  • 未正确配置容器
  • Liveness探针失败太多次

你应该尝试从该容器中检索日志以调查其失败的原因。

如果由于容器重新启动太快而看不到日志,则可以使用以下命令:

$ kubectl logs <pod-name> --previous

这个命令打印前一个容器的错误消息。

RunContainerError

当容器无法启动时,出现此错误。

甚至在容器内的应用程序启动之前。

该问题通常是由于配置错误,例如:

  • 挂载不存在的卷,例如ConfigMap或Secrets
  • 将只读卷安装为可读写

你应该使用kubectl describe pod 命令收集和分析错误。

处于Pending状态的Pod

当创建Pod时,该Pod保持Pending状态。

为什么?

假设你的调度程序组件运行良好,可能的原因如下:

  • 集群没有足够的资源(例如CPU和内存)来运行Pod
  • 当前的命名空间具有ResourceQuota对象,创建Pod将使命名空间超过配额
  • 该Pod绑定到一个处于pending状态的 PersistentVolumeClaim

最好的选择是检查kubectl describe命令输出的“事件”部分内容:

$ kubectl describe pod <pod name>

对于因ResourceQuotas而导致的错误,可以使用以下方法检查集群的日志:

$ kubectl get events --sort-by=.metadata.creationTimestamp

处于未就绪状态的Pod

如果Pod正在运行但未就绪(not ready),则表示readiness就绪探针失败。

当“就绪”探针失败时,Pod未连接到服务,并且没有流量转发到该实例。

就绪探针失败是应用程序的特定错误,因此你应检查kubectl describe中的“ 事件”部分以识别错误。

2. 服务的故障排除

如果你的Pod正在运行并处于就绪状态,但仍无法收到应用程序的响应,则应检查服务的配置是否正确。

service旨在根据流量的标签将流量路由到Pod。

因此,你应该检查的第一件事是服务关联了多少个Pod。

你可以通过检查服务中的端点(endpoint)来做到这一点:

$ kubectl describe service <service-name> | grep Endpoints

端点是一对,并且在服务(至少)以Pod为目标时,应该至少有一个端点。

如果“端点”部分为空,则有两种解释:

  • 你没有运行带有正确标签的Pod(提示:你应检查自己是否在正确的命名空间中)
  • service的selector标签上有错字

如果你看到端点列表,但仍然无法访问你的应用程序,则targetPort可能是你服务中的罪魁祸首。

你如何测试服务?

无论服务类型如何,你都可以使用kubectl port-forward来连接它:

$kubectl port-forward service/<service-name> 3000:80

这里:

  • 是服务的名称
  • 3000 是你希望在计算机上打开的端口
  • 80 是服务公开的端口

3.Ingress的故障排除

如果你已到达本节,则:

  • Pod正在运行并准备就绪
  • 服务会将流量分配到Pod

但是你仍然看不到应用程序的响应。

这意味着最有可能是Ingress配置错误。

由于正在使用的Ingress控制器是集群中的第三方组件,因此有不同的调试技术,具体取决于Ingress控制器的类型。

但是在深入研究Ingress专用工具之前,你可以用一些简单的方法进行检查。

Ingress使用serviceName和servicePort连接到服务。

你应该检查这些配置是否正确。

你可以通过下面命令检查Ingress配置是否正确:

$kubectl describe ingress <ingress-name>

如果backend一列为空,则配置中必然有一个错误。

如果你可以在“backend”列中看到端点,但是仍然无法访问该应用程序,则可能是以下问题:

  • 你如何将Ingress暴露于公共互联网
  • 你如何将集群暴露于公共互联网

你可以通过直接连接到Ingress Pod来将基础结构问题与Ingress隔离开。

首先,获取你的Ingress控制器Pod(可以位于其他名称空间中):

$ kubectl get pods --all-namespaces
NAMESPACE   NAME                              READY STATUS
kube-system coredns-5644d7b6d9-jn7cq          1/1   Running
kube-system etcd-minikube                     1/1   Running
kube-system kube-apiserver-minikube           1/1   Running
kube-system kube-controller-manager-minikube  1/1   Running
kube-system kube-proxy-zvf2h                  1/1   Running
kube-system kube-scheduler-minikube           1/1   Running
kube-system nginx-ingress-controller-6fc5bcc  1/1   Running

描述它以检索端口:

# kubectl describe pod nginx-ingress-controller-6fc5bcc
 --namespace kube-system \
 | grep Ports

最后,连接到Pod:

$ kubectl port-forward nginx-ingress-controller-6fc5bcc 3000:80 --namespace kube-system

此时,每次你访问计算机上的端口3000时,请求都会转发到Pod上的端口80。

现在可以用吗?

  • 如果可行,则问题出在基础架构中。你应该调查流量如何路由到你的集群。
  • 如果不起作用,则问题出在Ingress控制器中。你应该调试Ingress。

如果仍然无法使Ingress控制器正常工作,则应开始对其进行调试。

目前有许多不同版本的Ingress控制器。

热门选项包括Nginx,HAProxy,Traefik等。

你应该查阅Ingress控制器的文档以查找故障排除指南。

由于Ingress Nginx是最受欢迎的Ingress控制器,因此在下一部分中我们将介绍一些有关调试ingress-nginx的技巧。

调试Ingress Nginx

Ingress-nginx项目有一个Kubectl的官方插件

你可以用kubectl ingress-nginx来:

  • 检查日志,后端,证书等。
  • 连接到ingress
  • 检查当前配置

你应该尝试的三个命令是:

  • kubectl ingress-nginx lint,它会检查 nginx.conf
  • kubectl ingress-nginx backend,以检查后端(类似于kubectl describe ingress
  • kubectl ingress-nginx logs,查看日志

请注意,你可能需要为Ingress控制器指定正确的名称空间–namespace

四. 总结

如果你不知道从哪里开始,那么在Kubernetes中进行故障排除可能是一项艰巨的任务。

你应该始终牢记从下至上解决问题:从Pod开始,然后通过Service和Ingress向上移动堆栈。

你在本文中了解到的调试技术也可以应用于其他对象,例如:

  • failing Job和CronJob
  • StatefulSets和DaemonSets

本文翻译自learnk8s上的文章A visual guide on troubleshooting Kubernetes deployments


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